Restructured doc outline and optimized AI project section

app/docs/ai-projects/index.mdx

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: 实战项目
+description: 团队项目集合与协作入口，包含多模态、强化学习等方向的实战项目。
+date: "2025-10-17"
+tags:
+  - projects
+  - ai
+  - collaboration
+---
+
+欢迎来到项目分区（AI Projects）。这里将汇总团队正在推进或计划开展的工程化项目，聚焦“从想法到可用原型（MVP）”的落地过程与文档化沉淀。
+
+## 当前项目
+
+- 前往: [多模态强化学习项目（MVP）](./ai-projects/multimodal-rl/)
+
+## 使用说明
+
+- 项目文档包含：项目愿景、MVP 范围、系统架构、里程碑与分工。
+- 鼓励以小步快跑的方式推进，每个阶段产出可验证的原型与记录。
+- 欢迎贡献：问题讨论、改进建议、实现细节与复盘总结。

app/docs/ai-projects/multimodal-rl/index.mdx

@@ -0,0 +1,89 @@
+---
+title: 多模态强化学习项目（MVP 目标）
+description: 构建轻量化的多模态理解与生成系统，实现从视觉感知到语言表达的闭环，并引入强化学习与答案可视化生成。
+date: "2025-10-17"
+tags:
+  - projects
+  - multimodal
+  - reinforcement-learning
+  - RLHF
+---
+
+# Multimodal Group – MVP 目标说明文档
+
+**项目版本：** v0.1  
+**仓库：** [involutionhell.github.io](https://github.com/InvolutionHell/involutionhell.github.io)
+
+---
+
+<a id="vision"></a>
+## 一、项目愿景
+
+构建一个轻量化的多模态理解与生成系统，让模型能够看懂图片、检索相关信息，并生成逻辑清晰的文字内容。  
+目标是实现从视觉感知到语言表达的完整闭环，并进一步具备以图解释答案的能力。
+
+<a id="mvp-goals"></a>
+## 二、MVP 阶段目标
+
+<a id="phase-1"></a>
+### 阶段 1：基础多模态闭环
+
+- 图像内容识别（物体、场景、语义标签）。
+- 语义检索（图→文 / 文→图）。
+- 生成式理解与文本输出。
+- 模型参考：CLIP / SigLIP / BLIP-2 / LLaVA / Qwen-VL。
+
+<a id="phase-2"></a>
+### 阶段 2：多模态强化学习（Multimodal RL）
+
+- 引入用户反馈和奖励信号，优化模型生成与检索表现。
+- 主要方向：
+  1. RLHF / DPO 微调，学习用户偏好。
+  2. 基于行为数据的检索策略优化。
+  3. 生成质量控制与一致性提升。
+
+- 目标：让系统具备自我学习与偏好适应能力。
+
+<a id="phase-2-5"></a>
+### 阶段 2.5：答案可视化生成（Answer-to-Image）
+
+- 根据模型生成的答案内容自动生成配图，辅助理解。
+- 实现方式：使用 Stable Diffusion / SDXL，将回答文本转为图像提示词。
+- 应用示例：
+  - 回答“黑洞形成过程”→ 生成结构示意图。
+  - 解释小说场景 → 生成概念画面。
+
+- 目标：让系统不仅能理解图片并回答，还能用图像解释答案。
+
+<a id="architecture"></a>
+## 三、系统架构
+
+```
+[Frontend] → 上传图片 / 展示结果
+      ↓
+[Backend API] → FastAPI + LangChain + Vector Search
+      ↓
+[Multimodal Models] → CLIP / BLIP / LLaVA / Qwen-VL
+      ↓
+[RL Module + Answer-to-Image] (阶段 2 与 2.5)
+```
+
+<a id="milestones"></a>
+## 四、里程碑
+
+| 阶段      | 目标             | 产出                     |
+| --------- | ---------------- | ------------------------ |
+| Phase 1   | 多模态识别与生成 | 图像识别、检索、文本生成 |
+| Phase 2   | 强化学习优化     | RLHF / DPO、检索策略优化 |
+| Phase 2.5 | 答案可视化生成   | 自动生成配图             |
+| Phase 3   | 扩展与部署       | Web 展示与 API 接口      |
+
+<a id="team"></a>
+## 五、组员分工
+
+| 模块                 | 负责人 |
+| -------------------- | ------ |
+| 图像识别与编码       | 组员 A |
+| 语义检索与数据处理   | 组员 B |
+| 生成模块与模型集成   | 组员 C |
+| 强化学习与可视化输出 | 组员 D |