AstrBot Memora Connect 是一个为 AstrBot 设计的高级记忆插件,通过模仿人类海马体的记忆机制,为 AI 助手提供持久化、智能化的记忆能力。该插件能够自动从对话中提取关键信息,形成结构化的记忆网络,并支持多种回忆模式和智能检索。
- 🧠 智能记忆形成:自动从对话中提取关键信息,形成丰富的记忆内容
- 🔍 多模式回忆:支持简单关键词、LLM 智能和嵌入向量三种回忆模式
- 🌐 知识图谱:构建概念间的关联网络,支持联想记忆
- 👥 群聊隔离:不同群聊的记忆可以隔离.
- 👤 印象系统:记录和管理对人物的好感度和印象
- ⚡ 性能优化:嵌入向量缓存、批量处理、异步优化
- 🔄 记忆维护:自动遗忘、记忆整理和合并机制
- 自动记忆形成:每隔N轮对话自动提取一次记忆
- 丰富记忆内容:支持参与者、地点、情感、标签等多维度信息
- 记忆强度管理:模拟人类记忆的强度衰减和强化机制
- 记忆整理合并:智能合并相似记忆,保持记忆库的简洁性
- 简单模式:基于关键词匹配的快速回忆
- LLM 智能模式:使用大语言模型进行智能语义回忆
- 嵌入向量模式:基于语义相似度的向量检索
- 联想回忆:通过知识图谱进行关联记忆检索
- 时间关联:基于时间维度的记忆召回
- 概念网络:构建概念间的有向图结构
- 连接强度:动态调整概念间的关联强度
- 激活扩散:模拟人脑的激活扩散回忆机制
- 图优化:邻接表结构,高效的图遍历算法
- 独立存储:每个群聊使用独立的数据库文件
- 记忆隔离:群聊间记忆完全隔离,防止信息泄露
- 自动管理:自动识别群聊 ID,动态切换数据库
- 统一接口:对上层提供统一的记忆访问接口
- 人物印象:记录对人物的好感度和印象摘要
- 动态调整:支持好感度的动态增减调整
- 印象历史:维护印象变更的历史记录
- 智能注入:在对话中自动注入相关人物印象
- 嵌入向量缓存:预计算并缓存记忆的嵌入向量
- 批量处理:批量记忆提取和数据库操作
- 异步优化:非阻塞的异步任务处理
- 队列管理:智能的任务队列和优先级管理
插件提供了 /记忆 命令组,包含以下子命令:
/记忆 回忆 [关键词]- 功能:根据关键词回忆相关记忆
- 参数:关键词(可选,不提供时随机回忆)
- 示例:
/记忆 回忆 项目 /记忆 回忆
/记忆 状态- 功能:显示记忆库的统计信息
- 输出:记忆数量、概念数量、连接数量等
/记忆 印象 [人物名称]- 功能:查询指定人物的印象摘要和相关记忆
- 参数:人物名称
- 示例:
/记忆 印象 张三
📝 创建记忆 🔍 召回记忆 👤 调整印象 📝 记录印象
插件在后台自动运行以下功能:
- 监听所有对话消息
- 根据配置的间隔自动提取记忆
- 支持批量记忆提取,提高效率
- 在 LLM 请求时自动注入相关记忆
- 基于语义相似度选择最相关的记忆
- 支持人物印象的自动注入
- 定期执行记忆整理和合并
- 自动遗忘不活跃的记忆
- 优化记忆图结构
⭐ 如果这个项目对您有帮助,请考虑给我们一个 Star!
因为作者并不经常看issue,所以可以通过QQ群来提醒我! 群号:1098607348