> Esse -> Este

Author: ramalho

code/17-it-generator/coroaverager2.py

@@ -25,7 +25,7 @@
     >>> coro_avg.send(30)
     >>> coro_avg.send(6.5)
     >>> try:
-    ...     coro_avg.send(STOP)  # <1>
+    ...     coro_avg.send(Sentinel())  # <1>
     ... except StopIteration as exc:
     ...     result = exc.value  # <2>
     ...
@@ -45,7 +45,7 @@
     ...     return res  # <3>
     ...
     >>> comp = compute()  # <4>
-    >>> for v in [None, 10, 20, 30, STOP]:  # <5>
+    >>> for v in [None, 10, 20, 30, Sentinel()]:  # <5>
     ...     try:
     ...         comp.send(v)  # <6>
     ...     except StopIteration as exc:  # <7>

online/cap02.adoc

@@ -925,14 +925,14 @@ Então, você poderia usar um método assim para interpretar mensagens naquele f
 ====
 <1> A expressão após a palavra-chave `match` é o sujeito (_subject_).
 O sujeito contém os dados que Python vai comparar aos padrões em cada instrução `case`.
-<2> Esse padrão casa com qualquer sujeito que seja uma sequência de três itens.
+<2> Este padrão casa com qualquer sujeito que seja uma sequência de três itens.
 O primeiro item deve ser a string `BEEPER`.
 O segundo e o terceiro itens podem ser qualquer coisa, e serão vinculados às variáveis `frequency` e `times`, nessa ordem.
 <3> Isso casa com qualquer sujeito com dois itens, se o primeiro for `'NECK'`.
 <4> Isso vai casar com um sujeito de três itens começando com `LED`.
 Se o número de itens não for correspondente, Python segue para o próximo `case`.
 <5> Outro padrão de sequência começando com `'LED'`, agora com cinco itens—incluindo a constante `'LED'`.
-<6> Esse é o `case` default.
+<6> Este é o `case` default.
 Vai casar com qualquer sujeito que não tenha sido capturado por um dos padrões precedentes.
 A variável `_` é especial, como logo veremos.
 

online/cap04.adoc

@@ -259,7 +259,7 @@ b'\xfe\xff\xff\xff\x00\x00\x01\x00\x02\x00'  <3>
 ====
 <1> O typecode `'h'` cria um `array` de _short integers_ (inteiros de 16 bits).
 <2> `octets` mantém uma cópia dos bytes que compõem `numbers`.
-<3> Esses são os 10 bytes que representam os 5 inteiros pequenos.
+<3> Estes são os 10 bytes que representam os 5 inteiros pequenos.
 
 Criar um objeto `bytes` ou `bytearray` a partir de qualquer fonte tipo buffer vai sempre copiar os bytes.
 Já objetos `memoryview` permitem compartilhar memória entre estruturas de dados binários, como vimos na <<memoryview_sec>>.

online/cap05.adoc

@@ -1273,7 +1273,7 @@ O padrão define 15 campos opcionais; a classe `Resource`, no <<resource_ex>>, u
 include::../code/05-data-classes/dataclass/resource.py[tags=DATACLASS]
 ----
 ====
-<1> Esse `Enum` vai fornecer valores de um tipo seguro para o campo `Resource.type`.
+<1> Este `Enum` vai fornecer valores de um tipo seguro para o campo `Resource.type`.
 <2> `identifier` é o único campo obrigatório.
 <3> `title` é o primeiro campo com um default.
 Isso obriga todos os campos abaixo dele a fornecerem defaults.

online/cap08.adoc

@@ -1180,7 +1180,7 @@ O <<geohash_ex_1>> mostra a definição da função `geohash`, usando o pacote `
 include::../code/08-def-type-hints/coordinates/coordinates.py[tags=GEOHASH]
 ----
 ====
-<1> Esse comentário evita que o Mypy avise que o pacote `geolib` não tem dicas de tipo.
+<1> Este comentário evita que o Mypy avise que o pacote `geolib` não tem dicas de tipo.
 <2> O parâmetro `lat_lon`, anotado como uma `tuple` com dois campos `float`.
 
 [TIP]
@@ -1884,7 +1884,7 @@ include::../code/08-def-type-hints/comparable/top_test.py[tags=TOP_TEST]
 ====
 <1> A constante `typing.TYPE_CHECKING` é sempre `False` durante a execução do programa, mas os checadores de tipos fingem que ela é `True` quando estão fazendo a checagem.
 <2> Declaração de tipo explícita para a variável `series`, para tornar mais fácil a leitura da saída do Mypy.footnote:[Sem essa dica de tipo, o Mypy inferiria o tipo de `series` como `Generator[Tuple[builtins.int, builtins.str*&#x5d;, None, None&#x5d;`, que é prolixo mas _consistente-com_ `Iterator[tuple[int, str&#x5d;&#x5d;`, como veremos na <<generic_iterable_types_sec>>.]
-<3> Esse `if` evita que as três linhas seguintes sejam executadas durante o teste.
+<3> Este `if` evita que as três linhas seguintes sejam executadas durante o teste.
 <4> `reveal_type()` não pode ser chamada durante a execução, porque não é uma função regular, mas sim um mecanismo de depuração do Mypy - por isso não há `import` para ela.
 Mypy vai produzir uma mensagem de depuração para cada chamada à pseudo-função `reveal_type()`, mostrando o tipo inferido do argumento.
 <5> Essa linha será marcada pelo Mypy como um erro.

online/cap09.adoc

@@ -948,7 +948,7 @@ include::../code/09-closure-deco/fibo_demo_cache.py[]
 ====
 <1> Essa linha funciona com Python 3.9 ou posterior.
 Veja a <<lru_cache_sec>> para uma alternativa que suporta versões anteriores de Python.
-<2> Esse é um exemplo de decoradores empilhados:
+<2> Este é um exemplo de decoradores empilhados:
 `@cache` é aplicado à função devolvida por `@clock`.
 
 [[stacked_decorators_tip]]