OilX - Spill Segmentation

Проект предназначен для автоматической сегментации разливов нефти на изображениях с использованием нейронных сетей. Модель обучена на собственном датасете изображений и масок, а результат сохраняется в формате COCO для дальнейшего использования в UNET++ или других системах.

---

Установка проекта

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/Jeson3532/OilSegmentation.git
cd OilSegmentation

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux / macOS
venv\Scripts\activate      # Windows

3. Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

Обучение модели

• Теперь вы можете использовать .ipynb-файл для конвертации собственных масок в COCO-аннотации для дальнейшего дообучения UNET++ модели.
• Используйте предоставленный бекенд (Entry: src/entry/run.py, Routers: src/routers) для доступа к Вашей модели удаленно.

Автор: https://github.com/Jeson3532, jeson.jesonov@gmail.com