本專案使用 kind 架設 Kubernetes 叢集，並整合 Prometheus、Grafana 監控系統以及 ArgoCD 進行 GitOps 部署。
- Control Plane: 1個節點
- Worker Nodes: 3個節點
- Infra Node: 1個節點（運行 Prometheus、kube-state-metrics）
- Application Nodes: 2個節點（運行 ArgoCD、應用程式）
- Prometheus: 部署在 infra node，收集所有節點的監控數據
- Node Exporter: 部署在所有節點
- kube-state-metrics: 部署在 infra node
- Grafana: 部署在叢集外（Docker），連接 Prometheus 作為數據源
- ArgoCD: 部署在 application node
- Nginx: 作為示範應用程式，通過 ArgoCD 進行部署
dynasafe_devops/
├── README.md # 專案說明文件
├── kind-config.yaml # kind 叢集配置
├── docker-compose.yml # Grafana Docker Compose 配置
├── scripts/ # 部署腳本
│ └── configure-nodes.sh # 節點配置腳本
├── grafana/ # Grafana 配置
│ └── provisioning/ # 數據源和儀表板配置
├── docs/ # 文檔和截圖
│ └── screenshots/ # 監控儀表板和部署截圖
├── infrastructure/ # 基礎設施配置
│ ├── README.md # 架構說明和部署指南
│ └── helm/ # Helm Charts
│ ├── monitoring/ # 監控系統
│ └── argocd/ # ArgoCD
└── applications/ # 應用程式配置
└── nginx/ # Nginx 示範應用
- Docker Desktop: 4.47.0+ (用於運行 kind 和 Grafana)
- kind: v0.30.0+ (Kubernetes 叢集管理)
- kubectl: v1.34.1+ (Kubernetes 命令行工具)
- Helm: v3.19.0+ (Kubernetes 套件管理)
- Kubernetes: v1.34.0 (透過 kind 部署)
- Prometheus: v2.48.0 (監控數據收集)
- Grafana: v12.2.0 (監控儀表板)
- ArgoCD: v2.10+ (GitOps 部署)
本專案實現了完整的 Kubernetes 監控與 GitOps 部署平台：
- Kubernetes 叢集: 使用 kind 創建 1 個 control-plane + 3 個 worker 節點
- 監控系統: Prometheus + Grafana + Node Exporter + kube-state-metrics
- GitOps 部署: ArgoCD 管理應用程式部署
- 節點配置: 1 個 infra node + 2 個 application node
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安裝必要工具
brew install kind kubectl helm # 安裝 Docker Desktop -
部署系統
# 創建叢集 kind create cluster --config kind-config.yaml --name dynasafe-cluster # 配置節點污點 ./scripts/configure-nodes.sh # 部署監控系統 kubectl create namespace monitoring helm install monitoring ./infrastructure/helm/monitoring -n monitoring # 部署 ArgoCD kubectl create namespace argocd helm install argocd ./infrastructure/helm/argocd -n argocd # 啟動 Prometheus port-forward kubectl port-forward -n monitoring svc/monitoring-prometheus-server 30090:80 & # 啟動 ArgoCD port-forward kubectl port-forward -n argocd svc/argocd-server 8080:80 & # 部署 nginx 示範應用 kubectl apply -f applications/nginx/argocd-application.yaml # 設置 nginx port-forward (Kind 環境需要，一般 K8s 環境可直接訪問 NodePort) kubectl port-forward svc/nginx-demo-service 30080:80 & # 啟動 Grafana docker-compose up -d # 獲取 ArgoCD admin 密碼 kubectl -n argocd get secret argocd-initial-admin-secret -o jsonpath="{.data.password}" | base64 -d
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訪問服務
- Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin123)
- Prometheus: http://localhost:30090
- ArgoCD: https://localhost:8080 (admin/上一步獲取的密碼)
- Nginx Demo: http://localhost:30080 (ArgoCD 部署的示範應用)
呈現叢集整體效能監控數據，包含以下 6 個監控面板：
面板內容說明：
- CPU 使用率 - 顯示各節點的 CPU 使用百分比，包含 1m、5m、15m 負載平均值
- 記憶體使用率 - 顯示各節點的記憶體使用百分比和可用記憶體
- 磁碟使用率 - 顯示各節點不同掛載點的磁碟使用情況
- 網路流量 - 顯示各節點的網路接收/傳送流量（KiB/s）
- Pod 分佈 - 顯示各節點上運行的 Pod 數量分佈
- 節點狀態 - 顯示節點基本信息和內核版本
呈現 USE（Utilization、Saturation、Errors）角度的效能監控數據：
面板內容說明：
- CPU Utilization - CPU 使用率，顯示各節點 CPU 資源使用情況
- Memory Utilization - 記憶體使用率，顯示各節點記憶體資源使用情況
- Disk Utilization - 磁碟使用率，顯示各節點磁碟空間使用情況
- Network Utilization - 網路使用率，顯示各節點網路接收/傳送流量
- CPU Saturation (Load Average) - CPU 負載平均值，包含 1m、5m、15m 負載
- CPU Saturation (Context Switches) - CPU 上下文切換次數，反映 CPU 飽和度
- Network Saturation (Drops) - 網路丟包情況，反映網路介面飽和度
- Network Errors - 網路介面錯誤率，包含接收和傳送錯誤
- Disk I/O Errors - 磁碟 I/O 錯誤率，反映磁碟健康狀態
使用 ArgoCD 實現 GitOps 工作流程，管理應用程式部署：
通過 ArgoCD 部署的 Nginx 示範應用程式：
功能特點：
- GitOps 工作流程 - 配置變更推送到 Git，ArgoCD 自動檢測
- 手動同步 - 展示 ArgoCD 的手動同步功能
- 自定義首頁 - 展示 DynaSafe DevOps Demo 資訊
- 健康檢查 - 包含 liveness 和 readiness probe
- 資源限制 - CPU 100m, Memory 128Mi