feat : SWOT 기반 분석 및 경험 배치 파이프라인 설계

[tomchaccom]

전체 파이프라인

1. 사용자의 경험, 성향 입력 , 경험은 STAR 형식으로 입력함
2. URL을 통해 채용공고 분석(SWOT 분석에서 O,T를 가져옴)
3. 사용자 경험,성향,O,T, 자소서 문항 기반 배치

CURL 명령어 예시

현재는 데이터를 DB에서 꺼내오는 방식이 아니기 때문에 데이터를 직접 다 전달함. 추후 수정될 수 있음

curl -s -X POST "http://localhost:8000/analyze-and-place" \
  -F 'jd_url=https://www.wanted.co.kr/wd/208424' \
  -F 'user_persona=기존에 하던 것을 끈기 있게 계속 이어가며 마무리하는 책임감 있는 스타일. 동시에 안주하지 않고 새로운 기술을 적극적으로 도입하고 사용해보는 것을 즐기는 밸런스형 개발자.' \
  -F 'experiences_json=[
    {
      "id": "1",
      "title": "미래에셋 AI Agent 개발 - 금융 은어 검색 품질 개선",
      "priority": "상",
      "tags": ["AI Agent", "RAG", "HyperCLOVA X", "Retriever 앙상블", "신기술 도입"],
      "star": {
        "situation": "미래에셋 테크 부문 사용자의 금융 질문에 응답하는 AI Agent 개발 프로젝트를 진행했습니다.",
        "task": "사용자가 질문에 주식 은어나 종목 줄임말을 입력했을 때, 단순 LLM이나 RAG만으로는 의도에 맞는 적절한 단어로 변환하기 어렵다는 문제가 발생했습니다.",
        "action": "SparseRetriever와 DenseRetriever를 앙상블하여 의미적 유사도까지 고려한 정답 후보를 1차 선정했습니다. 이후 HyperCLOVA X를 이용한 Reranker를 도입해 원래 질문의 맥락과 후보 리스트를 대조하여 최종 단어를 선정하도록 파이프라인을 구축했습니다.",
        "result": "입력된 은어 및 줄임말을 yfinance API에서 사용 가능한 KOSPI, KOSDAQ 공식 종목명 및 명확한 금융 용어로 성공적으로 변환했습니다."
      }
    },
    {
      "id": "2",
      "title": "토모 서비스 개발 - 프론트/백엔드 보안 연동 이슈 해결",
      "priority": "중",
      "tags": ["Nginx", "HTTPS", "SSL", "Troubleshooting"],
      "star": {
        "situation": "토모 서비스 개발 및 운영 중 프론트엔드와 백엔드 연동을 진행하고 있었습니다.",
        "task": "Google OAuth 로그인을 적용하는 과정에서, HTTP 통신으로 인해 안드로이드 앱의 okhttp 라이브러리 보안 정책에 걸려 프론트/백 연동이 실패하는 문제가 발생했습니다.",
        "action": "클라이언트 요청을 먼저 받기 위해 Nginx를 리버스 프록시로 설정했습니다. 도메인 구입 후 Let'\''s Encrypt로 SSL 인증을 받아 외부 통신은 HTTPS로 처리하고, 내부 서버 블록에서는 HTTP로 EC2 내의 Spring 서버를 호출하도록 인프라를 재구성했습니다.",
        "result": "보안 통신 이슈를 해결하여 프론트/백 연동 및 Google OAuth 로그인이 안정적으로 동작하게 되었습니다."
      }
    },
    {
      "id": "3",
      "title": "릴스 분석 AI 시스템 - 튜닝을 통한 비용 절감 및 성능 개선",
      "priority": "상",
      "tags": ["FFmpeg", "Vision AI", "비용 최적화", "성능 튜닝"],
      "star": {
        "situation": "릴스 영상을 분석하는 AI 서비스를 개발하는 과정이었습니다.",
        "task": "Vision AI를 통해 전체 영상을 분석할 경우 막대한 인프라 비용이 발생하고 성능 속도 측면에서도 무리가 있었습니다.",
        "action": "기존의 전체 영상 분석 방식을 버리고, FFmpeg를 이용해 영상의 물리 정보를 추출하는 방식으로 튜닝했습니다. 소리가 커지는 등의 훅(Hook)을 감지하여 해당 부분의 프레임 3~5장만 선별적으로 가져오고, 이 핵심 프레임만을 기준으로 AI가 분석하도록 로직을 전면 재설계했습니다.",
        "result": "불필요한 연산을 제거하여 AI 구동 비용을 획기적으로 절감하면서도 릴스의 핵심 내용을 명확하게 분석할 수 있게 되었습니다."
      }
    },
    {
      "id": "4",
      "title": "멀티플레이어 게임 서버 - 동시성 제어 문제 해결",
      "priority": "중",
      "tags": ["동시성 제어", "멀티스레드", "게임 서버"],
      "star": {
        "situation": "다수의 플레이어가 참여해 투표를 통해 다음 시나리오를 전개하는 멀티플레이어 게임을 개발했습니다.",
        "task": "투표 과정에서 시스템이 멈추거나 제멋대로 동작하여 시나리오가 제대로 전개되지 않는 치명적인 버그가 발생했습니다.",
        "action": "디버깅 결과, 여러 유저의 투표 변수에 대한 동시성 제어(Concurrency Control) 처리가 누락되어 방 안의 플레이어 투표가 제대로 합산되지 않는 상태임을 파악했습니다. 이에 투표 로직에 적절한 동시성 제어 기술을 도입하여 데이터 정합성을 맞추었습니다.",
        "result": "동시성 이슈가 해결되어 투표 누락 없이 시나리오 전개 및 게임 진행이 정상적으로 동작하게 되었습니다."
      }
    }
  ]' \
  -F 'essay_prompts_json=[
    "지원 직무와 관련하여 본인이 수행한 프로젝트 중 가장 도전적이었던 기술적 문제와 그 해결 과정을 구체적으로 기술해 주세요.",
    "클라우드 네이티브 환경(AWS, Docker 등)에서 시스템 가용성이나 비용 최적화를 위해 노력한 경험이 있다면 서술해 주세요.",
    "팀 프로젝트 진행 시 동료와 기술적 견해 차이가 있었을 때, 이를 어떻게 조율하고 협업하여 성과를 냈는지 기술해 주세요.",
    "본인의 기술적 성장을 위해 꾸준히 노력하고 있는 점과, 메가존클라우드 입사 후 어떻게 기여하고 싶은지 작성해 주세요."
  ]' | jq .

응답 예시)

{
  "placements": [
    {
      "essay_question": "지원 직무와 관련하여 본인이 수행한 프로젝트 중 가장 도전적이었던 기술적 문제와 그 해결 과정을 구체적으로 기술해 주세요.",
      "matched_experience_id": "3",
      "matched_experience_title": "릴스 분석 AI 시스템 - 튜닝을 통한 비용 절감 및 성능 개선",
      "strategy": "SO",
      "jd_targeting": "2. 회사는 고성능 AI PMDC 및 AI 전용 데이터 센터를 포함한 최첨단 AI 인프라 개발에 참여하고 있으며, 이는 첨단 기술과 함께 일할 기회를 제공합니다.",
      "dynamic_framing": "이 경험은 Vision AI를 활용한 비용 최적화 및 성능 튜닝을 통해 AI 시스템의 효율성을 극대화한 사례입니다. 이는 새로운 기술을 적극적으로 도입하고 활용하는 밸런스형 개발자의 특성과 일치하며, 기술적 도전 과제를 성공적으로 해결한 강점(S)으로 해석됩니다.",
      "strategy_derivation": "이 경험은 AI 시스템의 비용 절감과 성능 개선을 통해 첨단 AI 인프라 개발에 기여할 수 있는 능력을 보여줍니다. JD에서 요구하는 고성능 AI 인프라 개발과 관련된 기술적 도전 과제를 해결할 수 있는 역량을 입증하기 때문에 SO 전략이 최적입니다.",
      "writing_guide": "릴스 분석 AI 시스템 개발 경험을 통해 Vision AI를 활용한 비용 절감 및 성능 개선을 이뤄낸 과정을 강조하세요. 특히, FFmpeg를 이용한 영상 분석 방식의 혁신적 튜닝을 통해 AI 시스템의 효율성을 극대화한 점을 부각시키며, 이러한 기술적 도전이 JD의 첨단 AI 인프라 개발 요구사항과 어떻게 연결되는지 설명하세요."
    },
    {
      "essay_question": "클라우드 네이티브 환경(AWS, Docker 등)에서 시스템 가용성이나 비용 최적화를 위해 노력한 경험이 있다면 서술해 주세요.",
      "matched_experience_id": "3",
      "matched_experience_title": "릴스 분석 AI 시스템 - 튜닝을 통한 비용 절감 및 성능 개선",
      "strategy": "SO",
      "jd_targeting": "클라우드 네이티브 환경에서의 비용 최적화 및 성능 개선",
      "dynamic_framing": "이 경험은 비용 최적화와 성능 개선을 동시에 달성한 사례로, '비용 최적화'와 '성능 튜닝'이라는 태그가 이를 뒷받침합니다. 이는 새로운 기술을 적극적으로 도입하여 문제를 해결한 경험으로, 사용자 페르소나와 일치하여 강점(S)으로 해석됩니다.",
      "strategy_derivation": "이 경험은 클라우드 네이티브 환경에서 비용 최적화와 성능 개선을 동시에 달성한 사례로, JD의 핵심 요구사항인 클라우드 환경에서의 비용 최적화와 성능 개선을 완벽히 충족합니다. 따라서 SO 전략을 선택하여 JD의 기회(O)를 최대한 활용할 수 있습니다.",
      "writing_guide": "릴스 분석 AI 시스템 개발 경험을 통해 클라우드 네이티브 환경에서 비용 최적화와 성능 개선을 동시에 달성한 사례를 강조하세요. FFmpeg를 활용하여 불필요한 연산을 제거하고, 핵심 프레임만을 분석하여 AI 구동 비용을 절감한 방법을 상세히 설명하세요. 이를 통해 클라우드 환경에서의 비용 최적화와 성능 개선 능력을 부각시키고, 새로운 기술 도입에 적극적인 자세를 보여주세요."
    },
    {
      "essay_question": "팀 프로젝트 진행 시 동료와 기술적 견해 차이가 있었을 때, 이를 어떻게 조율하고 협업하여 성과를 냈는지 기술해 주세요.",
      "matched_experience_id": "2",
      "matched_experience_title": "토모 서비스 개발 - 프론트/백엔드 보안 연동 이슈 해결",
      "strategy": "ST",
      "jd_targeting": "Kubernetes 클러스터 관리 및 문제 해결의 복잡성과 도전 과제",
      "dynamic_framing": "이 경험은 기술적 문제 해결과 보안 강화에 대한 강점(S)으로 해석됩니다. 특히, 보안 문제를 해결하기 위해 Nginx와 SSL 인증을 도입하여 안정적인 시스템을 구축한 점은 끈기와 새로운 기술 도입을 즐기는 밸런스형 개발자라는 페르소나와 일치합니다.",
      "strategy_derivation": "이 경험은 Kubernetes 클러스터 관리와 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 기술적 역량을 보여줍니다. JD에서 요구하는 Kubernetes 및 CI/CD 환경에서의 문제 해결 능력은 이 경험에서의 보안 문제 해결 과정과 유사한 도전 과제입니다. 따라서, ST 전략을 통해 기술적 허들을 극복하는 능력을 강조하는 것이 최선입니다.",
      "writing_guide": "토모 서비스 개발 중 발생한 프론트/백엔드 연동 문제를 해결한 경험을 통해 기술적 견해 차이를 조율하고 협업하여 성과를 낸 사례를 설명하세요. Nginx를 리버스 프록시로 설정하고 SSL 인증을 통해 보안 문제를 해결한 과정을 상세히 기술하며, 이러한 경험이 Kubernetes 클러스터 관리와 같은 복잡한 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하세요."
    },
    {
      "essay_question": "본인의 기술적 성장을 위해 꾸준히 노력하고 있는 점과, 메가존클라우드 입사 후 어떻게 기여하고 싶은지 작성해 주세요.",
      "matched_experience_id": "1",
      "matched_experience_title": "미래에셋 AI Agent 개발 - 금융 은어 검색 품질 개선",
      "strategy": "SO",
      "jd_targeting": "AI 산업의 강력한 비전과 성장 잠재력",
      "dynamic_framing": "이 경험은 AI Agent 개발 프로젝트에서 신기술을 도입하여 문제를 해결한 사례로, 새로운 기술을 적극적으로 도입하고 사용해보는 것을 즐기는 밸런스형 개발자라는 persona와 일치합니다. 이는 강점(S)으로 해석됩니다.",
      "strategy_derivation": "JD에서 요구하는 AI 산업의 강력한 비전과 성장 잠재력을 충족시키기 위해, AI Agent 개발 프로젝트에서 신기술을 도입하여 문제를 해결한 경험을 활용하는 것이 최선입니다. 이는 메가존클라우드의 AI 인프라 개발 및 AI SaaS 솔루션 지원에 기여할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다.",
      "writing_guide": "미래에셋 AI Agent 개발 프로젝트에서 SparseRetriever와 DenseRetriever를 앙상블하여 금융 은어 검색 품질을 개선한 경험을 통해, 메가존클라우드의 AI 인프라 개발에 기여하고자 합니다. HyperCLOVA X를 활용한 Reranker 도입은 신기술을 적극적으로 도입하여 문제를 해결한 사례로, AI 산업의 비전과 성장 잠재력을 실현하는 데 기여할 수 있습니다."
    }
  ],
  "errors": []
}

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