L'objectif de l'exercice était de découvrir le multithreading en C++. J'en ai profité pour utiliser les dernières fonctionnalités de C++17, afin d'écrire du code aussi moderne et optimisé que possible. (fonctions lambda, std::list, std::vector, std::thread, move, find)

Résumé fait par ChatGPT car je me souvenais pas exactement ce que faisait ce programme

Résumé

🎯 Objectif du programme

Analyser un ensemble d’emails (1 fichier = 1 email) pour déterminer, par expéditeur, combien de mails ont été envoyés à chaque destinataire, en utilisant le multithreading pour améliorer les performances du programme.

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📝 Contenu du fichier final

• Chaque ligne correspond à un expéditeur.
• Pour chaque expéditeur : liste des destinataires et le nombre de mails envoyés à chacun.

Format type :

expediteur.txt: nb1:destinataire1 nb2:destinataire2 ...

1. Fonctionement général du programme

• Lire une base d'emails dans un dossier (1 fichier = 1 email).
• Paralléliser le parsing de ces emails avec plusieurs threads.
• Enregistrer les résultats intermédiaires dans threads/.
• Fusionner tous les résultats pour produire un fichier final results.txt.

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2. Détail du fonctionnement

➔ Phase 1 : Préparation

• Crée un dossier threads/ pour stocker les résultats par thread.

➔ Phase 2 : Répartition des emails

• Cherche tous les fichiers dans ./maildir.
• Découpe la liste en parts égales selon le nombre de threads CPU disponibles (hardware_concurrency()).

➔ Phase 3 : Lancement des Workers

• Chaque Worker reçoit une liste de fichiers.
• Chaque Worker est lancé pour analyser sa partie (classe Worker définie ailleurs).

➔ Phase 4 : Fusion des résultats (parseThreadsResults)

• Lit les fichiers produits par chaque thread dans threads/.
• Trie les fichiers par nom d’expéditeur.
• Regroupe les résultats : pour chaque expéditeur, compte combien de fois il a envoyé un mail à chaque destinataire.
• Écrit tout dans results.txt.