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42 changes: 42 additions & 0 deletions zh_CN/releases/changes.md
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Expand Up @@ -4,6 +4,31 @@ description: "Datalayers 版本更新日志(Changelog):按版本列出新
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# 版本更新日志

## 2.4.1

发布日期: 2026-05-27

### 新功能

- **流计算能力**
- **多数据源适配**:新增支持 HTTP、Kafka、MQTT 三类主流数据源接入,覆盖实时数据采集主流场景。
- **多数据格式支持**:数据源支持解析 CSV、JSON、Parquet 三种通用数据格式,适配多样化数据接入需求。
- **Pipeline 数据流转**:支持创建数据流转 Pipeline,可对原始数据源数据进行过滤清洗,最终写入时序表,实现实时数据处理与落地。
- **数据源查询**:新增 SHOW SOURCES 查询语句与系统表 information_schema.sources,支持快速查询所有已创建数据源;新增 SHOW CREATE SOURCE 语句,可直接查看数据源完整创建语句。
- **流水线查询**:新增 SHOW PIPELINES 查询语句与系统表 information_schema.pipelines,支持批量查看所有已创建流水线;新增 SHOW CREATE PIPELINE 语句,便捷获取流水线创建配置语句。
- 新增 CREATE TABLE AS 建表语法,支持基于 SQL 查询结果直接快速建表,简化数据表创建流程。
- 新增 STRUCT 结构体、ARRAY 数组两种复合数据类型,适配复杂结构化数据存储与查询场景。

### 功能增强

- 认证能力拓展:服务端认证新增支持 chain 模式,丰富系统安全认证策略。
- 兼容性优化:优化 Postgres 兼容逻辑,大幅提升客户端连接适配兼容性。
- 查询性能提升:深度优化查询执行逻辑,有效提升整体数据查询效率。

### 问题修复

- 修复 JDBC 驱动写入数据时,无法正常获取 SQL 执行受影响行数的问题,保障数据写入结果可校验。

## 2.4.0

发布日期: 2026-03-20
Expand All @@ -29,6 +54,23 @@ description: "Datalayers 版本更新日志(Changelog):按版本列出新
- **时序查询性能优化**:优化 MemtableReader 读取逻辑,针对「时间序列数量多、单序列行数少」的场景减少无效数据扫描,提升读取效率;
- **可观测性**:优化日志格式及运行时日志输出内容,提升日志可阅读性。

## 2.3.21

发布日期: 2026-04-28

### 修复

- 修复 `TIMESTAMP` 数据类型转换时的整数溢出问题
- 修复插值过程中对 `NULL` 值处理不当的问题

## 2.3.20

发布日期: 2026-04-08

### 修复

- 修复 PIVOT 生成列数过多时可能导致异常的问题,现限制生成列总数不超过 4096

## 2.3.19

发布日期: 2026-03-19
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4 changes: 4 additions & 0 deletions zh_CN/streaming/overview.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -122,6 +122,10 @@ DROP PIPELINE p_kafka;
DROP SOURCE src_kafka;
```

## 注意事项

- 流计算目前仅支持单机版本,计划在一下版中支持集群模式。

## 相关文档

- 了解如何快速体验一条最小流计算链路:[快速开始](./quick-start.md)
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