Add Japanese translation: Cisco AI Pods Workshop (14-cisco-ai-pods)

content/ja/ninja-workshops/14-cisco-ai-pods/1-aws-setup.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: AWSセットアップ
+linkTitle: 1. AWSセットアップ
+weight: 1
+time: 10 minutes
+---
+
+## AWSでRed Hat OpenShiftサービスを有効にする
+
+AWSアカウントにOpenShiftをデプロイするには、まず[AWSコンソール](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/rosa/home?region=us-east-1#/)を使用してRed Hat OpenShiftサービスを有効にする必要があります。
+
+次に、AWSアカウントをRed Hatアカウントに接続する手順に従ってください。
+
+## EC2インスタンスのプロビジョニング
+
+Red Hatクラスターをデプロイするために使用するEC2インスタンスをプロビジョニングしましょう。これにより、Mac OSでROSAコマンドラインインターフェースを実行する際の制限を回避できます。
+
+このワークショップの作成時にはUbuntu 24.04 LTSを使用したt3.xlargeインスタンスタイプを使用しましたが、より小さなインスタンスタイプも使用できます。
+
+インスタンスが起動したら、sshで接続してください。
+
+## GitHubリポジトリのクローン
+
+GitHubリポジトリをEC2インスタンスにクローンします：
+
+``` bash
+git clone https://github.com/splunk/observability-workshop.git
+
+cd observability-workshop/workshop/cisco-ai-pods
+```

content/ja/ninja-workshops/14-cisco-ai-pods/10-cleanup.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+title: まとめ
+linkTitle: 10. まとめ
+weight: 10
+time: 5 minutes
+---
+
+## まとめ
+
+このワークショップをお楽しみいただけたことを願っています。このワークショップでは、Splunk Observability CloudでCisco AI PODsを監視するために使用されるいくつかの技術をデプロイして操作するハンズオン体験を提供しました。具体的には、以下の機会がありました：
+
+* GPUベースのワーカーノードを持つRedHat OpenShiftクラスターのデプロイ。
+* NVIDIA NIM OperatorとNVIDIA GPU Operatorのデプロイ。
+* NVIDIA NIMを使用してLarge Language Models (LLMs)をクラスターにデプロイ。
+* Red Hat OpenShiftクラスターにOpenTelemetry Collectorをデプロイ。
+* インフラストラクチャメトリクスを取り込むためにコレクターにPrometheusレシーバーを追加。
+* Weaviateベクトルデータベースをクラスターにデプロイ。
+* Large Language Models (LLMs)と連携するPythonサービスをOpenTelemetryで計装。
+* LLMと連携するアプリケーションからOpenTelemetryがトレースでキャプチャする詳細を理解。
+
+## クリーンアップ手順
+
+このセクションの手順に従って、OpenShiftクラスターをアンインストールします。
+
+以下のコマンドを実行して、クラスターID、クラスター固有のOperatorロール用のAmazon Resource Names (ARNs)、およびOIDCプロバイダーのエンドポイントURLを取得します：
+
+``` bash
+rosa describe cluster --cluster=$CLUSTER_NAME
+```
+
+以下のコマンドを使用してクラスターを削除します：
+
+``` bash
+rosa delete cluster --cluster=$CLUSTER_NAME --watch
+```
+
+クラスター固有のOperator IAMロールを削除します：
+
+> 注意: プロンプトが表示されたら、デフォルト値をそのまま使用してください。
+
+``` bash
+rosa delete operator-roles --prefix $OPERATOR_ROLES_PREFIX
+```
+
+OIDCプロバイダーを削除します：
+
+> 注意: プロンプトが表示されたら、デフォルト値をそのまま使用してください。
+
+``` bash
+rosa delete oidc-provider --oidc-config-id $OIDC_ID
+```
+
+ネットワークを削除します：
+
+> 注意: 以下のコマンドを実行する前に、ネットワークの作成に使用したCloudFormationスタックの名前を追加してください
+
+``` bash
+aws cloudformation delete-stack --region $AWS_REGION --stack-name <stack name i.e. rosa-network-stack-nnnnnnnnnnn>
+```
+
+Red Hat OpenShift ServiceをAWSアカウントから完全に削除したい場合は、[OpenShiftドキュメント](https://docs.redhat.com/en/documentation/red_hat_openshift_service_on_aws/4/html/install_clusters/rosa-hcp-deleting-cluster)を参照してください。

content/ja/ninja-workshops/14-cisco-ai-pods/2-openshift-prereqs.md

@@ -0,0 +1,140 @@
+---
+title: OpenShiftの前提条件
+linkTitle: 2. OpenShiftの前提条件
+weight: 2
+time: 15 minutes
+---
+
+以下の手順は、AWSにOpenShiftクラスターをデプロイする前に必要です。
+
+## Red Hatログインの作成
+
+最初に行う必要があるのは、Red Hatのアカウントを作成することです。[こちら](https://www.redhat.com/wapps/ugc/register.html?_flowId=register-flow&_flowExecutionKey=e1s1)のフォームに記入して作成できます。
+
+## AWS CLIのインストール
+
+以前プロビジョニングしたEC2インスタンスにAWS CLIをインストールするには、以下のコマンドを実行します：
+
+``` bash
+curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
+sudo apt install unzip
+unzip awscliv2.zip
+sudo ./aws/install
+```
+
+以下のコマンドを使用して、正常にインストールされたことを確認します：
+
+``` bash
+aws --version
+```
+
+以下のような結果が返されるはずです：
+
+````
+aws-cli/2.30.5 Python/3.13.7 Linux/6.14.0-1011-aws exe/x86_64.ubuntu.24
+````
+
+お好みの方法でAWSアカウントにログインしてください。ガイダンスについては[ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/command-line-sign-in.html)を参照してください。例えば、`aws configure`コマンドを実行してログインできます。
+
+`aws ec2 describe-instances`などのコマンドを実行して、正常にログインできていることを確認してください。
+
+次に、以下のコマンドでアカウントIDを確認します：
+
+``` bash
+aws sts get-caller-identity
+```
+
+ELB (Elastic Load Balancing)のサービスロールが存在するかどうかを確認します：
+
+``` bash
+aws iam get-role --role-name "AWSServiceRoleForElasticLoadBalancing"
+```
+
+ロールが存在しない場合は、以下のコマンドを実行して作成します：
+
+``` bash
+aws iam create-service-linked-role --aws-service-name "elasticloadbalancing.amazonaws.com"
+```
+
+## ROSA CLIのインストール
+
+デプロイにはROSAコマンドラインインターフェース (CLI)を使用します。手順は[Red Hatドキュメント](https://docs.redhat.com/en/documentation/red_hat_openshift_service_on_aws_classic_architecture/4/html-single/install_rosa_classic_clusters/index#rosa-installing-and-configuring-the-rosa-cli_rosa-installing-cli)に基づいています。
+
+お使いのオペレーティングシステム用のROSA CLIの最新リリースは[こちら](https://console.redhat.com/openshift/downloads)からダウンロードできます。
+
+または、以下のコマンドを使用してCLIバイナリをEC2インスタンスに直接ダウンロードすることもできます：
+
+````
+curl -L -O https://mirror.openshift.com/pub/cgw/rosa/latest/rosa-linux.tar.gz
+````
+
+コンテンツを解凍します：
+
+````
+tar -xvzf rosa-linux.tar.gz
+````
+
+結果のファイル(`rosa`)をパスに含まれている場所に移動します。例えば：
+
+``` bash
+sudo mv rosa /usr/local/bin/rosa
+```
+
+以下のコマンドを実行してRed Hatアカウントにログインし、コマンド出力の指示に従ってください：
+
+````
+rosa login --use-device-code
+````
+
+## OpenShift CLI (oc)のインストール
+
+以下のコマンドを使用して、OpenShift CLIバイナリをEC2インスタンスに直接ダウンロードできます：
+
+````
+curl -L -O https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/clients/ocp/stable/openshift-client-linux.tar.gz
+````
+
+コンテンツを解凍します：
+
+````
+tar -xvzf openshift-client-linux.tar.gz
+````
+
+結果のファイル(`oc`と`kubectl`)をパスに含まれている場所に移動します。例えば：
+
+``` bash
+sudo mv oc /usr/local/bin/oc
+sudo mv kubectl /usr/local/bin/kubectl
+```
+
+## アカウント全体のロールとポリシーの作成
+
+以下のコマンドを使用して、必要なアカウント全体のロールとポリシーを作成します：
+
+``` bash
+rosa create account-roles --mode auto
+```
+
+## ROSA HCP用のAWS VPCの作成
+
+OpenShiftクラスターをデプロイするために、Hosted Control Plane (HCP)デプロイオプションを使用します。これを行うには、以下のコマンドを使用してAWSアカウントに新しいVPCを作成する必要があります：
+
+> 注意: リージョンを環境に合わせて更新してください。
+
+``` bash
+rosa create network network-template --param Region=us-east-2 --template-dir='.'
+```
+
+> 重要: このコマンドの結果として作成されたサブネットIDをメモしておいてください。クラスターを作成する際に必要になります。また、ネットワークを削除する場合に後で必要になるCloudFormationスタック名もメモしておいてください。
+
+> 注意: デフォルトでは、各AWSリージョンはElastic IPアドレスが5つに制限されています。「The maximum number of addresses has been reached.」というエラーが発生した場合は、AWSに連絡してこの制限の引き上げをリクエストするか、ROSA用のVPCを作成するために別のAWSリージョンを選択する必要があります。
+
+## OpenID Connect設定の作成
+
+Red Hat OpenShift Service on AWSクラスターを作成する前に、以下のコマンドでOpenID Connect (OIDC)設定を作成しましょう：
+
+``` bash
+rosa create oidc-config --mode=auto --yes
+```
+
+> 重要: 作成されたoidc-provider idをメモしておいてください。

content/ja/ninja-workshops/14-cisco-ai-pods/3-deploy-openshift-cluster.md

@@ -0,0 +1,83 @@
+---
+title: AWSにOpenShiftクラスターをデプロイする
+linkTitle: 3. AWSにOpenShiftクラスターをデプロイする
+weight: 3
+time: 25 minutes
+---
+
+## OpenShiftクラスターのデプロイ
+
+ROSA CLIを使用してOpenShiftクラスターをデプロイします。
+
+まず、いくつかの環境変数を設定する必要があります：
+
+> 注意: EXPORTコマンドを実行する前に、サブネットIDとOIDC IDを入力してください。
+
+``` bash
+export CLUSTER_NAME=rosa-test
+export AWS_REGION=us-east-2
+export AWS_INSTANCE_TYPE=g5.2xlarge
+export SUBNET_IDS=<comma separated list of subnet IDs from earlier rosa create network command>
+export OIDC_ID=<the oidc-provider id returned from the rosa create oidc-config command>
+export OPERATOR_ROLES_PREFIX=rosa-test-a6x9
+```
+
+以下のコマンドを使用して、OIDC設定用のオペレーターロールを作成します：
+
+> 注意: プロンプトが表示されたら、デフォルト値をそのまま使用してください。
+
+``` bash
+rosa create operator-roles --hosted-cp --prefix $OPERATOR_ROLES_PREFIX --oidc-config-id $OIDC_ID
+```
+
+次に、以下のようにしてクラスターを作成できます：
+
+``` bash
+rosa create cluster \
+    --cluster-name $CLUSTER_NAME \
+    --mode auto \
+    --hosted-cp \
+    --sts \
+    --create-admin-user \
+    --operator-roles-prefix $OPERATOR_ROLES_PREFIX \
+    --oidc-config-id $OIDC_ID \
+    --subnet-ids $SUBNET_IDS \
+    --compute-machine-type $AWS_INSTANCE_TYPE \
+    --replicas 2 \
+    --region $AWS_REGION \
+    --tags "splunkit_environment_type:non-prd,splunkit_data_classification:private"
+```
+
+> `g5.2xlarge`インスタンスタイプを指定していることに注意してください。これには、このワークショップの後半で使用するNVIDIA GPUが含まれています。このインスタンスタイプは比較的高価で、執筆時点で1時間あたり約$1.21であり、2つのレプリカをリクエストしているため、クラスターの実行時間に注意してください。コストはすぐに蓄積されます。
+
+クラスターの準備ができたかどうかを確認するには、以下を実行します：
+
+``` bash
+rosa describe cluster -c $CLUSTER_NAME
+```
+
+クラスターのインストールログを監視するには、以下を実行します：
+
+``` bash
+rosa logs install -c $CLUSTER_NAME --watch
+```
+
+## OpenShiftクラスターへの接続
+
+以下のコマンドを使用して、oc CLIをOpenShiftクラスターに接続します：
+
+> 注意: `rosa describe cluster -c $CLUSTER_NAME`コマンドを実行し、結果のAPI Server URLを以下のコマンドに代入してから実行してください。例えば、サーバー名は`https://api.rosa-test.aaa.bb.openshiftapps.com:443`のようになります。
+
+``` bash
+ oc login <API Server URL> -u cluster-admin
+```
+
+クラスターに接続したら、ノードが起動して実行されていることを確認します：
+
+``` bash
+oc get nodes
+
+NAME                                       STATUS   ROLES    AGE   VERSION
+ip-10-0-1-184.us-east-2.compute.internal   Ready    worker   14m   v1.31.11
+ip-10-0-1-50.us-east-2.compute.internal    Ready    worker   20m   v1.31.11
+```