Improve memory and time performance

[Nishi2709]

概要

• メモリの動的割り当てを有効化（デフォルトでは全てのメモリを解放）
• error_bound処理の時間短縮
  for ループを numpy 配列演算に置き換えて処理時間を短縮。
• 処理時間を出力するオプションvで、新たに「モデルロード時間」と「ウォームアップ時間」、「predict時間」、「合計時間」を追加。

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overview

• Enable dynamic memory allocation (free all memory by default)
• Reduce error_bound processing time
  Replace for loops with numpy array operations to reduce processing time.
• Add new "model load time", "warm-up time", "predict time", and "total time" to option v that outputs processing time.