lc_04.java

package leetcode.code;

/**
 * 寻找两个正序数组的中位数
 * 思路：二分法  TODO
 */


public class lc_04 {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int n = nums1.length;
        int m = nums2.length;
        int left = (n + m + 1) / 2;
        int right = (n + m + 2) / 2;
        //将偶数和奇数的情况合并，如果是奇数，会求两次同样的 k--> 求第k小的数
        return (getKth(nums1, 0, n - 1, nums2, 0, m - 1, left)
                + getKth(nums1, 0, n - 1, nums2, 0, m - 1, right)) * 0.5;
    }

    private int getKth(int[] nums1, int start1, int end1, int[] nums2, int start2, int end2, int k) {
        int len1 = end1 - start1 + 1;                  // 数组1的长度
        int len2 = end2 - start2 + 1;                  // 数组2的长度

        //让 len1 的长度小于 len2，这样就能保证如果有数组空了，一定是 len1
        if (len1 > len2) return getKth(nums2, start2, end2, nums1, start1, end1, k);
        if (len1 == 0) return nums2[start2 + k - 1];

        if (k == 1) return Math.min(nums1[start1], nums2[start2]);

        // 核心步骤，比较nums1[i] 与 nums2[j]从而决定缩小搜索范围！
        int i = start1 + Math.min(len1, k / 2) - 1;
        int j = start2 + Math.min(len2, k / 2) - 1;

        if (nums1[i] > nums2[j]) {
            return getKth(nums1, start1, end1, nums2, j + 1, end2, k - (j - start2 + 1)); // nums2指针后移一个，k更新
        } else {
            return getKth(nums1, i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1)); // nums1指针后移一个，k更新
        }
    }
}