Skip to content

This project aims to analyze the performance of an eCommerce business using SQL. By examining various aspects of customer activity, product quality, and payment types, we can uncover insights that help improve business strategies and operations.

Notifications You must be signed in to change notification settings

M-Fatoni/Analyzing-eCommerce-Business-Performance-with-SQL

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Overview

Dalam suatu perusahaan mengukur performa bisnis sangatlah penting untuk melacak, memantau, dan menilai keberhasilan atau kegagalan dari berbagai proses bisnis. Oleh karena itu, dalam paper ini akan menganalisa performa bisnis untuk sebuah perusahan eCommerce, dengan memperhitungkan beberapa metrik bisnis yaitu pertumbuhan pelanggan, kualitas produk, dan tipe pembayaran.

Insights

ERD Diagram

EDR Diagram

1. Annual Customer Activity Growth Analysis

Total_New_Cust

MAU

Secara keseluruhan, data ini menunjukkan bahwa platform eCommerce tersebut berkembang dengan baik dan berhasil meningkatkan basis pengguna aktif bulanan dan menarik customer baru, dengan peningkatan yang signifikan setiap tahunnya.

num_repeat_cust

Secara keseluruhan, data ini menunjukkan keberhasilan platform dalam meningkatkan retensi pelanggan dari tahun 2016 ke 2017, meskipun ada sedikit tantangan di tahun 2018 yang perlu diatasi.

num_orders

Secara keseluruhan, rata-rata jumlah pesanan per pelanggan cenderung stabil dalam tiga tahun terakhir, dengan fluktuasi kecil antara tahun-tahun tersebut.

2. Annual Product Category Quality Analysis

total_rev_per_year

Tren ini menunjukkan pertumbuhan yang positif dari tahun ke tahun, yang dapat mengindikasikan peningkatan aktivitas penjualan dan potensi pertumbuhan perusahaan di masa mendatang.

total_cancel_order_per_year

Tren ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam jumlah pesanan yang dibatalkan dari tahun ke tahun, yang dapat menjadi perhatian bagi perusahaan untuk memahami alasan di balik pembatalan pesanan dan mencari solusi untuk mengurangi jumlah pembatalan di masa depan.

total_cancel_order_per_year_by_cat

  • Dari tahun 2016 ke 2018, terlihat ada peningkatan dalam jumlah total pembatalan pesanan, dari 3 pembatalan pada 2016 hingga 27 pembatalan pada 2018.

  • Setiap tahun, kategori produk yang paling banyak dibatalkan berubah, menunjukkan bahwa masalah yang menyebabkan pembatalan tidak terbatas pada satu kategori produk saja tetapi menyebar ke berbagai kategori.

3. Analysis of Annual Payment Type Usage

payment_type_usage

Kartu kredit (credit_card) menonjol sebagai tipe pembayaran yang paling umum digunakan, dengan jumlah penggunaan mencapai 76.795 pada periode seluruhnya. Sementara itu, boleto dan voucher merupakan alternatif lain yang cukup populer dengan jumlah penggunaan berturut-turut sebesar 19.784 dan 5.775.

About

This project aims to analyze the performance of an eCommerce business using SQL. By examining various aspects of customer activity, product quality, and payment types, we can uncover insights that help improve business strategies and operations.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published