Кондрашова Виктория. Технология OMP. Маркировка компонентов бинарного изображения. Вариант 29.#353
Open
neishis wants to merge 8 commits intolearning-process:masterfrom
Open
Conversation
Codecov Report❌ Patch coverage is
❌ Your patch status has failed because the patch coverage (15.62%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage. Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #353 +/- ##
==========================================
- Coverage 79.16% 78.52% -0.64%
==========================================
Files 267 268 +1
Lines 9325 9421 +96
Branches 3963 4006 +43
==========================================
+ Hits 7382 7398 +16
- Misses 1374 1452 +78
- Partials 569 571 +2 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Реализован параллельный алгоритм маркировки связных компонент на бинарном изображении с использованием OpenMP. Изображение представлено как одномерный массив uint8_t, где 0 — объект (чёрный пиксель), 1 — фон. Используется 4-связность (соседи по горизонтали и вертикали).
Алгоритм: изображение делится на горизонтальные полосы строк по числу потоков. Каждый поток независимо выполняет сканирующую разметку своей полосы, присваивая локально уникальные метки. После параллельного прохода выполняется последовательное объединение меток с помощью алгоритма Union-Find: сначала по горизонтали внутри строк, затем на границах между полосами потоков. На финальном шаге метки перенумеровываются подряд (1, 2, 3, ...).
Сложность: Параллельный этап (сканирование по полосам): O(W·H / P) — каждый поток обрабатывает свою полосу
Последовательные этапы:
Union-Find объединение: O(W·H·α(W·H))
Перенумерация меток: O(W·H)
Входные данные:
ImageData: бинарное изображение (вектор uint8_t), ширина и высота
Выходные данные:
Result: количество компонент (count) и 2D-матрица меток (labels)
Тестирование:
4 функциональных теста: пустое изображение (только фон), одна сплошная компонента, 4 изолированных пикселя, две раздельные области
6 перформанс-тестов на изображениях 512×512: сплошной фон, сплошной объект, шахматная доска (максимум компонент), разреженные точки, горизонтальные полосы, блоки 32×32
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterдостоверными