[WIP] Understanding Epsilon in Python and List Comprehension

programmers/Week_7.ipynb

@@ -0,0 +1,64 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 가장 가까운 같은 글자\n",
+    "\n",
+    "- 문자열 `s`가 주어졌을 때, `s`의 각 위치마다 자신보다 앞에 나왔으면서, 자신과 가장 가까운 곳에 있는 같은 글자가 어디 있는지 알고 싶습니다.\n",
+    "\n",
+    "- 예를 들어, `s`=\"banana\"라고 할 때,  각 글자들을 왼쪽부터 오른쪽으로 읽어 나가면서 다음과 같이 진행할 수 있습니다.\n",
+    "    - b는 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다.\n",
+    "    - a는 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다.\n",
+    "    - n은 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다.\n",
+    "    - a는 자신보다 두 칸 앞에 a가 있습니다. 이는 2로 표현합니다.\n",
+    "    - n도 자신보다 두 칸 앞에 n이 있습니다. 이는 2로 표현합니다.\n",
+    "    - a는 자신보다 두 칸, 네 칸 앞에 a가 있습니다. 이 중 가까운 것은 두 칸 앞이고, 이는 2로 표현합니다.\n",
+    "\n",
+    "- 따라서 최종 결과물은 [-1, -1, -1, 2, 2, 2]가 됩니다.\n",
+    "\n",
+    "- 문자열 `s`이 주어질 때, 위와 같이 정의된 연산을 수행하는 함수 solution을 완성해주세요.\n",
+    "\n",
+    "#### 제한사항\n",
+    "\n",
+    "- 1 ≤ `s`의 길이 ≤ 10,000\n",
+    "    - `s`은 영어 소문자로만 이루어져 있습니다.\n",
+    "\n",
+    "#### 입출력 예\n",
+    "\n",
+    "| s | result |\n",
+    "| --- | --- |\n",
+    "| \"banana\" | [-1, -1, -1, 2, 2, 2] |\n",
+    "| \"foobar\" | [-1, -1, 1, -1, -1, -1] |"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def solution(s):\n",
+    "    answer = []\n",
+    "    return answer\n",
+    "\n",
+    "print(solution(\"banana\"))\n",
+    "print(solution(\"foobar\"))"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.13.7"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

programmers/book_practice/chap04.ipynb

@@ -0,0 +1,123 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 4. 코딩 테스트 필수 문법\n",
+    "\n",
+    "## 4-1. 빌트인 데이터 타입"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "4\n",
+      "13\n",
+      "9\n",
+      "-14\n",
+      "52\n",
+      "3\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "a = 13\n",
+    "b = 4\n",
+    "\n",
+    "print(a & b)\n",
+    "print(a | b)\n",
+    "print(a ^ b)\n",
+    "print(~a)\n",
+    "print(a << 2)\n",
+    "print(a >> 2)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "10 % 3.2 = 0.4 이어야 하는데 Python에서는 0.39999999999999947 입니다. 이런 이유는 Python이 부동소수형 데이터를 이진법으로 표현하기 때문입니다. 표현 과정에서 발생하는 이런 미세한 오차를 처리하기 위해 `엡실론(epsilon)`이라는 작은 허용 오차 값을 사용하여 두 부동소수점 값이 \"거의 같은지\" 비교합니다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "0.39999999999999947\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "print(10.0 % 3.2)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 4-2. 컬렉션 데이터 타입"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "apple: 1\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "my_dict = {}\n",
+    "my_dict[\"apple\"] = 1\n",
+    "my_dict[\"banana\"] = 2\n",
+    "my_dict[\"orange\"] = 3\n",
+    "\n",
+    "key = \"apple\"\n",
+    "\n",
+    "if key in my_dict:\n",
+    "    value = my_dict[key]\n",
+    "    print(f\"{key}: {value}\")\n",
+    "else:\n",
+    "    print(\"{key}는 딕셔너리에 존재하지 않습니다.\")"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

programmers/book_practice/chap05.ipynb

@@ -0,0 +1,45 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "ddec45a9",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 5. 배열\n",
+    "\n",
+    "## 5-4. 몸풀기 문제\n",
+    "\n",
+    "### 1. 배열 정렬하기\n",
+    "\n",
+    "- 정수 배열을 정렬해서 반환하는 solution() 함수를 완성하세요.\n",
+    "\n",
+    "#### 제한사항\n",
+    "\n",
+    "- 정수 배열의 길이는 2 이상 10^5 이하입니다.\n",
+    "\n",
+    "- 정수 배열의 각 데이터 값은 -100,000 이상 100,000 이하입니다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "145c4686",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}