fix errors in full-text search docs

ai/vector-search-changelogs.md

@@ -1,18 +1,18 @@
 ---
-title: Vector Search Changelogs
+title: 向量检索变更日志
 summary: 了解 TiDB 向量检索功能的新特性、兼容性变更、改进和缺陷修复。
 ---
 
-# Vector Search Changelogs <!-- Draft translated by AI -->
+# 向量检索变更日志
 
 ## 2025 年 7 月 15 日
 
-- TiDB Vector Search（测试版）现已支持 TiDB Cloud Dedicated（TiDB >= v8.4）集群。
+- TiDB 向量检索 (Vector Search)（测试版）现已支持 TiDB Cloud Dedicated (TiDB >= v8.4) 集群。
 
 ## 2024 年 6 月 25 日
 
-- TiDB Vector Search（测试版）现已在所有区域的 TiDB Cloud Serverless 集群对所有用户开放。
+- TiDB 向量检索 (Vector Search)（测试版）现已在所有区域的 TiDB Cloud Starter 集群对所有用户开放。
 
 ## 2024 年 4 月 1 日
 
-- TiDB Vector Search（测试版）现已在欧盟区域的 TiDB Cloud Serverless 集群对受邀用户开放。
+- TiDB 向量检索 (Vector Search)（测试版）现已在欧盟区域的 TiDB Cloud Starter 集群对受邀用户开放。

ai/vector-search-full-text-search-python.md

@@ -4,33 +4,33 @@ summary: 全文检索允许你根据精确的关键词检索文档。在 RAG（
 aliases: ['/tidb/stable/vector-search-full-text-search-python']
 ---
 
-# 使用 Python 进行全文检索 <!-- Draft translated by AI -->
+# 使用 Python 进行全文检索
 
-与关注语义相似度的 [向量检索](/vector-search/vector-search-overview.md) 不同，全文检索允许你根据精确的关键词检索文档。在 RAG（检索增强生成）场景中，你可以将全文检索与向量检索结合使用，以提升检索质量。
+与关注语义相似度的[向量检索](/vector-search/vector-search-overview.md)不同，全文检索允许你根据精确的关键词检索文档。在 RAG（检索增强生成）场景中，你可以将全文检索与向量检索结合使用，以提升检索质量。
 
 TiDB 的全文检索功能提供以下能力：
 
 - **直接查询文本数据**：你可以直接在任意字符串列上进行检索，无需进行嵌入处理。
 
 - **多语言支持**：无需指定语言即可获得高质量检索。TiDB 支持在同一张表中存储多种语言的文档，并会为每个文档自动选择最佳的文本分析器。
 
-- **按相关性排序**：检索结果可以使用被广泛采用的 [BM25 排序](https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25) 算法按相关性排序。
+- **按相关性排序**：检索结果可以使用被广泛采用的 [BM25 排序](https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25)算法按相关性排序。
 
 - **完全兼容 SQL**：所有 SQL 功能，如预过滤、后过滤、分组和关联查询，都可以与全文检索结合使用。
 
 > **提示：**
 >
-> 有关 SQL 用法，参见 [使用 SQL 进行全文检索](/ai/vector-search-full-text-search-sql.md)。
+> 有关 SQL 用法，参见[使用 SQL 进行全文检索](/ai/vector-search-full-text-search-sql.md)。
 >
-> 如需在 AI 应用中同时使用全文检索和向量检索，参见 [混合检索](/ai/vector-search-hybrid-search.md)。
+> 如需在 AI 应用中同时使用全文检索和向量检索，参见[混合检索](/ai/vector-search-hybrid-search.md)。
 
 ## 前提条件
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，我们正在持续向更多用户开放。目前，全文检索仅在以下区域的 TiDB Cloud Starter 和 TiDB Cloud Essential 上可用：
 
-- AWS：`法兰克福 (eu-central-1)` 和 `新加坡 (ap-southeast-1)`
+- AWS：`Frankfurt (eu-central-1)` 和 `Singapore (ap-southeast-1)`
 
-要完成本教程，请确保你在支持的区域拥有一个 TiDB Cloud Starter 集群。如果还没有，请按照 [创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md) 创建。
+要完成本教程，请确保你在支持的区域拥有一个 TiDB Cloud Starter 集群。如果还没有，请按照[创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md)创建。
 
 ## 快速开始
 
@@ -64,36 +64,36 @@ db = TiDBClient.connect(
 )
 ```
 
-你可以在 [TiDB Cloud 控制台](https://tidbcloud.com) 获取这些连接参数：
+你可以在 [TiDB Cloud 控制台](https://tidbcloud.com)获取这些连接参数：
 
 1. 进入 [**Clusters**](https://tidbcloud.com/project/clusters) 页面，点击目标集群名称进入集群概览页。
 
 2. 点击右上角的 **Connect**。此时会弹出连接对话框，显示连接参数。
 
-   例如，连接参数如下所示：
+    例如，连接参数如下所示：
 
-   ```text
-   HOST:     gateway01.us-east-1.prod.shared.aws.tidbcloud.com
-   PORT:     4000
-   USERNAME: 4EfqPF23YKBxaQb.root
-   PASSWORD: abcd1234
-   DATABASE: test
-   CA:       /etc/ssl/cert.pem
-   ```
+    ```text
+    HOST:     gateway01.us-east-1.prod.shared.aws.tidbcloud.com
+    PORT:     4000
+    USERNAME: 4EfqPF23YKBxaQb.root
+    PASSWORD: abcd1234
+    DATABASE: test
+    CA:       /etc/ssl/cert.pem
+    ```
 
-   对应的 Python 代码如下：
+    对应的 Python 代码如下：
 
-   ```python
-   db = TiDBClient.connect(
-       host="gateway01.us-east-1.prod.shared.aws.tidbcloud.com",
-       port=4000,
-       username="4EfqPF23YKBxaQb.root",
-       password="abcd1234",
-       database="test",
-   )
-   ```
+    ```python
+    db = TiDBClient.connect(
+        host="gateway01.us-east-1.prod.shared.aws.tidbcloud.com",
+        port=4000,
+        username="4EfqPF23YKBxaQb.root",
+        password="abcd1234",
+        database="test",
+    )
+    ```
 
-   注意，上述示例仅用于演示。你需要使用自己的参数，并妥善保管。
+    注意，上述示例仅用于演示。你需要使用自己的参数，并妥善保管。
 
 ### 步骤 3. 创建表和全文索引
 
@@ -159,15 +159,5 @@ df = (
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，开放范围有限。如果你希望在尚未开放的区域体验全文检索，或有任何反馈和帮助需求，欢迎联系我们：
 
-<CustomContent platform="tidb">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-
-</CustomContent>
-
-<CustomContent platform="tidb-cloud">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-- [访问我们的支持门户](https://tidb.support.pingcap.com/)
-
-</CustomContent>
+- 在 [AskTUG](https://asktug.com/?utm_source=docs-cn-dev-guide) 上进行提问
+- [提交 TiDB Cloud 工单](https://tidb.support.pingcap.com/servicedesk/customer/portals)

ai/vector-search-full-text-search-sql.md

@@ -4,33 +4,33 @@ summary: 全文检索允许你根据精确关键词检索文档。在 RAG（检
 aliases: ['/tidb/stable/vector-search-full-text-search-sql']
 ---
 
-# 使用 SQL 进行全文检索 <!-- Draft translated by AI -->
+# 使用 SQL 进行全文检索
 
-与 [向量检索](/vector-search/vector-search-overview.md) 侧重于语义相似性不同，全文检索允许你根据精确关键词检索文档。在 RAG（检索增强生成）场景中，你可以将全文检索与向量检索结合使用，以提升检索质量。
+与[向量检索](/vector-search/vector-search-overview.md)侧重于语义相似性不同，全文检索允许你根据精确关键词检索文档。在检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 场景中，你可以将全文检索与向量检索结合使用，以提升检索质量。
 
 TiDB 的全文检索功能提供以下能力：
 
 - **直接查询文本数据**：你可以直接在任意字符串列上进行检索，无需进行嵌入处理。
 
 - **支持多语言**：无需指定语言即可获得高质量检索。TiDB 的文本分析器支持同一张表中多种语言混合的文档，并会自动为每个文档选择最佳分析器。
 
-- **按相关性排序**：检索结果可以通过广泛采用的 [BM25 排序](https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25) 算法按相关性排序。
+- **按相关性排序**：检索结果可以通过广泛采用的 [BM25 排序](https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25)算法按相关性排序。
 
 - **与 SQL 完全兼容**：所有 SQL 特性，如预过滤、后过滤、分组和关联查询等，都可以与全文检索结合使用。
 
 > **提示：**
 >
-> 关于 Python 的用法，请参见 [使用 Python 进行全文检索](/ai/vector-search-full-text-search-python.md)。
+> 关于 Python 的用法，请参见[使用 Python 进行全文检索](/ai/vector-search-full-text-search-python.md)。
 >
-> 如需在 AI 应用中同时使用全文检索和向量检索，请参见 [混合检索](/ai/vector-search-hybrid-search.md)。
+> 如需在 AI 应用中同时使用全文检索和向量检索，请参见[混合检索](/ai/vector-search-hybrid-search.md)。
 
 ## 快速开始
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，我们正在持续向更多用户开放。目前，全文检索仅在以下区域的 TiDB Cloud Starter 和 TiDB Cloud Essential 上可用：
 
-- AWS：`法兰克福 (eu-central-1)` 和 `新加坡 (ap-southeast-1)`
+- AWS：`Frankfurt (eu-central-1)` 和 `Singapore (ap-southeast-1)`
 
-在使用全文检索前，请确保你的 TiDB Cloud Starter 集群已创建在支持的区域。如果还没有，请按照 [创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md) 进行创建。
+在使用全文检索前，请确保你的 TiDB Cloud Starter 集群已创建在支持的区域。如果还没有，请按照[创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md)进行创建。
 
 要执行全文检索，请按照以下步骤操作：
 
@@ -206,15 +206,5 @@ WHERE t.author_id IN
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，开放范围有限。如果你希望在尚未开放的区域体验全文检索，或有任何反馈与帮助需求，欢迎联系我们：
 
-<CustomContent platform="tidb">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-
-</CustomContent>
-
-<CustomContent platform="tidb-cloud">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-- [访问我们的支持门户](https://tidb.support.pingcap.com/)
-
-</CustomContent>
+- 在 [AskTUG](https://asktug.com/?utm_source=docs-cn-dev-guide) 上进行提问
+- [提交 TiDB Cloud 工单](https://tidb.support.pingcap.com/servicedesk/customer/portals)

ai/vector-search-hybrid-search.md

@@ -1,29 +1,29 @@
 ---
-title: Hybrid Search
+title: 混合检索
 summary: 同时使用全文检索和向量检索以提升检索质量。
 aliases: ['/tidb/stable/vector-search-hybrid-search']
 ---
 
-# Hybrid Search <!-- Draft translated by AI -->
+# 混合检索
 
-通过使用全文检索，你可以基于精确关键词检索文档。通过使用向量检索，你可以基于语义相似度检索文档。那么，我们能否将这两种检索方式结合起来，以提升检索质量并覆盖更多场景？答案是可以，这种方法被称为混合检索（hybrid search），并且在 AI 应用中被广泛使用。
+通过使用全文检索，你可以基于精确关键词检索文档。通过使用向量检索，你可以基于语义相似度检索文档。那么，我们能否将这两种检索方式结合起来，以提升检索质量并覆盖更多场景？答案是可以，这种方法被称为混合检索 (Hybrid Search)，并且在 AI 应用中被广泛使用。
 
 在 TiDB 中，混合检索的一般流程如下：
 
-1. 使用 TiDB 进行 **全文检索** 和 **向量检索**。
+1. 使用 TiDB 进行**全文检索**和**向量检索**。
 2. 使用 **reranker**（重排序器）对两种检索结果进行融合。
 
 ![Hybrid Search](/media/vector-search/hybrid-search-overview.svg)
 
-本教程演示了如何在 TiDB 中使用 [pytidb](https://github.com/pingcap/pytidb) Python SDK 实现混合检索，该 SDK 内置了 embedding 和 reranking 支持。使用 pytidb 并非强制要求 —— 你也可以直接使用 SQL 进行检索，并根据需要使用自定义的 reranking 模型。
+本教程演示了如何在 TiDB 中使用 [pytidb](https://github.com/pingcap/pytidb) Python SDK 实现混合检索，该 SDK 内置了 embedding 和 reranking 支持。使用 pytidb 并非强制要求，你也可以直接使用 SQL 进行检索，并根据需要使用自定义的 reranking 模型。
 
 ## 前置条件
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，我们正在持续向更多用户开放。目前，全文检索仅在以下区域的 TiDB Cloud Starter 和 TiDB Cloud Essential 上可用：
 
 - AWS: `Frankfurt (eu-central-1)` 和 `Singapore (ap-southeast-1)`
 
-要完成本教程，请确保你在支持的区域拥有一个 TiDB Cloud Starter 集群。如果还没有，请参考 [创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md) 进行创建。
+要完成本教程，请确保你在支持的区域拥有一个 TiDB Cloud Starter 集群。如果还没有，请参考[创建 TiDB Cloud Starter 集群](/develop/dev-guide-build-cluster-in-cloud.md)进行创建。
 
 ## 快速开始
 
@@ -53,7 +53,7 @@ db = TiDBClient.connect(
 )
 ```
 
-你可以在 [TiDB Cloud 控制台](https://tidbcloud.com) 获取这些连接参数：
+你可以在 [TiDB Cloud 控制台](https://tidbcloud.com)获取这些连接参数：
 
 1. 进入 [**Clusters**](https://tidbcloud.com/project/clusters) 页面，点击目标集群名称进入集群概览页。
 
@@ -153,15 +153,5 @@ df = (
 
 全文检索目前仍处于早期阶段，开放范围有限。如果你希望在尚未开放的区域体验全文检索，或有任何反馈与帮助需求，欢迎联系我们：
 
-<CustomContent platform="tidb">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-
-</CustomContent>
-
-<CustomContent platform="tidb-cloud">
-
-- [加入我们的 Discord](https://discord.gg/zcqexutz2R)
-- [访问我们的支持门户](https://tidb.support.pingcap.com/)
-
-</CustomContent>
+- 在 [AskTUG](https://asktug.com/?utm_source=docs-cn-dev-guide) 上进行提问
+- [提交 TiDB Cloud 工单](https://tidb.support.pingcap.com/servicedesk/customer/portals)