关于损失函数与评价函数的选择是否不匹配？ #27
Description
您好，模型的编译阶段代码：model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=adam, metrics=["accuracy"]) 。
损失函数选取了"categorical_crossentropy"，而评价函数选取了"accuracy"，个人查看了一下keras中文文档，觉得accuracy处也应该选取“categorical_accuracy''。
因为，文章中用了与"categorical_crossentropy"配合使用的“to_categorical''函数，将每个类别对应的真值label转化成了如上图所示 ：其中向量只有一个索引为1，其余索引为0，对应一个类别。而网络预测结果最后以softmax作为输出。所以我认为应该用“categorical_accuracy''，请问您是怎么考虑的关于“accuracy‘’,现在keras中文文档没有它的官方说明......也是比较神奇