fix(fel): 升级 langchain-core 修复反序列化漏洞

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🔗 相关问题 / Related Issue

Issue 链接 / Issue Link: Dependabot Alert

• 我已经创建了相关 Issue 并进行了讨论 / I have created and discussed the related issue
• 这是一个微小的修改（如错别字），不需要 Issue / This is a trivial change (like typo fix) that doesn't need an issue

📋 变更类型 / Type of Change

• 🐛 Bug 修复 / Bug fix (non-breaking change which fixes an issue)
• ✨ 新功能 / New feature (non-breaking change which adds functionality)
• 💥 破坏性变更 / Breaking change (fix or feature that would cause existing functionality to not work as expected)
• 📚 文档更新 / Documentation update
• 🔧 重构 / Refactoring (no functional changes)
• ⚡ 性能优化 / Performance improvement
• 📦 依赖升级 / Dependency upgrade (update dependencies to newer versions)
• 🚀 功能增强 / Feature enhancement (improve existing functionality without breaking changes)
• 🧹 代码清理 / Code cleanup

📝 变更目的 / Purpose of the Change

修复 Dependabot 安全告警：langchain-core 存在严重的序列化注入漏洞 (CVE-2025-68664, GHSA-c67j-w6g6-q2cm)。

漏洞详情：

• 严重程度: Critical (CVSS 9.3)
• CVE ID: CVE-2025-68664
• GHSA ID: GHSA-c67j-w6g6-q2cm
• 影响: LangChain 的序列化函数未能正确转义包含 'lc' 键的字典，攻击者可以通过注入恶意序列化结构提取环境变量（如 API 密钥）或实例化恶意类

风险评估：

• 项目未直接使用受影响的序列化 API (dumps/loads)
• 通过 langchain_community 工具处理外部数据（搜索结果、PDF 等）存在间接风险
• 综合风险等级：中到高

📋 主要变更 / Brief Changelog

• 升级 langchain-core 从 0.3.68 到 0.3.81（小版本升级）
• 修复序列化注入漏洞，获得安全加固措施
• 保持其他依赖不变（langchain_community==0.3.27, langchain-openai==0.3.28, llama-index==0.12.46）

变更文件：

• framework/fel/python/requirements.txt - 1 行修改

🧪 验证变更 / Verifying this Change

测试步骤 / Test Steps

1. 导入测试：验证核心 langchain-core 类正常导入

   from langchain_core.documents import Document
   from langchain_core.document_loaders import BaseLoader
   from langchain_core.tools import BaseTool

2. 功能测试：

   • 测试文档加载器（PDF Loader）
   • 测试网络工具（Wikipedia、ArXiv、搜索等）
   • 测试 Agent 工具（SQL Agent、JSON Agent）

3. 安全验证：

   pip show langchain-core  # 验证版本为 0.3.81
   pip-audit                # 验证 CVE-2025-68664 已修复

4. 兼容性验证：

   • 验证与 llama-index 的兼容性（llama-index 不依赖 langchain-core）
   • 验证与 langchain_community 和 langchain-openai 的兼容性

测试覆盖 / Test Coverage

• 我已经添加了单元测试 / I have added unit tests
• 所有现有测试都通过 / All existing tests pass
• 我已经进行了手动测试 / I have performed manual testing

测试验证：

• ✅ 导入测试通过
• ✅ 依赖兼容性验证通过（llama-index 不依赖 langchain-core）
• ✅ 安全扫描通过（CVE-2025-68664 已修复）

📸 截图 / Screenshots

N/A

✅ 贡献者检查清单 / Contributor Checklist

基本要求 / Basic Requirements:

• 确保有 GitHub Issue 对应这个变更（微小变更如错别字除外）/ Make sure there is a Github issue filed for the change (trivial changes like typos excluded)
• 你的 Pull Request 只解决一个 Issue，没有包含其他不相关的变更 / Your PR addresses just this issue, without pulling in other changes - one PR resolves one issue
• PR 中的每个 commit 都有有意义的主题行和描述 / Each commit in the PR has a meaningful subject line and body

代码质量 / Code Quality:

• 我的代码遵循项目的代码规范 / My code follows the project's coding standards
• 我已经进行了自我代码审查 / I have performed a self-review of my code
• 我已经为复杂的代码添加了必要的注释 / I have commented my code, particularly in hard-to-understand areas

测试要求 / Testing Requirements:

• 我已经编写了必要的单元测试来验证逻辑正确性 / I have written necessary unit-tests to verify the logic correction
• 当存在跨模块依赖时，我尽量使用了 mock / I have used mocks when cross-module dependencies exist
• 基础检查通过：mvn -B clean package -Dmaven.test.skip=true / Basic checks pass
• 单元测试通过：mvn clean install / Unit tests pass

文档和兼容性 / Documentation and Compatibility:

• 我已经更新了相应的文档 / I have made corresponding changes to the documentation
• 如果有破坏性变更，我已经在 PR 描述中详细说明 / If there are breaking changes, I have documented them in detail
• 我已经考虑了向后兼容性 / I have considered backward compatibility

📋 附加信息 / Additional Notes

技术实现细节

升级策略：

• 采用小版本升级（0.3.68 → 0.3.81），保持在 0.3.x 系列内
• 向后兼容性有保障，无需修改应用代码
• 仅更新 requirements.txt 一个文件

依赖兼容性分析：

• ✅ llama-index==0.12.46：不依赖 langchain-core（已通过 PyPI API 验证）
• ✅ langchain_community==0.3.27：同为 0.3.x 系列，兼容
• ✅ langchain-openai==0.3.28：同为 0.3.x 系列，兼容

安全加固措施 (0.3.81 版本引入)：

1. 修复 dumps()/dumpd() 的转义 bug，正确转义 'lc' 键
2. load()/loads() 安全默认值：
   • secrets_from_env=False（默认不加载环境变量）
   • allowed_objects='core'（限制可反序列化的类）
   • 默认阻止 Jinja2 模板（防止代码执行）

影响评估：

• ✅ 项目未显式调用序列化 API，不受默认值变更影响
• ✅ 通过 langchain_community 的间接使用已被框架保护
• ✅ 无功能退化，安全性得到增强

回滚方案

如果升级后出现问题，可以快速回滚：

# 方法 1: 使用 Git 恢复
git checkout HEAD -- framework/fel/python/requirements.txt

# 方法 2: 手动编辑
sed -i 's/langchain-core==0.3.81/langchain-core==0.3.68/' framework/fel/python/requirements.txt

# 重新安装依赖
pip install -r requirements.txt --force-reinstall

回滚预计时间: 15-30 分钟

风险控制

风险	等级	概率	应对措施
依赖冲突	低	10%	在测试环境验证，准备回滚方案
API 不兼容	低	5%	代码审查，单元测试，集成测试
性能下降	低	5%	性能监控，设置告警阈值

后续监控

建议升级后监控以下指标（7 天）：

• 应用启动时间（阈值：+10%）
• 文档加载性能（阈值：+5%）
• 工具调用响应时间（阈值：+5%）
• 内存使用（阈值：+10%）

参考资源

• 安全公告: GHSA-c67j-w6g6-q2cm
• CVE 详情: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-68664
• Release Notes: https://github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain-core%3D%3D0.3.81
• Dependabot Alert: https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework/security/dependabot/23

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审查者注意事项 / Reviewer Notes:

1. 重点关注：

   • requirements.txt 变更是否正确（0.3.68 → 0.3.81）
   • 是否需要同步升级其他 langchain 组件（建议保持当前版本，如遇问题再升级）
   • 安全告警 [elsa] elsa-react默认操作由选中改为拖拽画布 #23 是否会在合并后自动关闭

2. 验证建议：

   • 检查 Dependabot 告警状态
   • 确认测试通过
   • 验证兼容性分析的准确性

3. 合并后操作：

   • 验证 Dependabot Alert [elsa] elsa-react默认操作由选中改为拖拽画布 #23 状态变为 "Fixed"
   • 监控应用性能指标 7 天
   • 如有问题，使用回滚方案快速恢复

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