SentinelForge AI v2.0 es un framework ético de auditoría de seguridad Wi‑Fi impulsado por IA, diseñado para evaluar la postura de seguridad de redes corporativas (2.4 GHz y 5 GHz) y mapear hallazgos automáticamente a estándares ISO 27001, SOC 2, NIST CSF y CIS Controls.
- Evaluar riesgos y brechas de seguridad en redes Wi‑Fi corporativas
- Generar reportes ejecutivos adaptados a técnicos, gerencia y dirección
- Priorizar riesgos y crear un roadmap de mitigación accionable
- Documentar un proceso metodológico reproducible para auditorías Wi‑Fi
- Definir alcance autorizado y objetivos de la auditoría
- Configurar entorno seguro y aislado por cliente/fecha
- Validar permisos y reglas de compromiso (Rules of Engagement)
- Evaluación de arquitectura Wi‑Fi y superficie de exposición
- Identificación de dependencias críticas y puntos de riesgo
- Revisión de protocolos: WEP, WPA, WPA2, WPA3
- Gestión de autenticación y cifrado
- Riesgos asociados a WPS y protección de tramas (PMF / 802.11w)
- Análisis de no conformidades y malas prácticas
- Validación conceptual del riesgo sin detallar explotación
- Clasificación por severidad: Bajo / Medio / Alto / Crítico
- Mitigaciones priorizadas según impacto y ROI
- Plan de remediación estructurado por fases
- Mejora continua y madurez del sistema de seguridad Wi‑Fi
| Función | Propósito | Archivo / Referencia |
|---|---|---|
| Auditoría Wi‑Fi | CLI principal de análisis ético | wifi_compliance_audit.sh |
| Prompts IA | Generación de hallazgos y reportes | prompts/deepseek_prompt_v2.1.txt |
| Reportes HTML | Presentación ejecutiva | reports/sample_report.html |
| Documentación | Metodología, arquitectura y amenazas | docs/*.md |
| Políticas Éticas | Uso responsable | policies/*.md |
- Hallazgos jerárquicos y priorizados
- Reportes ejecutivos listos para dirección y dashboards
- Matriz de riesgos cuantificada
- Roadmap de mitigación con acciones claras y medibles
- Documentación paso a paso y modular
- Generación automatizada de reportes HTML
- Integración de estándares ISO/SOC/NIST/CIS
- Separación lógica de evidencias por cliente/fecha
- Optimización del flujo de análisis para eficiencia
- Dashboard visual de resultados
- Automatización avanzada de priorización de riesgos
- Scripts de automatización de flujos básicos
- Plantillas de reportes estandarizadas
- Integración con APIs premium de análisis Wi‑Fi
- Dashboard interactivo de hallazgos
- Monitoreo continuo de seguridad Wi‑Fi
- Sistema de alertas de cambios críticos en la red
- Base de conocimiento de hallazgos recurrentes
Joaquin – Estudiante y profesional en Ciberseguridad
- 🌐 Portafolio GitHub
- 📧 Correo: webdev.student123@outlook.com
Proyecto bajo Licencia MIT – ver archivo LICENSE para detalles.
🔒 Nota de Responsabilidad: Este proyecto es estrictamente ético y autorizado. Ninguna prueba de seguridad se realizó fuera del alcance definido. El autor no se hace responsable de mal uso.