轨迹 (Trajectory)

智能 AIGC 数据可视化分析平台

Empowering Data Insights with AI-Driven Visual Analytics

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📖 项目简介 (Project Overview)

轨道 (Trajectory) 是一款专为企业和个人设计的 BI (商业智能) 平台。不同于传统的手动配置图表，本项目深度集成 AIGC (人工智能生成内容) 技术，用户只需输入原始数据和分析目标，AI 即可自动识别数据特征、生成专业图表（ECharts/AntV）并给出深度分析结论。

Trajectory is a smart Business Intelligence platform that leverages AIGC to automate data visualization. Simply provide raw data and an objective, and the AI will handle the rest—from chart generation to insightful analysis.

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✨ 核心特性 (Key Features)

• 🤖 智能 AI 分析 (AI-Powered Analysis): 对接 OpenAI/中转接口，一键将原始 Excel 数据转化为可视化图表。
• 📊 图表中心 (Chart Management): 支持图表的创建、编辑、查看、搜索及导出，提供流畅的数据资产治理。
• ⚡ 异步化处理 (Async & Scalable): 基于消息队列（RabbitMQ）和线程池，在大规模并发下依然保证系统响应。
• 📱 多端适配 (Responsive Design): 完美支持 PC 与移动端，随时随地查看数据洞察。
• 🌐 SEO 优化 (Performance & SEO): 基于 Next.js 服务端渲染 (SSR)，首屏加载极快，SEO 友好。
• 🔄 实时同步 (Real-time Interaction): 集成 WebSocket 实现任务执行状态的实时推送与交互。

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🛠️ 技术栈 (Tech Stack)

前端 (Frontend)

技术	说明
Next.js 15 (App Router)	后现代 React 框架，提供极佳的开发体验与 SSR 能力
Shadcn UI & Tailwind CSS	现代化的组件库与样式引擎，保证 UI 的一致性与高级感
ECharts	强大的可视化渲染引擎，支持复杂的交互图表
Framer Motion	流畅的微交互与动画效果
Redux Toolkit	高效的状态管理方案

后端 (Backend)

技术	说明
Spring Boot 3	高性能 Java 后端开发模板
Sa-Token	轻量级、功能强大的权限认证框架
RabbitMQ	异步任务处理与消息分发中心
MySQL + ShardingSphere	分库分表技术支持海量数据存储
Elasticsearch	支持多种设计模式优化的聚合搜索功能

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🏗️ 项目架构 (Architecture)

核心流程 (Core Workflow)

系统架构图 (System Architecture)

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🖼️ 预览 (Previews)

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🚀 快速上手 (Quick Start)

1. 克隆项目 (Clone Repository)

git clone https://github.com/StephenQiu30/trajectory-next.git
cd trajectory-next

2. 安装依赖 (Install Dependencies)

pnpm install

3. 环境配置 (Configuration)

创建 .env.local 文件并填写相关后端接口地址。

NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:8101

4. 启动项目 (Run Development)

npm run dev
# or
pnpm dev

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👨‍💻 作者信息 (Author)

• 作者: StephenQiu
• 个人博客: StephenQiu's Blog
• 关注更多: GitHub

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📄 开源协议 (License)

本项目遵循 MIT License (或默认开源协议)。

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