[Ch04] Mini Session(01. 13)

[8ark]

4단원 미니 세션입니다.

[Ilevk]

데이터 분할(train, test, valid)시 통계적 수치 값(mean, median, std, min, max, etc..)을 사용한 데이터 전처리 시 주의할 점

[8ark]

다중공선성을 주의해야 하는 상황과 아닌 상황

[WooilJeong]

Feature Scalers - (Standard Scaler, Min-Max Scaler, Robust Scaler)
Link

[GzuPark]

• 분야별로 outlier를 처리하는 방법
  • general issue
  • fraud detection
• 정규화와 표준화를 하면 outlier가 가지는 특징
  • 정규화, 표준화의 차이점

[GzuPark]

keras idiomatic programmer

[Ilevk]

데이터 분할(train, test, valid)시 통계적 수치 값(mean, median, std, min, max, etc..)을 사용한 데이터 전처리 시 주의할 점

결측치처리 또는 스케일링 시 통계적 수치값 산출에 valid 데이터의 정보가 train에 포함되지 않도록 주의, 반드시 train 데이터로만 해당 값을 산출해야한다.