removendo palavras 'capítulo' e 'seção' redundantes nas referências cruzadas

Author: ramalho

Prefacio.adoc

@@ -80,11 +80,11 @@ Recomendo((("Python", "approach to learning", id="Papproach00"))) que todos leia
 Após a leitura do capítulo "O modelo de dados do Python",
 o público principal deste livro não terá problema em
 pular diretamente para qualquer outra parte,
-mas muitas vezes assumo que você leu os capítulos precendentes de cada parte específica.
+mas muitas vezes assumo que você leu os capítulos precedentes de cada parte específica.
 Pense nas partes <<data_structures_part>> até a <<metaprog_part>> como cinco livros dentro do livro.
 
 Tentei enfatizar o uso de classes e módulos que já existem antes de discutir como criar seus próprios.
-Por exemplo, na Parte <<data_structures_part>>,
+Por exemplo, na <<data_structures_part>>,
 o <<sequences>> trata dos tipos de sequências que estão prontas para serem usadas,
 incluindo algumas que não recebem muita atenção, como `collections.deque`.
 Criar sequências definidas pelo usuário só é discutido na <<classes_protocols_part>>, onde também vemos como usar as classes base abstratas (ABCs) de `collections.abc`.

capitulos/cap01.adoc

@@ -314,7 +314,7 @@ Na próxima seção veremos alguns dos usos mais importantes dos métodos especi
 ==== Emulando tipos numéricos
 
 Vários((("special methods", "emulating numeric types", id="SMnumeric01")))((("numeric types", "emulating using special methods", id="NTemul01"))) métodos especiais permitem que objetos criados pelo usuário respondam a operadores como `+`.
-Vamos tratar disso com mais detalhes no capítulo <<operator_overloading>>.
+Vamos tratar disso com mais detalhes no <<operator_overloading>>.
 Aqui nosso objetivo é continuar ilustrando o uso dos métodos especiais, através de outro exemplo simples.
 
 Vamos((("vectors", "representing two-dimensional", id="Vtwo01"))) implementar uma classe para representar vetores bi-dimensionais—isto é, vetores euclidianos como aqueles usados em matemática e física (veja a <<vectors_fig>>).
@@ -382,13 +382,13 @@ para demonstrar o uso básico de `+__add__+` e `+__mul__+`.
 No dois casos, os métodos criam e devolvem uma nova instância de `Vector`,
 e não modificam nenhum dos operandos: `self` e `other` são apenas lidos.
 Esse é o comportamento esperado de operadores infixos: criar novos objetos e não tocar em seus operandos.
-Vou falar muito mais sobre esse tópico no capítulo <<operator_overloading>>.
+Vou falar muito mais sobre esse tópico no <<operator_overloading>>.
 
 [WARNING]
 ====
 Da forma como está implementado, o <<ex_vector2d>> permite multiplicar um `Vector` por um número, mas não um número por um `Vector`,
 violando a propriedade comutativa da multiplicação escalar.
-Vamos consertar isso com o método especial `+__rmul__+` no capítulo <<operator_overloading>>.
+Vamos consertar isso com o método especial `+__rmul__+` no <<operator_overloading>>.
 ====
 
 Nas seções seguintes vamos discutir os outros métodos especiais em `Vector`.((("", startref="SMnumeric01")))((("", startref="NTemul01")))((("", startref="Vtwo01")))
@@ -472,7 +472,7 @@ Feel free to move the large [[collection_uml]] figure if needed.
 [[collection_api]]
 ==== A API de Collection
 
-A <<collection_uml>> documenta((("special methods", "Collection API", id="SMcollection01")))((("Collection API", id="Cspeical01")))((("ABCs (abstract base classes)", "UML class diagrams", id="abcs01")))((("UML class diagrams", "fundamental collection types"))) as interfaces dos tipos de coleções essenciais na linguagem. Todas as classes no diagrama são ABCs—_classes base abstratas_ (_ABC é a sigla para a mesma expressão em inglês, Abstract Base Classes_). As ABCs e o módulo `collections.abc` são tratados no capítulo <<ifaces_prot_abc>>.
+A <<collection_uml>> documenta((("special methods", "Collection API", id="SMcollection01")))((("Collection API", id="Cspeical01")))((("ABCs (abstract base classes)", "UML class diagrams", id="abcs01")))((("UML class diagrams", "fundamental collection types"))) as interfaces dos tipos de coleções essenciais na linguagem. Todas as classes no diagrama são ABCs—_classes base abstratas_ (_ABC é a sigla para a mesma expressão em inglês, Abstract Base Classes_). As ABCs e o módulo `collections.abc` são tratados no <<ifaces_prot_abc>>.
 O objetivo dessa pequena seção é dar uma visão panorâmica das interfaces das coleções mais importantes do Python, mostrando como elas são criadas a partir de métodos especiais.
 
 [role="width-70"]
@@ -551,7 +551,7 @@ I tried to use keep-together in <<special_operators_tbl>> but it was rendering a
 Operadores infixos e numéricos são suportados pelos métodos especiais listados na
 <<special_operators_tbl>>.
 // pass:[<a data-type="xref" href="#special_operators_tbl" data-xrefstyle="select: labelnumber">#special_operators_tbl</a>].
-Aqui os nomes mais recentes são `+__matmul__+`, `+__rmatmul__+`, e `+__imatmul__+`, adicionados no Python 3.5 para suportar o uso de `@` como um operador infixo de multiplicação de matrizes, como veremos no capítulo <<operator_overloading>>.((("special methods", "special method names and symbols for operators")))
+Aqui os nomes mais recentes são `+__matmul__+`, `+__rmatmul__+`, e `+__imatmul__+`, adicionados no Python 3.5 para suportar o uso de `@` como um operador infixo de multiplicação de matrizes, como veremos no <<operator_overloading>>.((("special methods", "special method names and symbols for operators")))
 
 [[special_operators_tbl]]
 .Nomes e símbolos de métodos especiais para operadores
@@ -573,7 +573,7 @@ Aqui os nomes mais recentes são `+__matmul__+`, `+__rmatmul__+`, e `+__imatmul_
 O Python invoca um método especial de operador reverso no segundo argumento quando o método especial correspondente não pode ser usado no primeiro operando.
 Atribuições aumentadas são atalho combinando um operador infixo com uma atribuição de variável, por exemplo `a += b`.
 
-O capítulo <<operator_overloading>> explica em detalhes os operadores reversos e a atribuição aumentada.((("", startref="PDMspmtov01")))
+O <<operator_overloading>> explica em detalhes os operadores reversos e a atribuição aumentada.((("", startref="PDMspmtov01")))
 ====
 
 
@@ -606,13 +606,13 @@ Uma exigência básica para um objeto Python é fornecer strings representando a
 
 Emular sequências, como mostrado com o exemplo do `FrenchDeck`, é um dos usos mais comuns dos métodos especiais.
 Por exemplo, bibliotecas de banco de dados frequentemente devolvem resultados de consultas na forma de coleções similares a sequências.
-Tirar o máximo proveito dos tipos de sequências existentes é o assunto do capítulo <<sequences>>.
-Como implementar suas próprias sequências será visto na seção <<user_defined_sequences>>,
+Tirar o máximo proveito dos tipos de sequências existentes é o assunto do <<sequences>>.
+Como implementar suas próprias sequências será visto na <<user_defined_sequences>>,
 onde criaremos uma extensão multidimensional da classe `Vector`.
 
 Graças à sobrecarga de operadores, o Python oferece uma rica seleção de tipos numéricos, desde os tipos embutidos até `decimal.Decimal` e `fractions.Fraction`,
 todos eles suportando operadores aritméticos infixos.
-As bibliotecas de ciência de dados _NumPy_ suportam operadores infixos com matrizes e tensores. A implementação de operadores—incluindo operadores reversos e atribuição aumentada—será vista no capítulo  <<operator_overloading>>, usando melhorias do exemplo `Vector`.
+As bibliotecas de ciência de dados _NumPy_ suportam operadores infixos com matrizes e tensores. A implementação de operadores—incluindo operadores reversos e atribuição aumentada—será vista no <<operator_overloading>>, usando melhorias do exemplo `Vector`.
 
 Também veremos o uso e a implementação da maioria dos outros métodos especiais do Modelo de Dados do Python ao longo deste livro.