acend · MarieSteck · Apr 28, 2026 · May 7, 2026 · May 7, 2026 · May 7, 2026
diff --git a/site/content/de/acend-lab-registration.md b/site/content/de/acend-lab-registration.md
@@ -78,7 +78,7 @@ build:
 
 ### OpenShift Virtualization
 
-In diesem halbtägigen Workshop erhältst du zunächst eine theoretische Einführung in die Grundlagen von OpenShift Virtualization. Anschliessend wendest du das Gelernte direkt in hands-on Labs an. Unsere Experten begleiten dich Schritt für Schritt, sodass du die wichtigsten Konzepte und Funktionen direkt in der Praxis erleben kannst. Du wirst selber VMs auf einem OpenShift Cluster deployen, starten, stoppen, skalieren, live migrieren, configurieren und vieles mehr.
+In diesem halbtägigen Workshop erhälst du zunächst eine theoretische Einführung in die Grundlagen von OpenShift Virtualization. Anschliessend wendest du das Gelernte direkt in hands-on Labs an. Unsere Experten begleiten dich Schritt für Schritt, sodass du die wichtigsten Konzepte und Funktionen direkt in der Praxis erleben kannst. Du wirst selber VMs auf einem OpenShift Cluster deployen, starten, stoppen, skalieren, live migrieren, configurieren und vieles mehr.
 
 ### Software-Entwicklung mit KI
 

diff --git a/site/content/de/datenschutz/_index.md b/site/content/de/datenschutz/_index.md
@@ -202,7 +202,7 @@ Wir weisen dich darauf hin, dass E-Mails auf dem Übertragungsweg unbefugt und u
 
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diff --git a/site/content/de/faq/topic1/question-one.md b/site/content/de/faq/topic1/question-one.md
@@ -4,4 +4,4 @@ draft: false
 weight: 1
 ---
 
-Nach dem Training erhältst Du von uns eine E-Mail mit Deinem persönlichen Zertifikat im Anhang. In der Regel geschieht dies innerhalb von 24 Stunden. 
+Nach dem Training erhälst Du von uns eine E-Mail mit Deinem persönlichen Zertifikat im Anhang. In der Regel geschieht dies innerhalb von 24 Stunden. 
diff --git a/site/content/de/trainings/AI-platform.md b/site/content/de/trainings/AI-platform.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+---
+title: "KI für Platform Engineers"
+type: 'trainings'
+seo_title: "Nutze Claude Code sicher und effizient für IaC, Kubernetes-Operations und automatisierte Workflows."
+description: "Nutze Claude Code sicher und effizient für IaC, Kubernetes-Operations und automatisierte Workflows."
+date: 2025-12-23T00:14:34+06:00
+draft: false
+weight: 1
+slug:
+subtitle: "Basics"
+categories: ["Ergänzende Trainings", "KI", "New"]
+showOnHomePage: true
+abstract : "Nutze Claude Code sicher und effizient für IaC, Kubernetes-Operations und automatisierte Workflows."
+main_title : "Nutze Claude Code sicher und effizient für IaC, Kubernetes-Operations und automatisierte Workflows."
+
+costs: "CHF 1100"
+duration: "1 Tag"
+certificate : "Zertifikat"
+documents: "Digitale Unterlagen"
+info: "Bringe deinen eigenen Laptop mit."
+
+headerimages:
+  img1 : "images/trainings/ACEND_Adventure_Eishoele@2x.jpg"
+  img2 : "images/trainings/ACEND_Lara@2x.jpg"
+  img3 : "images/trainings/ACEND_CodeA@2x.jpg"
+
+
+main_text: "Platform Engineers bauen die Infrastruktur, auf der alles andere läuft – und KI verändert, wie diese Arbeit funktioniert. Terraform-Module schreiben, Kubernetes-Manifeste reviewen, CI/CD-Pipelines debuggen oder Runbooks automatisieren: Generative KI-Tools wie Claude Code, Github Copilot und OpenAI Codex können dabei echte Arbeit abnehmen. Nicht als blinder Autopilot – sondern als Werkzeug, das den Unterschied zwischen einem erfahrenen und einem unerfahrenen Operator sichtbar macht. <br></br>
+Teams, die Claude Code produktiv nutzen, berichten von konkreten Verschiebungen: Cluster-Troubleshooting, das früher 20 Minuten Terminal-Tab-Switching bedeutete, läuft in einem einzigen Gespräch. Runbooks entstehen automatisch aus Incident-Notizen. IaC-Reviews werden konsequenter, weil Claude Code immer dieselben Konventionen kennt – vorausgesetzt, man hat sie ihm beigebracht.<br></br>
+In diesem eintägigen Training lernen Platform Engineers, wie sie agentengestützte Tools (wie beispielsweise Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode) sicher und produktiv in ihren Alltag integrieren: vom IaC-Workflow über Pipeline-Automatisierung bis zur Incident-Analyse. Genauso wichtig wie die Anwendungsfälle: das Verständnis der aktuellen Grenzen und der Leitplanken, die verhindern, dass ein KI-Agent im schlimmsten Fall terraform destroy auf der Produktion ausführt. <br></br>
+Dieses Training in zwei Ausprägungen und wird im Voraus konkret mit den Interessenten besprochen: 
+<li> IaC Fokus </li>
+<li>Kubernetes Ökosystem</li>
+"
+
+accordion:
+    enable : true
+    item:
+        - title : "Trainingsziele"
+          icon : "1"
+          content : "<ul>
+<li>verstehen, <strong>wie agentengesteuerte Werkzeug</strong> funktionieren – und warum es ein anderes Paradigma ist als klassische KI-Assistenten.</li>
+<li>können aktuelle Technologien und Best Practices (wie <strong>AGENTS.md, Skills, MCP</strong>) als Team-Standard einrichten, damit KI-Unterstützung konsistent, sicher und nachvollziehbar bleibt.</li>
+<li>setzen agentic Tools gezielt für <strong>Platform Engineering</strong> ein: generieren, reviewen, refactoren – mit kritischer Qualitätsprüfung statt blindem Vertrauen.</li>
+<li>können <strong>CI/CD-Pipelines und Automatisierungs-Scripts</strong> mit KI-Unterstützung erstellen, debuggen und dokumentieren.</li>
+<li>kennen die <strong>konkreten Risiken und Leitplanken</strong> für den KI-Einsatz in Infrastruktur-Umgebungen.</li>
+<li>verlassen den Workshop mit einem einsatzbereiten <strong>Team-KI-Blueprint</strong> (AGENTS.md, Skills-Definition, Governance-Regeln) – direkt übertragbar auf ihre eigene Plattform, mit einem priorisierten Plan für die nächsten Schritte.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Voraussetzungen"
+          icon : "2"
+          content : "<ul>
+<li>Platform Engineers, DevOps Engineers, SREs und Cloud Engineers, die KI sicher und produktiv in ihre tägliche Infrastrukturarbeit integrieren möchten.</li>
+<li>Teams, die bereits mit Copilot oder ChatGPT experimentieren und nun strukturierte, sichere Nutzung im IaC- und Pipeline-Kontext etablieren wollen.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Zielpublikum"
+          icon : "3"
+          content : "<ul>
+<li>Platform Engineers, DevOps Engineers, SREs und Cloud Engineers, die KI sicher und produktiv in ihre tägliche Infrastrukturarbeit integrieren möchten.</li>
+<li>Teams, die bereits mit Copilot oder ChatGPT experimentieren und nun strukturierte, sichere Nutzung im IaC- und Pipeline-Kontext etablieren wollen.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Konditionen"
+          icon : "4"
+          content : "<ul>
+<li>CHF 1100 / Person für ein Tag</li>
+<li>Gruppen von 8-20 Personen</li>
+<li>Kann auch für GitHub Copilot und andere Tools customized werden</li>
+<li>Inklusive Unterlagen, vorbereiteter Lab-Umgebung mit Claude Code Setup und API-Key</li>
+<li>Vor dem Training: Fragebogen zur bestehenden Toolchain und zu spezifischen Use-Cases – damit Beispiele optimal auf euren Tech-Stack abgestimmt werden können</li>
+<li>Inhalte können auf plattformspezifische Toolchains angepasst werden (AWS, Azure, GCP, On-Premises)</li>
+<li>Rabatt ab 12 Personen</li>
+</ul>"
+
+# Trainingsinhalt
+trainingsinhalt:
+    title : "Trainingsinhalt"
+    text : "Unsere Trainings bestehen aus abwechslungsreichen Präsentationen und hands-on Labs, um deren Inhalt auf spannende Art und Weise zu übermitteln. Gerne nehmen wir in Absprache auch Bezug auf eure Infrastruktur und passen Beispiele an euren Tech-Stack an.<br></br>
+Das Training kombiniert kurze Impuls-Inputs mit praktischen Übungen anhand realer Infrastruktur-Szenarien. Ein dediziertes Sicherheitsmodul zeigt anhand eines dokumentierten Produktions-Incidents, welche Leitplanken beim KI-Einsatz in Infrastruktur-Umgebungen zwingend notwendig sind – und warum Auto-Approve auf destruktive Befehle kein theoretisches Risiko ist."
+    liste1:
+      title: "Vormittag – Einführung, CLAUDE.md &amp; IaC mit KI"
+      liste:
+        - el: "Einordnung: Was Claude Code kann – und was (noch) nicht. Realistische Erwartungen statt Hype."
+        - el: "Claude Code Setup & Grundlagen: CLI, Agentic Loop, CLAUDE.md als Team-Fundament."
+        - el: "Ausprägung IaC: KI für Terraform/OpenTofu: Module generieren, reviewen, Drift analysieren – mit Terraform MCP Server für aktuelle Provider-Dokumentation."
+        - el: "Ausprägung Kubernetes: KI für Kubernetes: YAML-Manifeste, Helm Charts, CrashLoopBackOff-Diagnose, OOM-Analyse."
+    liste2:
+      title: "Nachmittag – Pipelines, Sicherheit &amp; Teamfahrplan"
+      liste:
+        - el: "KI für CI/CD: GitHub Actions / GitLab Pipelines und GitOps Setup (ArgoCD/Flux) mit KI erstellen und debuggen."
+        - el: "Scripting & Runbooks: Automatisierung und Dokumentation mit KI-Unterstützung."
+        - el: "Sicherheitsleitplanken: Read vs. Write, Blast Radius, warum Auto-Approve auf destruktive Befehle gefährlich ist – anhand eines realen Produktions-Incidents."
+        - el: "MCP Server Ökosystem: Terraform MCP (HashiCorp), Kubernetes MCP, Argocd MCP, cloud-spezifische Erweiterungen."
+        - el: "Teamfahrplan: Priorisierung, Governance, nächste Schritte."
+
+# Kooperation
+kooperation:
+  enable: true
+  title: "In Kooperation mit <strong>incratec</strong>"
+  subtitle: "In Zusammenarbeit mit <strong>incratec</strong>"
+  text: "Die incratec GmbH begleitet Unternehmen umfassend bei der KI-Nutzung: von der Strategie, über Beschaffung, Einführung und Entwicklung von KI-Lösungen bis zum Training."
+  link: "https://incratec.com/"
+  linktext: "incratec GmbH"
+
+# trainer
+trainers:
+  enable: true
+  title : "Lerne zwei deiner Trainer kennen"
+  trainer:
+    - title : "Tobias Kluge"
+      image : "images/team/AC_TobiasKluge@2x.jpg"
+      designation : "Trainer"
+      abstract : "Als “Mr. AI” ist er KI-Pragmatiker. Sein Ziel: KI verständlich machen und überall dort einsetzen, wo es gut funktioniert und einen Mehrwert bringt."
+      linkedin : "https://www.linkedin.com/in/tobiaskluge/"
+
+    - title : "Thomas Philipona"
+      image : "images/team/AC_Thoemu@2x.jpg"
+      designation : "Trainer"
+      abstract : "Kennt die IT-Welt seit Jahren – und entdeckt alles andere auf seinem Drahtesel."
+      linkedin : "https://www.linkedin.com/in/thomas-philipona-thun"
+
+# testimonials
+testimonials:
+  enable: true
+  testimonial:
+    - title: "Das sagt unsere Trainingsteilnehmer<br/>Nathanael Weber, Bern"
+      logo: "images/testimonials/mtrail.png"
+      text: "Die Ausbildung war ausserordentlich gut auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Die praktischen Übungen waren gerade genug schwierig, dass sich noch weitere Fragen zu Helm ergeben haben und vom Referent kompetent beantwortet wurden. Herzlichen Dank acend für diese Erfahrung!"
+---
diff --git a/site/content/de/trainings/AI-pm.md b/site/content/de/trainings/AI-pm.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+---
+title: "Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess"
+type: 'trainings'
+seo_title: "Souverän im Agentic SDLC: KI-Teams schneller führen und Qualität sowie Planung sicher im Griff behalten."
+description: "Souverän im Agentic SDLC: KI-Teams schneller führen und Qualität sowie Planung sicher im Griff behalten."
+date: 2025-12-23T00:14:34+06:00
+draft: false
+weight: 1
+slug:
+subtitle: "Basics"
+categories: ["Ergänzende Trainings", "KI", "New"]
+showOnHomePage: true
+abstract : "Souverän im Agentic SDLC: KI-Teams schneller führen und Qualität sowie Planung sicher im Griff behalten."
+main_title : "Souverän im Agentic SDLC: KI-Teams schneller führen und Qualität sowie Planung sicher im Griff behalten."
+
+costs: "CHF 1100"
+duration: "1 Tag"
+certificate : "Zertifikat"
+documents: "Digitale Unterlagen"
+info: "Bringe deinen eigenen Laptop mit."
+
+headerimages:
+  img1 : "images/trainings/ACEND_Adventure_Eishoele@2x.jpg"
+  img2 : "images/trainings/ACEND_Lara@2x.jpg"
+  img3 : "images/trainings/ACEND_CodeA@2x.jpg"
+
+
+main_text: "KI verändert nicht nur, wie Code geschrieben wird – sie verändert, wie Softwareprojekte geführt werden. Anforderungen entstehen schneller, Testabdeckung wächst automatisch, Dokumentation entsteht parallel zum Entwicklungsprozess. Für Projektleiter, Product Owner und Applikationsverantwortliche bedeutet das: neue Möglichkeiten, aber auch neue Verantwortung.<br></br>
+Wer heute Softwareprojekte verantwortet, muss verstehen, was KI-gestützte Entwicklungsteams leisten können – und wo die Grenzen liegen. Ein Team, das mit Agentic Coding Tools arbeitet, liefert schneller. Aber Qualität, Testabdeckung und Nachvollziehbarkeit sind keine Selbstläufer: Sie entstehen nur dann, wenn Führungsrollen wissen, welche Fragen sie stellen und welche Guardrails sie einfordern müssen.<br></br>
+In diesem eintägigen Training erarbeiten Projektleiter, Product Owner und Applikationsverantwortliche ein fundiertes Verständnis des Agentic SDLC: Wie verändert KI den Entwicklungsprozess von Anforderungsanalyse über Umsetzung bis zu Testing und Dokumentation? Wie schätze ich Stories und Sprintkapazitäten realistisch ein, wenn mein Team mit KI-Agenten arbeitet? Und wie erkenne ich, ob KI-generierter Output die nötige Qualität hat – auch wenn ich keinen Code lese?<br></br>
+Der Kurs ist Tool-neutral (mit Beispielen und Aufgaben für den Atlassian-Stack, GitHub) und vermittelt praxisnahe Arbeitsweisen, die sich direkt in bestehende Projektprozesse integrieren lassen.
+"
+
+accordion:
+    enable : true
+    item:
+        - title : "Trainingsziele"
+          icon : "1"
+          content : "<ul>
+<li>verstehen, <strong>wie Agentic Coding Tools den Softwareentwicklungsprozess</strong> verändern – von der Anforderungsaufnahme über die Umsetzung bis zu Review, Testing und Dokumentation.</li>
+<li>können <strong>User Stories, Akzeptanzkriterien und Testszenarien</strong> mit KI-Unterstützung effizienter erstellen und schärfen – ohne auf technische Detailkenntnis angewiesen zu sein.</li>
+<li>wissen, wie <strong>Atlassian Intelligence in Jira und Confluence</strong> produktiv eingesetzt wird: Zusammenfassungen, Backlog-Unterstützung, Dokumentation aus Meeting-Notizen.</li>
+<li>kennen die <strong>realistischen Auswirkungen auf Velocity und Schätzungen:</strong> Was ändert sich, wenn Entwicklerinnen mit KI-Agenten arbeiten – und wie bleibe ich als PL/PO steuerungsfähig?</li>
+<li>können <strong>Qualität, Testabdeckung und Nachvollziehbarkeit einfordern</strong>, auch ohne eigene Programmierkenntnisse – und wissen, welche Fragen sie an ihr Entwicklungsteam stellen müssen.</li>
+<li>verstehen, wie die Konzepte & Vorgaben auf <strong>persönlicher und auf Team-Ebene</strong> konfiguriert, geteilt und gemeinsam optimiert werden können.</li>
+<li>verlassen den Workshop mit einem einsatzbereiten <strong>Agentic-SDLC-Fahrplan</strong> für ihr eigenes Team – mit konkreten Anpassungen für Anforderungsmanagement, Projekt- und Sprint-Planung und Review-Prozesse.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Voraussetzungen"
+          icon : "2"
+          content : "<ul>
+<li>Erfahrung als Projektleiter:in, Product Owner, Business Analyst:in oder Applikationsverantwortliche:r (mind. 1–2 Jahre in einer vergleichbaren Rolle).</li>
+<li>Grundkenntnisse in agiler Projektführung (Scrum, Kanban o.ä.); Erfahrung mit Jira und/oder Confluence von Vorteil.</li>
+<li>Kein Programmierwissen erforderlich – der Kurs ist explizit für nicht-technische Rollen konzipiert.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Zielpublikum"
+          icon : "3"
+          content : "<ul>
+<li>Projektleiter:in, Scrum Master und Product Owner, die Entwicklungsteams führen, die KI-Tools einsetzen oder einsetzen werden.</li>
+<li>Applikationsverantwortliche und Business Analysts, die den Anforderungsprozess mit KI-Unterstützung effizienter gestalten wollen.</li>
+<li>IT-Führungskräfte und Team Leads, die verstehen müssen, wie Agentic Coding den SDLC verändert – und was das für Planung, Qualitätssicherung und Governance bedeutet.</li>
+</ul>"
+
+        - title : "Konditionen"
+          icon : "4"
+          content : "<ul>
+<li>CHF 1100 / Person für ein Tag</li>
+<li>Gruppen von 8-20 Personen</li>
+<li>Inklusive Unterlagen und Arbeitsvorlagen (Story-Templates, Review-Checklisten, Agentic-SDLC-Canvas)</li>
+<li>Vor dem Training: Fragebogen zu bestehenden Prozessen, Tools und konkreten Schmerzpunkten – damit Beispiele optimal auf euren Projektkontext abgestimmt werden können</li>
+<li>Kein technisches Setup erforderlich; Atlassian Intelligence wird im Demo-Modus gezeigt</li>
+<li>Inhalte können auf den spezifischen Entwicklungsprozess und Tech-Stack des Teams angepasst werden</li>
+<li>Rabatt ab 12 Personen</li>
+</ul>"
+
+# Trainingsinhalt
+trainingsinhalt:
+    title : "Trainingsinhalt"
+    text : "Unsere Trainings bestehen aus abwechslungsreichen Präsentationen und hands-on Labs, um deren Inhalt auf spannende Art und Weise zu übermitteln. Gerne nehmen wir in Absprache Bezug auf euren konkreten Projektkontext und passen Beispiele an eure Prozesse an.<br></br>
+Das Training kombiniert kurze Impuls-Inputs mit praktischen Übungen anhand realer Projektsituationen – inklusive Diskussion typischer Fallstricke beim Einsatz von KI in Softwareprojekten.
+"
+    liste1:
+      title: "Vormittag – Agentic Coding verstehen & Anforderungen mit KI"
+      liste:
+        - el: "Einordnung: Was Agentic Coding Tools können – und was nicht. Was ändert sich für PL, PO und AV?"
+        - el: "Der Agentic SDLC: Wie verändert KI den Entwicklungsprozess von Requirements über Coding bis zu Testing und Dokumentation?"
+        - el: "Atlassian Intelligence in der Praxis: Jira-Tickets, Confluence-Seiten, Meeting-Zusammenfassungen mit KI erstellen und verfeinern"
+        - el: "User Stories und Akzeptanzkriterien mit KI-Unterstützung schärfen: Techniken für PO und BA"
+    liste2:
+      title: "Nachmittag – Planung, Qualität & Teamfahrplan"
+      liste:
+        - el: "Auswirkungen auf Velocity und Schätzungen: Was ändert sich in der Sprint-Planung, wenn das Team mit KI arbeitet?"
+        - el: "Qualität ohne Codekenntnisse einfordern: Welche Fragen muss ich stellen? Welche Artefakte muss ich einfordern (Tests, Dokumentation, Reviewprotokolle)?"
+        - el: "Governance und Risiken: Wo entstehen neue Abhängigkeiten, Qualitätsrisiken oder Compliance-Fragen beim KI-Einsatz im SDLC?"
+        - el: "Agentic-SDLC-Fahrplan: Wie passe ich unsere Prozesse, Templates und Review-Gates an den KI-gestützten Entwicklungsalltag an?"
+
+# Kooperation
+kooperation:
+  enable: true
+  title: "In Kooperation mit <strong>incratec</strong>"
+  subtitle: "In Zusammenarbeit mit <strong>incratec</strong>"
+  text: "Die incratec GmbH begleitet Unternehmen umfassend bei der KI-Nutzung: von der Strategie, über Beschaffung, Einführung und Entwicklung von KI-Lösungen bis zum Training."
+  link: "https://incratec.com/"
+  linktext: "incratec GmbH"
+
+# trainer
+trainers:
+  enable: true
+  title : "Lerne deinen Trainer kennen"
+  trainer:
+    - title : "Tobias Kluge"
+      image : "images/team/AC_TobiasKluge@2x.jpg"
+      designation : "Trainer"
+      abstract : "Als “Mr. AI” ist er KI-Pragmatiker. Sein Ziel: KI verständlich machen und überall dort einsetzen, wo es gut funktioniert und einen Mehrwert bringt."
+      linkedin : "https://www.linkedin.com/in/tobiaskluge/"
+
+# testimonials
+testimonials:
+  enable: true
+  testimonial:
+    - title: "Das sagt unsere Trainingsteilnehmer<br/>Nathanael Weber, Bern"
+      logo: "images/testimonials/mtrail.png"
+      text: "Die Ausbildung war ausserordentlich gut auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Die praktischen Übungen waren gerade genug schwierig, dass sich noch weitere Fragen zu Helm ergeben haben und vom Referent kompetent beantwortet wurden. Herzlichen Dank acend für diese Erfahrung!"
+---