Más allá de los títulos y las herramientas, me muevo por la curiosidad pura. Mi historia con la Inteligencia Artificial es un romance reciente; apenas llevamos un año conociéndonos, pero ha sido un flechazo absoluto. Para mí, programar con IA no es solo "optimizar", es volver a sentir esa emoción de niño explorando un juguete nuevo. En los inicios de este año 2025, ChatGPT y Gemini solo los usaba de manera esporádica como si fueran un buscador de Internet. Pero a mediados de Noviembre de este año decidí darle un uso más productivo.

Toda mi vida laboral transcurrió en el ámbito de la docencia, pero siempre he creído que la pasión vence al cronómetro. Allá por el 2005, cuando apenas descubría PHP sentía emoción por descubrir el mundo fascinante de la TI, luego creció mi curiosidad por la programación de Java y C# que aprendí de manera autodidacta. En los últimos tres meses de 2025, decidí tomar cursos gratuitos de IBM sobre python y Data Science y los cursos prácticos de Kaggle en línea. Hoy, la AI es mi motor: no importa si la herramienta es nueva o si el campo es desconocido, si hay un problema interesante y una pizca de café, la solución aparece porque me divierte encontrarla.

Soy un profesional apasionado por la intersección entre la lógica matemática y la computación. Con una sólida formación como Ingeniero en Sistemas Computacionales, enfoco mi carrera técnica en resolver problemas complejos mediante Data Science.

Me especializo en el desarrollo de proyectos de Machine Learning utilizando Python, potenciando mi flujo de trabajo con Inteligencia Artificial para alcanzar soluciones de alta precisión en diversos campos del conocimiento.

Me especializo en transformar datos crudos en inteligencia operativa, cubriendo el ciclo completo de la ciencia de datos mediante el rigor matemático y el desarrollo ágil con IA:

• 📊 Analítica Descriptiva: Análisis profundo de datos históricos para entender patrones y comportamientos pasados (como se observa en mis monitores de crisis).
• 🔮 Analítica Predictiva: Implementación de modelos de Machine Learning y estadística probabilística para anticipar tendencias y shocks económicos.
• 🧠 Analítica Prescriptiva: Mi punto diferenciador. Desarrollo de motores de decisión (Decision Engines) que no solo predicen, sino que sugieren la acción óptima a tomar (como mi sistema de Gestión de Capital en Trading).

El valor de mi perfil: Mi background como Ingeniero y las bases matemáticas adquiridas me permite comprender la arquitectura interna de los algoritmos ("bajo el capó"), garantizando que cada fase del análisis tenga un sustento científico sólido.

Proyecto	Descripción Técnica	Demo
📈 Centro de Mando Trading v7.5	Decision Engine para gestión de capital. Optimiza el tamaño de posición (Risk Management) basado en ratios R:B y realiza un plan de ejecución definitivo para activos como NVDA, TSLA y BTC.
🏦 IA para Políticas Públicas	Sistema de Nowcasting del PIB que utiliza Análisis de Componentes Principales (PCA) para procesar indicadores de alta frecuencia y predecir el impacto de shocks externos (VIX, Petróleo).
📉 Monitor de Crisis Económica	Análisis probabilístico de recesión mediante modelos de series temporales. Incluye visualización de tendencias históricas y umbrales de riesgo crítico por país.

• Pensamiento Analítico: Capacidad para desglosar problemas de negocio en modelos matemáticos ejecutables.
• Madurez Profesional: Experiencia consolidada en resolución de problemas y comunicación efectiva (proveniente de mi trayectoria en docencia).
• Aprendizaje Ágil: Dominio de herramientas de IA para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software.

📫 ¿Cómo contactarme?

• Conéctate conmigo en [GitHub] (https://github.com/johnyse99)

• O explora mis repositorios aquí abajo para ver mis últimos simuladores y modelos.

  ---

📩 Contacto Directo: Puedes contactarme directamente a través de mi correo: [regiomaster@protonmail.com]. Solo disponible para contratos internacionales (Remote / Contract work).