macOS is not supported

[KarlPan]

macOS is not supported.

[KarlPan]

为了让它在 Mac 上正常显示，让它允许 mps 架构通过，并且在获取显存信息时跳过特定于 CUDA 的专有 API 报错。

按照下面的步骤修改你自定义节点文件夹下的 init.py：

第一步：修改第 117-120 行的“准入检查”
把原本写死的 CUDA 判断：

    device = comfy.model_management.get_torch_device()
    if not torch.cuda.is_available() or device.type != "cuda":
        return web.json_response({"enabled": False})

修改为兼容 MPS 的判断（比如只要不是 CPU 就可以，或者显式允许 mps）：

    device = comfy.model_management.get_torch_device()
    # 只要检测到是 mps 或者是 cuda 都放行
    if device.type not in ["cuda", "mps"]:
        return web.json_response({"enabled": False})

第二步：修改第 185-190 行的显存获取逻辑
原本的代码会去尝试调用 torch.cuda.mem_get_info(device)，但在 Mac 上这个方法是不存在的，会直接抛出 AttributeError 导致整个接口挂掉。

找到这部分：

    _mem = _nvml_mem_info(device)
    if _mem is not None:
        free_cuda, total_vram = _mem
    else:
        free_cuda, total_vram = torch.cuda.mem_get_info(device)

将其修改为加上 try...except 保护的兼容写法，并尝试使用标准的 psutil 或 Mac 支持的方式：

    _mem = _nvml_mem_info(device)
    free_cuda, total_vram = 0, 0
    if _mem is not None:
        free_cuda, total_vram = _mem
    else:
        try:
            if device.type == "cuda":
                free_cuda, total_vram = torch.cuda.mem_get_info(device)
            elif device.type == "mps":
                # PyTorch 暂无原生获取单个 MPS 显存的 API
                # 这里提供一种降级方案：直接借用系统 RAM 的数据作为占位（由于是统一内存，通常可以指代）
                # 或者直接设为 0，防止由于报错导致整个面板不显示
                import psutil
                ram = psutil.virtual_memory()
                total_vram = ram.total
                free_cuda = ram.available
        except Exception as e:
            log.debug("aimdo-viz: failed to get vram info: %s", e)

第三步：保存并重启 ComfyUI
修改完成后保存文件，然后彻底杀掉终端里的 ComfyUI 进程重新运行。接着去浏览器中强刷缓存 (Cmd + Shift + R)，由于后端不再返回 {"enabled": False}，监控面板就能在你的 Mac 界面里正常弹出来了！