[level 2] Title: 뒤에 있는 큰 수 찾기, Time: 441.35 ms, Memory: 242 MB -BaekjoonHub

Author: macboy5

프로그래머스/2/154539. 뒤에 있는 큰 수 찾기/README.md

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+# [level 2] 뒤에 있는 큰 수 찾기 - 154539 
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+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154539) 
+
+### 성능 요약
+
+메모리: 242 MB, 시간: 441.35 ms
+
+### 구분
+
+코딩테스트 연습 > 연습문제
+
+### 채점결과
+
+정확성: 100.0<br/>합계: 100.0 / 100.0
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+### 제출 일자
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+2026년 05월 06일 17:49:44
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+### 문제 설명
+
+<p>정수로 이루어진 배열 <code>numbers</code>가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다.<br>
+정수 배열 <code>numbers</code>가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는 -1을 담습니다.</p>
+
+<hr>
+
+<h5>제한사항</h5>
+
+<ul>
+<li>4 ≤ <code>numbers</code>의 길이 ≤ 1,000,000
+
+<ul>
+<li>1 ≤ <code>numbers[i]</code> ≤ 1,000,000</li>
+</ul></li>
+</ul>
+
+<hr>
+
+<h5>입출력 예</h5>
+<table class="table">
+        <thead><tr>
+<th>numbers</th>
+<th>result</th>
+</tr>
+</thead>
+        <tbody><tr>
+<td>[2, 3, 3, 5]</td>
+<td>[3, 5, 5, -1]</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>[9, 1, 5, 3, 6, 2]</td>
+<td>[-1, 5, 6, 6, -1, -1]</td>
+</tr>
+</tbody>
+      </table>
+<hr>
+
+<h5>입출력 예 설명</h5>
+
+<p>입출력 예 #1<br>
+2의 뒷 큰수는 3입니다. 첫 번째 3의 뒷 큰수는 5입니다. 두 번째 3 또한 마찬가지입니다. 5는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [3, 5, 5, -1]이 됩니다.</p>
+
+<p>입출력 예 #2<br>
+9는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 1의 뒷 큰수는 5이며, 5와 3의 뒷 큰수는 6입니다. 6과 2는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [-1, 5, 6, 6, -1, -1]이 됩니다.</p>
+
+<p>※ 공지 - 2025년 2월 10일 테스트케이스가 추가되었습니다.</p>
+
+
+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

프로그래머스/2/154539. 뒤에 있는 큰 수 찾기/뒤에 있는 큰 수 찾기.cpp

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+#include <string>
+#include <vector>
+#include <stack>
+
+using namespace std;
+
+vector<int> solution(vector<int> numbers) {
+    vector<int> answer(numbers.size(), -1);
+    stack<int> s;
+
+    
+    for(int i=numbers.size()-1; i>=0; i--){
+        
+
+        int cur = numbers[i];
+        
+        while( !s.empty() && s.top() <= cur ){
+            s.pop();
+        }
+        
+        if( !s.empty()){
+            answer[i] = s.top();
+        }
+        
+        s.push(cur);
+        
+        
+        
+    }
+    
+    
+    
+    return answer;
+}