🗄️ Proyecto Sprint 8 – Recopilación y almacenamiento de datos (SQL)

📌 Descripción / Description

Español:
Este proyecto corresponde al Sprint 8 del Bootcamp de Data Analysis en TripleTen.
El objetivo fue practicar consultas SQL para extraer, transformar y analizar datos desde una base de datos relacional.

English:
This project corresponds to Sprint 8 of the Data Analysis Bootcamp at TripleTen.
The goal was to practice SQL queries to extract, transform, and analyze data from a relational database.

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🎯 Objetivos / Objectives

• Escribir consultas SQL complejas (JOIN, GROUP BY, HAVING, subqueries).
• Extraer métricas relevantes para responder preguntas de negocio.
• Organizar y almacenar resultados en vistas o tablas temporales.

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🛠️ Tecnologías / Tools

• SQL (PostgreSQL)
• Jupyter Notebook / pgAdmin (según entorno)

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📊 Resultados / Results

Español:

• Creación de consultas que integran múltiples tablas.
• Generación de métricas como usuarios activos, pedidos promedio y tasas de conversión.
• Se logró responder a preguntas de negocio simuladas basadas en los datos.

English:

• Built queries integrating multiple tables.
• Generated metrics such as active users, average orders, and conversion rates.
• Answered business-related questions based on extracted data.

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📑 Feedback del Revisor / Reviewer Feedback

Español:

• ✅ Buen dominio de SQL y consultas bien estructuradas.
• ⚠️ Recomendación: optimizar algunas consultas usando CTE para mayor claridad.
• ✔️ Se aplicaron correcciones en el notebook final.

English:

• ✅ Good SQL knowledge and well-structured queries.
• ⚠️ Recommendation: optimize some queries using CTE for clarity.
• ✔️ Corrections applied in the final notebook.

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✍️ Autor / Author: Lai Yi Peña Ching