面向在校大学生及应届毕业生的 AI 驱动智能求职助手，覆盖从岗位探索到拿到 Offer 的全链路。
JobPilot 通过大语言模型（LLM）的自主推理与实时联网搜索能力，帮助用户高效求职。核心功能包括：
- 岗位探索引擎 — 专业标签体系 + LLM 模糊搜索
- 公司情报模块 — 联网实时抓取，结构化公司卡片
- 薪资福利分析 — 多源数据聚合，分位数分析
- 全网评价聚合 — 六维雷达图可视化
- 简历全套能力 — 解析、分析评分、帮写、美化、导出
- 技能差距分析 — JD 逐条对标，学习资源推荐
- 求职进度看板 — Kanban 式追踪 + 智能提醒
- 面试准备助手 — 题库生成 + Mock Interview
- 职业路径规划 — 可视化晋升路径图
- 市场趋势看板 — 需求热度、城市分布、薪资趋势
- Job Alert 推送 — 个性化职位订阅
- 同龄人 Benchmark — 匿名数据对比
- 公司 PK 对比 — 多维度横向比较
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS, ECharts |
| 后端 | Spring Boot 3.x (Java), Python FastAPI |
| 数据库 | MySQL 8.0+, Redis 7.0+, Qdrant |
| 消息队列 | RabbitMQ |
| AI/LLM | Anthropic Claude API, LangChain |
| 文件存储 | MinIO / 阿里云 OSS |
| 基础设施 | Docker, Nginx, GitHub Actions |
| 监控 | Prometheus + Grafana |
JobPilot/
├── frontend/ # Next.js 14 前端应用
├── backend/ # Spring Boot 后端服务
├── ai-service/ # Python FastAPI AI 服务
├── infra/ # 基础设施配置 (Docker, Nginx, K8s)
├── scripts/ # 开发/部署脚本
├── docs/ # 项目文档
├── shared/ # 共享类型定义与协议
├── docker-compose.yml # 本地开发环境编排
└── .github/ # CI/CD 工作流
- Node.js >= 18
- Java >= 17
- Python >= 3.11
- Docker & Docker Compose
# 克隆项目
git clone https://github.com/senningi47/JobPilot.git
cd JobPilot
# 启动基础设施 (MySQL, Redis, Qdrant, RabbitMQ)
docker-compose up -d
# 启动前端
cd frontend && npm install && npm run dev
# 启动后端
cd backend && ./gradlew bootRun
# 启动 AI 服务
cd ai-service && pip install -r requirements.txt && uvicorn app.main:app --reload- 原始 PDF 导出功能依赖 LibreOffice。本地开发如使用
gradlew bootRun而非 Docker，需本地安装 LibreOffice 并确保libreoffice命令在 PATH 中；Docker 部署方式已自动包含 LibreOffice。
国内网络环境构建后端镜像需要两步配置：
Step 1：Docker Desktop 配置镜像加速器 Settings → Docker Engine，添加：
"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io", "https://mirror.baidubce.com"]Step 2：Dockerfile 已内置阿里云 apt 源 backend/Dockerfile 中已将 apt 源替换为 mirrors.aliyun.com， 国内环境无需额外配置，直接执行：
docker-compose up --build -d- MVP (6~8 周): 岗位探索 + 公司情报 + AI 对话 + 简历分析
- 第二版 (8~12 周后): 微信小程序 + 简历帮写 + 技能分析 + 进度看板
- 第三版 (持续迭代): Mock Interview + 职业规划 + 市场趋势 + Job Alert
MIT