preferences

service/auto.py

@@ -62,18 +62,30 @@ def post_summary_update(
 
     except json.JSONDecodeError as e:
         raise ValueError(f"요약 JSON 파싱 실패: {e}")
-
+
+    summaries = payload["summaries"]
+    new_prefs_list = payload["persona"]
+    prefs_map = { p["id"]: p.get("preferences", []) for p in new_prefs_list }
+
+    merged_personas = []
+    for person in parsed_summary.persona:
+        pid = person.id
+        new_prefs = prefs_map.get(pid, [])
+        combined = list(dict.fromkeys(person.preferences + new_prefs))
+        person.preferences = combined
+        merged_personas.append(person.model_dump())
+
     body = {
         "roomId": parsed_summary.roomId,
-        "persona": [persona.model_dump() for persona in parsed_summary.persona],
-        "summaries": payload,
+        "persona": merged_personas,
+        "summaries": summaries,
     }
 
     url = f"{settings.CHAT_SERVER_URL}/summary/update"
     resp = requests.post(url, json=body, timeout=5)
 
     resp.raise_for_status()
-    print(f"[{room_id}] 요약 업데이트 성공", [{resp}], resp.status_code)
+    print(f"[{room_id}] 요약 업데이트 성공")
 
 
 def summary_prompt(response) -> list[dict]:
@@ -82,7 +94,8 @@ def summary_prompt(response) -> list[dict]:
     main_prompt_content = f"""
     ### ROLE
     너는 오늘 채팅방의 내용을 매우 심도있게 분석하여 요약하는 것이 역할이다.
-    두 사람이 오늘 나눈 대화 내역(today_messages)을 6개의 주제에 대화 내역에서 추출하여 각각 요약해야한다.
+    첫 번째 역할은 두 사람이 오늘 나눈 대화 내역(today_messages)을 6개의 주제에 대화 내역에서 추출하여 각각 요약해야한다.
+    두 번째 역할은 두 사람이 오늘 나눈 대화 내역와 요약의 hobbies_and_interests 주제에서 각 사용자가 선호하는 것을 1~3가지 정도를 키워드 추출하여 각 사용자의 persona의 이미 있는 내용을 preferences 리스트 맨 뒤에 추가만 해야한다.
     6개의 주제는 다음과 같다.
     1. health_status
     2. hobbies_and_interests
@@ -97,6 +110,9 @@ def summary_prompt(response) -> list[dict]:
     ### 오늘 나눈 대화 내역
     {response.today_messages}
 
+    ### 선호도
+    {response.persona}
+
 
     ### TASK
     1) 오늘 나눈 대화 내역을 읽고, 6개의 주제에 대한 내용을 추출하여 한 문장으로 요약한다.
@@ -106,15 +122,35 @@ def summary_prompt(response) -> list[dict]:
     5) 금기) 반드시 요약 JSON 구조를 지키며 수정하지 말아라. 
     6) 금기) 반드시 기존의 요약에 day 리스트 맨 뒤에 요약 내용을 추가할 것.
     6-1) 예시) 추가할 때의 형태는 ★{datetime.today().strftime("%m-%d")}: "요약 내용" 형태로 추가할 것.
+    7) 오늘 나눈 대화 내역와 요약의 hobbies_and_interests 주제에서 각 사용자가 선호하는 것을 1~3가지 정도를 추출하여 각 사용자의 persona의 이미 있는 내용을 preferences 리스트 맨 뒤에 추가만 할 것.
+    7-1) 단 선호도를 판단할 만한 키워드를 추출할 것이 없다면, 아무것도 추가하지 않는다. 중복되는 내용이 이미 preferences에 있다면 추가하지 않는다.
+
+
+    ### OUTPUT FORMAT
+    반드시 다음 JSON만 반환하세요:
+    {{
+    "summaries": {{  # 기존 summaries 전체
+        … 
+    }},
+    "persona": [
+        {{
+        "id": {response.persona[0].id},
+        "preferences": [/* A 어르신 선호 키워드 리스트 */]
+        }},
+        {{
+        "id": {response.persona[1].id},
+        "preferences": [/* B 어르신 선호 키워드 리스트 */]
+        }}
+    ]
+    }}
     """
-
+    print(main_prompt_content)
     return [
         {
             "role": "system",
-            "content": "너는 한국어 어르신 대화 코치이다. 두 어르신의 건강을 고려해 한 문장으로 답한다.",
+            "content": "너는 어르신 채팅방을 세밀하게 분석하여 요약하는 봇이자 사용자의 선호도를 찾아내는 봇이다.",
         },
         {"role": "user", "content": main_prompt_content},
-        # {"role": "user", "content": few_shot_example},
     ]
 
 
@@ -327,8 +363,9 @@ def yearly_summary_scheduler() -> None:
     (
         "daily_summary_job",
         fetch_roomList,
-        dict(hour=2, minute=0, second=0),
+        dict(hour=18, minute=45, second=00),
     ),  # 매일 02:00:00
+
     (
         "weekly_summary_job",
         weekly_summary_scheduler,

service/summary.py

@@ -16,7 +16,7 @@ class Persona(BaseModel):
     name: str
     relationship: str | None = ""
     speech_style: str | None = ""
-    preferences: str | None = ""
+    preferences: List[str]
     critical_flags: List[str]