Портфолио по задачам в области анализа данных.
Анализ клиентов телеком оператора с фокусом на отток (churn analysis).
Задачи:
- Определение факторов, влияющих на отток клиентов
- Сегментация пользователей по демографическим и поведенческим признакам
- Визуализация ключевых метрик и закономерностей
Стек: pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, scipy
Анализ временных рядов СМС-трафика с интервалом 15 минут.
Задачи:
- Декомпозиция временного ряда (тренд, сезонность, остатки)
- Выявление паттернов и аномалий в трафике
- Подготовка данных для прогнозирования
Стек: pandas, matplotlib, statsmodels, seaborn
Анализ банковских транзакций клиентов c последующим созданием базы данных
Задачи:
- Загрузка данных. Иcпользовался датасет с платформы kaggle
- Создание скриптов для создание базы данных. Релизовано 2-мя способами (SQlite и pandas)
- Создание ETL процесса для формирования аналитической витрины
Стек: pandas, matplotlib, sqlite, plotly, sqlalchemy