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<title>Labdaps - Curso</title>
<meta name="description" content="Labdaps -- Curso">
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<h1 id="cursos-de-inteligência-artificial-em-saúde">CURSOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM SAÚDE</h1>
<p>Disponibilizamos em 2018 com o Canal USP uma sequência de vídeos no YouTube sobre aplicações de machine learning em saúde. A playlist está <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAudUnJeNg4tvUFZ8tXQDoAkFAASQzOHm&disable_polymer=true">disponível neste link</a>.</p>
<p>O LABDAPS também oferece anualmente um curso sobre aplicações práticas de análises preditivas de inteligência artificial (machine learning) em saúde. O curso faz parte do Programa de Verão da FSP/USP e é ministrado em fevereiro (inscrições abrem em outubro).</p>
<p>Objetivos</p>
<p>Conseguir predizer a ocorrência de eventos, como óbitos ou doenças, é uma preocupação estrutural da ciência, mas que tem sido negligenciada até recentemente. O curso tem como objetivo introduzir o aluno ao uso prático dos modelos preditivos de inteligência artificial (machine learning).</p>
<p>Programação</p>
<p>1 – Perspectivas para o uso de inteligência artificial em saúde.</p>
<p>2 – O uso do Python para limpeza, transformação e visualização de dados.</p>
<p>3 – Sobreajuste e divisão da amostra em treino, validação e teste.</p>
<p>4 – Seleção, transformação e mensuração da importância das variáveis preditoras.</p>
<p>5 – Mensuração da performance de modelos preditivos.</p>
<p>6 – Modelos para predição de variável contínua (regressões lineares penalizadas com lasso e ridge, redes neurais, support vector machines, random forests e gradient boosted trees).</p>
<p>7 – Modelos para predição de variável binária (regressões logísticas penalizadas com lasso e ridge, redes neurais, support vector machines, random forests e gradient boosted trees).</p>
<p>8 – Deep learning.</p>
<p>9 – Considerações sobre o futuro da inteligência artificial em saúde.</p>
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</div>
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<div class="col-sm-4">
<p>© 2020 Labdaps. Site feito com <a href="https://jekyllrb.com">Jekyll</a>; com o template disponibilizado pelo <a href="http://www.allanlab.org/">Allan Lab</a>.</p>
<p>Nós somos parte da <a href="https://www.fsp.usp.br/site/">Faculdade de Saúde Pública</a> na <a href="https://www5.usp.br/">Universidade de São Paulo</a>.</p>
<p> </p><p>
</div>
<div class="col-sm-4">
Financiamento:<br />
- <a href="http://fapesq.rpp.br/editais/editais-resultados/resultado-complementar-edital-003-2020-covid-19.pdf/view">Fapesq</a><br />
- <a href="http://www.cnpq.br/web/guest/noticiasviews/-/journal_content/56_INSTANCE_a6MO/10157/9377146">CNPq</a><br />
- <a href="https://ai4hcovidgrants.microsoft.com/grantproposal/">Microsoft</a>
</div>
<div class="col-sm-4">
Contato:<br />
Faculdade de Saúde Pública, Sala 204<br />
Av Dr. Arnaldo, 715, Cerqueira César<br />
São Paulo - SP, CEP: 03178-200<br />
Brasil <br />
(<a href="https://www.google.com/maps?ll=-23.553883,-46.673158&z=15&t=m&hl=pt-BR&gl=US&mapclient=embed&q=Av.+Dr.+Arnaldo,+715+-+Pinheiros+S%C3%A3o+Paulo+-+SP+05406-150">Google Maps</a>)
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