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Conversation

@dependabot
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Contributor

@dependabot dependabot bot commented on behalf of github Aug 6, 2025

Bumps tmp from 0.2.3 to 0.2.4.

Commits

Dependabot compatibility score

You can trigger a rebase of this PR by commenting @dependabot rebase.


Dependabot commands and options

You can trigger Dependabot actions by commenting on this PR:

  • @dependabot rebase will rebase this PR
  • @dependabot recreate will recreate this PR, overwriting any edits that have been made to it
  • @dependabot merge will merge this PR after your CI passes on it
  • @dependabot squash and merge will squash and merge this PR after your CI passes on it
  • @dependabot cancel merge will cancel a previously requested merge and block automerging
  • @dependabot reopen will reopen this PR if it is closed
  • @dependabot close will close this PR and stop Dependabot recreating it. You can achieve the same result by closing it manually
  • @dependabot show <dependency name> ignore conditions will show all of the ignore conditions of the specified dependency
  • @dependabot ignore this major version will close this PR and stop Dependabot creating any more for this major version (unless you reopen the PR or upgrade to it yourself)
  • @dependabot ignore this minor version will close this PR and stop Dependabot creating any more for this minor version (unless you reopen the PR or upgrade to it yourself)
  • @dependabot ignore this dependency will close this PR and stop Dependabot creating any more for this dependency (unless you reopen the PR or upgrade to it yourself)
    You can disable automated security fix PRs for this repo from the Security Alerts page.

Note
Automatic rebases have been disabled on this pull request as it has been open for over 30 days.

Bumps [tmp](https://github.com/raszi/node-tmp) from 0.2.3 to 0.2.4.
- [Changelog](https://github.com/raszi/node-tmp/blob/master/CHANGELOG.md)
- [Commits](raszi/node-tmp@v0.2.3...v0.2.4)

---
updated-dependencies:
- dependency-name: tmp
  dependency-version: 0.2.4
  dependency-type: indirect
...

Signed-off-by: dependabot[bot] <support@github.com>
@dependabot dependabot bot added dependencies Pull requests that update a dependency file javascript Pull requests that update javascript code labels Aug 6, 2025
@NeXifiyAI
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@copilot MYDISPATCH SYSTEM - VOLLSTÄNDIGE FERTIGSTELLUNG BIS MORGEN
KRITISCHE AUSGANGSLAGE
Das MyDispatch System muss heute, 13.12.2025 - 06:00 Uhr übergeben und präsentiert werden. Daher ist JETZT die vollumfängliche Fertigstellung von Frontend, Backend und allen Funktionen erforderlich.
SOFORTIGE IST-ANALYSE DURCHFÜHREN
Analysiere den vollständigen aktuellen Stand der gesamten Anwendung in jedem Bereich:

Prüfe systematisch jede einzelne Funktion
Identifiziere alles Fehlende, noch Sinnvolle und zu Optimierende
Erkenne alle zu fixenden Probleme
Finde alle logischen Elemente, die bisher nicht integriert sind

ERKANNTE KRITISCHE LÜCKEN (Beispiele)

Team-Bereich: Fehlender "Neu erstellen"-Button, keine Anlage-Funktion, kein Datei-Upload, Backend-Anbindung fehlt
Einstellungen (Unternehmen): Daten können nicht gespeichert, geändert oder verwaltet werden
Kundenportal: Mehrere fehlende Funktionen
Fahrerportal: Mehrere fehlende Funktionen
Diese Problematik zieht sich durch das gesamte System

UMSETZUNGSZEITPLAN

Zeitfenster: 60 Minuten für Fertigstellung aller bestehenden Bereiche
Nach der Übergabe morgen: Schnelle Fertigstellung noch fehlender Bots und Optimierungen mittels Frameworks und Blueprints

WICHTIGE LESEANWEISUNG
ACHTUNG: VOR BEGINN ALLE VORGABEN UND DOCS VOLLSTÄNDIG LESEN!
DOKUMENTATIONSAUFTRAG
Füge den Docs eine vollumfängliche Anwendungsdokumentation hinzu mit:

Allen aktuellen Funktionen
Allen Lösungen
Noch einzubindenden Elementen zur Vervollständigung
Allen weiteren sinnvollen Lösungen

Ziel: Schnelle und sichere Umsetzung durch 2 bis 3 große AI-Agenten-Aufträge ermöglichen.
DOKUMENTATION IN VORGABEN AUFNEHMEN
Dokumentiere diese Arbeitsweise auch in den Vorgaben:

Erst vollumfängliche Fertigstellung
Dann Selbstheilung implementieren
Dann gesamtes AI-Team zur Fertigstellung einsetzen

Nutze dabei die in den Vorgaben stehenden Elemente.

ARBEITSANWEISUNG FÜR AI-AGENTEN-TEAM
PRIMÄRE INFORMATIONSQUELLEN (in dieser Reihenfolge konsultieren)

Gesamte Codebase (aktueller Stand)
AAAPlanung/planung.txt (Projektkontext und Roadmap)
lib/knowledge-base/documentation-api.ts (Dokumentations-API mit folgenden Funktionen):

getDocumentation: Dokumentation nach Kategorie abrufen
searchDocumentation: Dokumentation durchsuchen
addDocumentation: Neue Dokumentation hinzufügen
updateDocumentation: Bestehende Dokumentation aktualisieren

IST-ANALYSE VOR JEDER NEUEN AUFGABE

Offene und unvollständige Arbeiten aus vorherigen Iterationen prüfen
Bugs, Inkonsistenzen und Terminal-Fehler dokumentieren
Abhängigkeiten zwischen Tasks identifizieren
Zu fixende und neue Aufgaben in Gesamtplanung konsolidieren
Verifizieren, dass alle vorherigen Commits erfolgreich gepusht wurden

QUALITÄTSSICHERUNGSPROZESS

Hugging Face AI-Modelle für initiale Implementierung nutzen
GitHub Copilot für Code-Review, Fehlerbehebung und Optimierung einsetzen
Iteration: Copilot verbessert HF-Outputs bis Production-Ready-Status
Validation: Jede Änderung gegen bestehende Tests prüfen
Documentation: Änderungen über documentation-api.ts dokumentieren

AUTONOME UMSETZUNGSREGELN

KEINE User-Intervention erforderlich – vollständig selbstständige Execution
Agent-Team-Delegation: Jede Aufgabe dem spezialisierten Agenten zuweisen:

Backend-Agent: API, Datenbank, Server-Logik
Frontend-Agent: UI/UX, Components, Styling
Testing-Agent: Unit-, Integration-, E2E-Tests
Documentation-Agent: Code-Docs, API-Docs, User-Guides
DevOps-Agent: Deployment, CI/CD, Monitoring

Verpflichtender Abschluss: Jede Task endet ZWINGEND mit Git-Workflow (add, commit, push)
Self-Optimization: Agenten-Workflows kontinuierlich analysieren und verbessern bis Zero-User-Input erreicht ist
Terminal-Fehler-Behandlung: Bei jedem Terminal-Fehler sofort stoppen, analysieren, fixen, dokumentieren

AUFGABENPLANUNG – BEST PRACTICES

Tasks in atomar ausführbare Einheiten zerlegen (maximal 2 Stunden Bearbeitungszeit pro Task)
Klare Akzeptanzkriterien und Definition-of-Done pro Task definieren
Abhängigkeiten explizit definieren (Task X muss vor Y abgeschlossen sein)
Realistische Zeitschätzungen inklusive Testing und Bugfixing
Priorisierung: Critical Bugs vor Blocking Features vor Enhancements vor Nice-to-have
Jede geplante Aufgabe muss autonom durch AI-Agenten umsetzbar sein (NIEMALS durch USER)

PARALLELISIERUNG

Track 1: Qualitätssicherung und Bugfixing (HF zu Copilot-Review)
Track 2: Feature-Completion für finale App-Fertigstellung
Track 3: Kontinuierliche Workflow-Optimierung
Alle Tracks laufen gleichzeitig, Sync-Points nach jedem Sprint definieren
Konflikte zwischen Tracks sofort eskalieren und auflösen

VOLLSTÄNDIGKEITSPRÜFUNG (kontinuierlich)
Identifiziere und schließe Lücken in:

Funktionalität: Fehlende Features laut planung.txt
Tests: Code ohne Unit/Integration/E2E-Tests
Dokumentation: Undokumentierte APIs und Komponenten (nutze documentation-api.ts)
Error Handling: Unbehandelte Edge Cases, fehlende Try-Catch-Blöcke
Code Quality: ESLint-Errors, TypeScript-Errors, Security-Issues
Performance: Unoptimierte Queries, Memory-Leaks, Bottlenecks
Accessibility: WCAG-Compliance, Screen-Reader-Support
Alle anderen auffallenden Lücken proaktiv schließen ohne explizite User-Anforderung

FEHLERBEHANDLUNG

Terminal-Fehler: Sofort dokumentieren, Root-Cause analysieren, fixen (nicht akkumulieren)
Build-Fehler: Blockieren alle weiteren Tasks bis Behebung
Runtime-Fehler: In Sentry/Logging-System tracken, priorisiert fixen
Test-Failures: Blocker für Deployment, müssen vor Commit gefixt sein
Root-Cause-Analyse: Bei wiederkehrenden Problemen Pattern identifizieren
Prevention: Fehler-Patterns in Agent-Workflows eliminieren, Safeguards implementieren

ZUSATZAUFGABEN

Automatisches Dokumentationssystem auf vollumfängliche Funktionalität prüfen und optimieren (ausnahmslos sofort funktionierende Erweiterungen erlaubt)
Prüfen ob jeder AI-Assistent/Bot bei jedem Start automatisch zwangsweise die Daten laden muss. Wenn nicht, sicherstellen!
Prüfen ob wirklich ALLE Bots nach allen AI-Team-Vorgaben bereits aktiv und zuverlässig arbeiten

COMMIT/PUSH PROTOCOL (VERPFLICHTEND)
Jede abgeschlossene Task muss mit folgendem Workflow enden:

Git add: Alle Änderungen zur Staging-Area hinzufügen
Git commit: Strukturierte Commit-Message erstellen (Agent-Type, Task-ID, Beschreibung)
Git push: Änderungen zum main branch pushen

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Labels

dependencies Pull requests that update a dependency file javascript Pull requests that update javascript code

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None yet

Development

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