feat: Turn轮次策略解耦为可插拔 Policy Hook

[benemorphy]

概要

将 ga.py 中 turn_end_callback 硬编码的轮次策略（if turn % N == 0 连锁）重构为可插拔策略链，保持行为完全一致的前提下，允许外部注册/取消自定义策略。

动机

turn_end_callback 中硬编码了5个 if/elif 轮次策略：

• turn % 75 == 0 且非plan → 强制 ask_user
• turn % 7 == 0 → 无效重试警告
• turn % 10 == 0 → 注入全局记忆
• plan模式 turn≥10 %5==0 → Plan Hints
• plan模式 turn≥120 → 上限警告

这些策略与核心流程耦合，新增/修改策略需要修改核心代码，不利于模块化扩展。

改动内容

核心改动

Before (硬编码):

if turn % 75 == 0 and (not _plan):
    next_prompt += f"\n\n[DANGER] ..."
elif turn % 7 == 0:
    next_prompt += f"\n\n[DANGER] ..."
elif turn % 10 == 0:
    next_prompt += get_global_memory()

if _plan and turn >= 10 and turn % 5 == 0:
    next_prompt = f"[Plan Hint] ..." + next_prompt
if _plan and turn >= 120:
    next_prompt += f"\n\n[DANGER] ..."

After (可插拔策略链):

# 注册（__init__中）
self._turn_policies = [
    self._policy_danger_ask_user,
    self._policy_danger_retry,
    self._policy_inject_memory,
    self._policy_plan_limit,
]

# 执行（turn_end_callback中）
for policy in self._turn_policies:
    next_prompt += policy(turn, _plan, next_prompt) or ""

每个策略独立为方法：

def _policy_danger_ask_user(self, turn, _plan, next_prompt):
    """每75轮强制ask_user（非plan模式）"""
    if turn % 75 == 0 and (not _plan):
        return f"\n\n[DANGER] ..."
    return ""

def _policy_danger_retry(self, turn, _plan, next_prompt):
    """每7轮禁止无效重试"""
    ...

def _policy_inject_memory(self, turn, _plan, next_prompt):
    """每10轮注入全局记忆"""
    ...

def _policy_plan_limit(self, turn, _plan, next_prompt):
    """Plan模式上限检测"""
    ...

行为等价性

所有策略的触发阈值、输出内容与重构前完全一致。