Гутянский Алексей. Технология OMP. Повышение контраста полутонового изображения посредством линейной растяжки гистограммы. Вариант 28#368
Open
AlexixRugis wants to merge 6 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
Codecov Report✅ All modified and coverable lines are covered by tests. Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #368 +/- ##
=======================================
Coverage 79.16% 79.16%
=======================================
Files 267 268 +1
Lines 9325 9342 +17
Branches 3963 3967 +4
=======================================
+ Hits 7382 7396 +14
- Misses 1374 1375 +1
- Partials 569 571 +2 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
2 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Для хранения данных используется std::vector<uint8_t>, что соответствует полутоновому изображению с 256 оттенками серого. Обработка происходит в два этапа. На первом этапе вычисляются минимальная и максимальная яркости пикселей с помощью параллельного цикла for. Если все яркости равны, то выходное изображение в точности равно исходному (происходит копирование входных данных в выходной буфер с использованием параллельного for). В ином случае каждый пиксель преобразуется по формуле new_value = 255 * (old_value - min_brightness) / (max_brightness - min_brightness). Во избежание переполнения uint8_t вычисления производятся в uint16_t. Обработка пикселей распределяется между потоками. (используется директива omp parallel for)
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterдостоверными