[hyeri0903] WEEK11 Solutions

[hyeri0903]

답안 제출 문제

• Missing Number #235
• Reorder List #247
• Graph Valid Tree #262
• Merge Intervals #278
• Binary Tree Maximum Path Sum #287

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 hyeri0903 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
binary-tree-maximum-path-sum	Hard	✅ 의도한 유형
graph-valid-tree	Medium	✅ 의도한 유형
merge-intervals	Medium	✅ 의도한 유형
missing-number	Easy	⚠️ 유형 불일치
reorder-list	Medium	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 50 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 60% (5문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■■□	10 / 11 (Easy 1, Medium 9)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Linked List	■■■■■□□	4 / 6 (Easy 3, Hard 1)
Heap	■■■■■□□	2 / 3 (Hard 1, Medium 1)
Graph	■■■■□□□	5 / 8 (Medium 5)
Binary	■■■■□□□	3 / 5 (Easy 2, Medium 1)
Tree	■■■□□□□	5 / 14 (Medium 3, Easy 2)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	900	75	975	$0.000120
2	1,502	116	1,618	$0.000197
3	2,006	135	2,141	$0.000255
4	2,628	186	2,814	$0.000337
합계	7,036	512	7,548	$0.000908

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 깊이 우선 탐색(DFS)을 활용하여 각 노드에서 최대 경로 합을 계산하며, 재귀 호출을 통해 트리 전체를 탐색하는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(h)

피드백: 각 노드에서 왼쪽, 오른쪽 서브트리의 최대값을 계산하고, 이를 이용해 전체 최대값을 갱신하는 방식으로, 노드 방문은 한 번씩 이루어지며, 재귀 호출 스택은 트리의 높이만큼 사용됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 그래프의 사이클 유무와 연결성을 검사하기 위해 DFS를 사용하여 노드 방문 여부를 체크하는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n + e)
Space	O(n + e)

피드백: 그래프를 인접 리스트로 표현하고, DFS를 통해 방문 여부를 체크하며 사이클 존재 여부와 모든 노드가 연결되어 있는지 확인합니다. 간선 수와 노드 수에 따라 시간과 공간 복잡도가 결정됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sorting, Two Pointers
• 설명: 이 코드는 먼저 배열을 정렬한 후, 겹치는 구간을 병합하는 과정에서 두 포인터처럼 시작과 끝을 조절하며 진행됩니다. 정렬과 포인터 이동을 활용하는 대표적인 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 배열을 시작값 기준으로 정렬하고, 정렬된 배열을 순회하며 겹치는 구간을 병합합니다. 정렬이 시간 복잡도를 지배하며, 병합 결과는 별도 리스트에 저장됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sorting
• 설명: 이 코드는 배열을 정렬한 후, 순차적으로 누락된 숫자를 찾기 위해 정렬 알고리즘을 사용합니다. 정렬 후 순차 탐색으로 missing number를 찾는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 배열을 정렬하고, 인덱스와 값이 일치하는지 차례로 검사하거나, 전체 합을 이용해 누락된 숫자를 찾습니다. 정렬이 시간 복잡도를 결정하며, 별도 공간은 사용하지 않습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Fast & Slow Pointers, Linked List Manipulation
• 설명: 이 코드는 중간 노드 찾기 위해 fast와 slow 포인터를 사용하며, 리스트를 반전시키고 병합하는 과정에서 연결리스트 조작이 핵심입니다. 따라서 Fast & Slow Pointers와 Linked List Manipulation 패턴이 적용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 포인터를 이용해 리스트를 절반으로 나누고, 뒤 리스트를 역순으로 만든 후, 두 리스트를 번갈아 병합하는 방식으로, 각 단계는 리스트를 한 번씩 순회하여 수행됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!