[hwi-middle] WEEK 11 solutions

[hwi-middle]

답안 제출 문제

• Missing Number #235
• Reorder List #247
• Graph Valid Tree #262
• Merge Intervals #278
• Binary Tree Maximum Path Sum #287

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 hwi-middle 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
binary-tree-maximum-path-sum	Hard	✅ 의도한 유형
graph-valid-tree	Medium	⚠️ 유형 불일치
merge-intervals	Medium	✅ 의도한 유형
missing-number	Easy	✅ 의도한 유형
reorder-list	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 50 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■■□	10 / 11 (Easy 1, Medium 9)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Linked List	■■■■■□□	4 / 6 (Easy 3, Hard 1)
Heap	■■■■■□□	2 / 3 (Hard 1, Medium 1)
Graph	■■■■□□□	5 / 8 (Medium 5)
Binary	■■■■□□□	3 / 5 (Easy 2, Medium 1)
Tree	■■■□□□□	5 / 14 (Medium 3, Easy 2)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,257	102	1,359	$0.000167
2	2,284	175	2,459	$0.000298
합계	3,541	277	3,818	$0.000465

[liza0525]

C++ 오랜만에 보니 또 새롭네요! 깔끔하게 풀이해주셔서 이해하기 쉬웠습니다
이번주도 고생하셨습니다 ! 👍🏼

[liza0525]

오.. BFS로 푸셨군요(저는 DFS로 풀었기에 대비되는 점!)

그래프 탐색 문제니 무엇으로 풀어도 되겠으나 덕분에 한 번 더 인지하고 갑니다!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Divide and Conquer, Binary Search
• 설명: 이 코드는 트리 구조를 재귀적으로 탐색하며 최댓값을 찾는 분할 정복 방식을 사용합니다. 또한, 트리의 특정 조건을 만족하는 값을 찾기 위해 이진 탐색과 유사한 재귀적 접근을 활용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(h)

피드백: 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하는 DFS로 구현되어 있으며, 호출 스택은 트리의 높이만큼 사용됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: BFS
• 설명: 이 코드는 그래프의 유효성을 검사하기 위해 BFS를 사용하여 노드들을 탐색하며, 연결성과 사이클 여부를 판단합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n + m)
Space	O(n)

피드백: 인접 리스트와 BFS를 활용하여 모든 노드를 방문하며, 방문 여부와 부모 노드 체크로 사이클을 검증합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sorting, Interval Merging
• 설명: 이 코드는 구간들을 시작점 기준으로 정렬한 후, 연속된 구간들을 병합하는 방식으로 동작합니다. 정렬 후 순차적으로 구간을 비교하며 병합하는 과정이 핵심입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 정렬 후 선형 순회로 병합하는 방식으로, 정렬이 가장 큰 시간 복잡도를 차지합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Math
• 설명: 이 코드는 수학적 공식을 이용하여 빠진 숫자를 찾는 방법으로, 특정 알고리즘 패턴에 속하지 않으며 수학적 계산을 활용한 해결법입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 수열의 합 공식과 배열 요소의 합을 차감하는 방식으로, 시간은 선형, 공간은 상수입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Fast & Slow Pointers, Reverse Linked List
• 설명: 이 코드는 빠른-느린 포인터를 이용해 리스트를 반으로 나누고, 후반 리스트를 뒤집은 후 두 리스트를 병합하는 과정을 포함하여, 두 포인터 패턴과 리스트 뒤집기 패턴이 사용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 포인터를 활용한 단계별 리스트 조작으로, 각 단계는 선형 시간 내 수행됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!