GSElogger

GSEloggerは、ロケットエンジンの燃焼試験などで取得されたGSEロガーデータ（CSV）を解析し、推力や圧力、温度などの各種物理量への変換、グラフの生成、およびトータルインパルスなどの数値を自動算出するGUIアプリケーションです。

主な機能

• Rawデータ変換: ロガーが取得した生データ（ADC値）を、選択したロードセルやロガーのタイプに合わせて推力(N)、圧力(Pa)、温度(℃)へ高速に変換します。
• 自動解析:
  • データの移動平均処理
  • 定常偏差の算出と推力補正
  • 燃焼開始・終了時刻、作動終了時刻の自動計算
  • 燃焼区間・作動区間のトータルインパルスの算出
• プレビューと手動調整: 解析前に波形をプレビュー表示し、ズームやドラッグ操作で燃焼区間（開始・終了・作動終了）を手動で微調整することが可能です。
• グラフ生成: 推力や圧力の個別グラフ、および推力と圧力を重ね合わせた概要グラフを一括で生成します。
• 画像プレビュー＆保存: 生成された高解像度グラフを専用のダイアログで確認し、必要な画像だけを選んで保存できます。
• CSV出力: 解析後のデータや間引きデータ（LOG_light.csv, burntime.csv, onlythurst.csv）を出力し、他ツールでの二次利用をサポートします。

必要要件 (Dependencies)

本アプリケーションを動作させるには、Python 3.x と以下のパッケージが必要です。

pip install pandas polars matplotlib japanize-matplotlib PyQt6 pyqtgraph

使い方 (Usage)

1. アプリの起動 コマンドラインから以下のコマンドを実行し、GUIを立ち上げます。

   python gui.py

2. データ読み込み・設定
   • 「Rawデータファイル (CSV)」の【参照】ボタンから、解析したい生データのCSVファイルを選択します。
   • ロードセル最大推力（500 / 250 / 1000）と、ロガータイプ（new / old）を選択します。
3. プレビューと範囲設定（任意）
   • 【プレビュー表示 / 選択範囲にズーム】ボタンを押すと、グラフプレビューが表示されます。
   • グラフ上の縦線をドラッグして、開始時間や終了時間を手動で調整できます。
4. 解析の実行
   • 出力先フォルダを確認・設定し、【解析を実行】ボタンを押します。
   • プログレスバーが進み、解析結果（定常偏差、燃焼時間、トータルインパルス等）が画面上に表示されます。
5. 結果のエクスポート
   • 【解析結果データをCSV出力】ボタンでデータを保存します。
   • 【生成された画像を表示 / 保存】ボタンから、生成されたグラフ画像のプレビュー確認および保存が可能です。

ファイル構成

• gui.py アプリケーションのメインファイル。PyQt6とpyqtgraphを利用したユーザーインターフェースと、各モジュールの実行制御を担います。
• analysis.py polars を利用した高速なデータ変換モジュール。ADC値から物理量（推力、圧力、温度）への計算、および間引きデータの作成を行います。
• dataanlysisgui.py pandas を利用した解析モジュール。移動平均の計算、各種時間の自動判定、補正計算、トータルインパルスの算出ロジックが含まれています。
• graphgenerator.py matplotlib を利用したグラフ描画モジュール。個別グラフと概要グラフを生成し、一時フォルダや指定フォルダに画像として保存します。
• Logger_関数リファレンス.md dataanlysisgui.py 内の Logger クラスの仕様をまとめた開発者向けのリファレンスです。

注意事項

• macOS等の高解像度ディスプレイ（Retinaディスプレイ等）では、プレビュー画像のスケールが自動的に最適化されて表示されます。
• 解析中は一時ディレクトリに画像が生成され、アプリケーション終了時または新規解析時に自動的に削除されます。