Skip to content

Latest commit

 

History

History
471 lines (378 loc) · 23.5 KB

File metadata and controls

471 lines (378 loc) · 23.5 KB

行业领域 | Sector Data Sources

分类标准: 国际标准产业分类 ISIC Rev.4 (UN)

📊 最新统计: 查看 indexes/statistics.json 获取实时数据源统计信息。


📚 已收录数据源

A - 农、林、牧、渔业 Agriculture, Forestry and Fishing

Agricultural Market Information System (AMIS) - 农业市场信息系统

  • 文件: amis.json ⭐💎
  • 权威等级: international
  • 类型: G20跨机构平台 | 粮食市场数据
  • 数据格式: CSV, Excel, PDF
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 全球G20成员国,2011-2025年,500+指标
  • 更新频率: 月度
  • 特色: 小麦、玉米、水稻、大豆产量与贸易数据,IGC价格指数,化肥市场,政策数据库

B - 采矿业 Mining and Quarrying

稀土 Rare Earth

中国稀土行业协会 - Association of China Rare Earth Industry
  • 文件: china-rare-earth-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 稀土产业发展报告、稀土产品价格指数、稀土进出口统计、稀土应用市场分析、行业政策解读、技术标准、企业名录、产业链数据
  • 特色: 中国稀土行业权威协会,提供全产业链数据和市场分析,涵盖上游开采到下游应用
  • 更新频率: 每日

C - 制造业 Manufacturing

增材制造 Additive Manufacturing

中国增材制造产业联盟 - China Additive Manufacturing Alliance
  • 文件: china-additive-manufacturing-alliance.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 增材制造产业发展报告、3D打印设备产销统计、材料市场分析、应用领域数据、技术标准、企业名录、专利统计、国际对比分析、区域产业集群、重点项目进展
  • 特色: 中国增材制造行业权威联盟,覆盖设备、材料、应用全产业链,提供行业发展趋势和市场分析
  • 更新频率: 月度

汽车 Automotive

中国汽车工业协会 - China Association of Automobile Manufacturers
  • 文件: china-auto-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 汽车产销统计、新能源汽车数据、出口数据、乘用车与商用车分类统计、汽车零部件、行业经济运行、企业排名、月度分析报告、年度发展报告
  • 特色: 中国汽车行业最权威数据来源,覆盖传统汽车和新能源汽车全领域,提供月度产销快报
  • 更新频率: 月度
中国电动汽车充电基础设施促进联盟 - China Electric Vehicle Charging Infrastructure Promotion Alliance
  • 文件: china-charging-alliance.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 充电桩保有量统计、公共充电桩数量、私人充电桩数量、充电电量数据、充电站分布、运营商排名、区域分布、月度增量、充电设施类型
  • 特色: 中国充电基础设施权威统计平台,提供全国充电桩建设和运营数据,支持新能源汽车产业发展
  • 更新频率: 月度

化工 Chemicals

中国石油和化学工业联合会 - China Petroleum and Chemical Industry Federation
  • 文件: china-petroleum-chemical-federation.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 石油和化工产业经济运行数据、主要化工产品产量、石油炼化能力、化工新材料、精细化工、煤化工、行业投资、进出口统计、重点企业排名、价格指数、安全环保、能耗统计
  • 特色: 中国石油和化学工业权威行业组织,提供全行业经济运行和市场分析数据,覆盖上游油气到下游精细化工
  • 更新频率: 月度

电子 Electronics

中国光学光电子行业协会液晶分会 - China Optoelectronic Display Association - Liquid Crystal Division (CODA)
  • 文件: china-lcd-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 液晶面板产能产量、面板价格走势、显示技术发展、应用市场分析(TV、手机、显示器、笔电)、产业链统计、企业产能排名、区域分布、技术代线分布、OLED与LCD对比
  • 特色: 中国显示面板行业权威协会,提供LCD/OLED面板产业链数据和市场分析,涵盖上游材料到下游应用
  • 更新频率: 不定期
中国光学光电子行业协会 - China Optics and Optoelectronics Manufacturers Association
  • 文件: china-optical-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 光学光电子产业发展报告、光通信设备、光学元器件、激光产业、红外技术、光伏产业、LED产业、企业名录
  • 特色: 中国光学光电子行业权威组织,覆盖光通信、激光、LED、光伏等全领域
  • 更新频率: 不定期
中国半导体行业协会 - China Semiconductor Industry Association
  • 文件: china-semiconductor-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 集成电路产业统计、设计业、制造业、封测业、设备与材料、产业链分析、企业排名、区域发展
  • 特色: 中国半导体行业权威协会,提供全产业链数据和分析报告,涵盖IC设计、制造、封测
  • 更新频率: 季度

机械 Machinery

中国机床工具工业协会 - China Machine Tool & Tool Builders' Association
  • 文件: china-machine-tool-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 金属切削机床产量、金属成形机床、数控机床、进出口统计、企业经济指标、行业运行分析、重点联系企业统计、工具产品、磨料磨具、数控系统
  • 特色: 中国机床工具行业权威协会,提供机床产销和进出口数据,涵盖数控系统和工具全产业链
  • 更新频率: 月度

机器人 Robotics

中国机械工业联合会机器人分会 - Robot Branch of China Machinery Industry Federation
  • 文件: china-robot-industry-alliance.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 工业机器人产量、服务机器人、机器人应用行业分析、国产化率、进出口统计、重点企业、区域分布、技术发展
  • 特色: 中国机器人行业权威组织,提供工业机器人和服务机器人产销数据和市场分析
  • 更新频率: 年度

D - 电力、燃气、蒸汽和空调供应业 Electricity, Gas, Steam and Air Conditioning Supply

Statistical Review of World Energy - 世界能源统计年鉴

  • 文件: bp-statistical-review.json ⭐💎
  • 权威等级: market
  • 类型: 能源研究所 | 全球能源统计
  • 数据格式: CSV, Excel, PDF
  • 访问类型: 注册
  • 涵盖: 全球,1952-2025年,1000+指标
  • 更新频率: 年度
  • 特色: 煤炭、石油、天然气、核能、可再生能源产量、消费量、贸易、价格,碳排放,能源转型指标

J - 信息和通信业 Information and Communication

云计算与开放数据

Registry of Open Data on AWS - AWS开放数据注册表
  • 文件: aws-open-data-registry.json
  • 权威等级: commercial
  • 数据格式: Multiple (cloud-optimized datasets)
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 超过650个数据集,涵盖机器学习、天文学、气候科学、经济学、基因组学、地理空间科学、生命科学、可持续发展等领域,托管在AWS云基础设施上
  • 特色: AWS开放数据赞助计划承担存储成本,使全球研究人员、开发人员和数据科学家可以免费访问高价值云优化数据集,支持使用Amazon EC2、Athena、Lambda等服务进行分析
  • 更新频率: 不定期

6G与通信技术

IMT-2030(6G)推进组 - IMT-2030 (6G) Promotion Group
  • 文件: china-imt2030.json ⭐💎
  • 权威等级: government
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 6G技术研发进展、6G愿景与需求、关键技术研究、频谱规划、标准化进展、国际合作、测试验证、白皮书发布、技术路线图、应用场景研究
  • 特色: 中国6G技术研发推进组织,引领6G技术研究和标准化工作,发布权威技术白皮书和研究成果
  • 更新频率: 不定期

软件产业

中国软件行业协会 - China Software Industry Association
  • 文件: china-software-association.json
  • 权威等级: market
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 软件产业统计、软件业务收入、企业数量、从业人员、软件出口、行业细分(基础软件、工业软件、嵌入式软件)、区域发展、百强企业
  • 特色: 中国软件行业权威协会,提供全行业统计数据和发展分析,发布年度软件业务收入前百家企业名单
  • 更新频率: 年度

计算机视觉 Computer Vision

ImageNet - ImageNet图像数据库
  • 文件: imagenet.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 斯坦福视觉实验室 & 普林斯顿大学 | 图像分类
  • 数据格式: JPEG, tar, zip
  • 访问类型: 学术注册
  • 涵盖: 1,400万图像,21,000+同义词集,2009-2017年
  • 更新频率: 一次性
  • 特色: ILSVRC挑战赛数据集,1000类对象,128万训练图像,WordNet层次结构
CIFAR-10 and CIFAR-100 - CIFAR图像数据集
  • 文件: cifar.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 多伦多大学 | 图像分类基准
  • 数据格式: Binary, Python pickle
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 60,000张32x32彩色图像
  • 特色: CIFAR-10(10类)、CIFAR-100(100类),深度学习经典基准数据集

自然语言处理 Natural Language Processing

BooksCorpus - 书籍语料库
  • 文件: bookscorpus.json
  • 权威等级: research
  • 类型: 多伦多大学 | 大规模文本语料库
  • 数据格式: Text
  • 访问类型: 学术注册
  • 特色: 11,000本免费书籍,用于训练BERT等语言模型
CoNLL Shared Tasks Data - CoNLL共享任务数据
  • 文件: conll-shared-tasks.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: CoNLL会议 | NLP基准数据集
  • 数据格式: CoNLL format, Text
  • 访问类型: 开放
  • 特色: 命名实体识别、语法分析、语义角色标注等NLP任务的标准评测数据集

网络数据 Web Data

Common Crawl - 公共网络爬虫数据
  • 文件: common-crawl.json
  • 权威等级: research
  • 类型: 非营利组织 | 大规模网络存档
  • 数据格式: WARC, WET, WAT
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 数十亿网页,2008年至今
  • 特色: 开放的网络爬取数据,每月更新,用于搜索引擎、NLP、数据科学研究

K - 金融和保险业 Financial and Insurance Activities

CRSP - Center for Research in Security Prices - 证券价格研究中心

  • 文件: crsp.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 芝加哥大学 | 股票市场数据
  • 数据格式: CSV, SAS, STATA
  • 访问类型: 学术订阅
  • 涵盖: 美国,1925-2025年,32,000+证券
  • 更新频率: 月度
  • 特色: NYSE、AMEX、NASDAQ全历史数据,股票价格、回报率、交易量、公司行为,学术金融研究金标准

Bloomberg Terminal (Public Data) - 彭博终端公开数据

  • 文件: bloomberg-terminal.json ⭐💎
  • 权威等级: commercial
  • 类型: 彭博社 | 金融市场数据平台
  • 数据格式: Proprietary
  • 访问类型: 订阅
  • 特色: 全球金融市场实时数据、新闻、分析工具,行业标准金融数据终端

Cryptocurrency Market Data (CoinMarketCap & CoinGecko) - 加密货币市场数据

  • 文件: cryptocurrency-data.json
  • 权威等级: commercial
  • 类型: 市场数据平台 | 加密货币
  • 数据格式: JSON, CSV
  • 访问类型: 免费+付费API
  • 特色: 数千种加密货币的价格、市值、交易量、历史数据

Alpha Vantage API - Alpha Vantage金融数据API

  • 文件: alpha-vantage.json
  • 权威等级: commercial
  • 类型: 数据服务商 | 股票与外汇数据
  • 数据格式: JSON, CSV
  • 访问类型: 免费+付费API
  • 特色: 实时和历史股票数据、外汇汇率、技术指标、基本面数据

M - 专业、科学和技术活动 Professional, Scientific and Technical Activities

仪器仪表

中国仪器仪表学会 - China Instrument and Control Society
  • 文件: china-instrument-society.json
  • 权威等级: research
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 仪器仪表产业发展报告、工业自动化仪表、科学仪器、医疗仪器、环境监测仪器、技术标准、学术论文、行业会议、人才培养、国际合作
  • 特色: 中国仪器仪表领域权威学术组织,涵盖工业控制、科学测试、医疗诊断等全领域仪器仪表技术和产业发展
  • 更新频率: 年度

Derwent Innovation Index - 德温特创新索引

  • 文件: derwent-innovation-index.json ⭐💎
  • 权威等级: commercial
  • 类型: 科睿唯安 | 专利数据库
  • 数据格式: PDF, Excel, CSV, XML
  • 访问类型: 商业订阅
  • 涵盖: 全球40+专利机构,1963-2025年,1亿+专利文献
  • 更新频率: 周更新
  • 特色: DWPI增强专利数据,专利家族,化学结构检索,引用分析,竞争情报,技术景观分析

Cambridge Structural Database (CSD) - 剑桥结构数据库

  • 文件: cambridge-structural-database.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 剑桥晶体数据中心 | 化学晶体结构
  • 数据格式: CIF, MOL
  • 访问类型: 订阅
  • 特色: 120万+有机和金属有机化合物晶体结构,三维结构搜索,药物发现和材料科学研究

P - 教育 Education

Academic Ranking of World Universities (ARWU) - 世界大学学术排名

  • 文件: arwu.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 软科教育信息咨询 | 大学排名
  • 数据格式: PDF, Excel
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 全球2500+大学,2003-2025年
  • 更新频率: 年度
  • 特色: Top 1000研究型大学排名,诺贝尔奖、高被引学者、Nature/Science论文等6项客观指标

R - 艺术、娱乐和休闲 Arts, Entertainment and Recreation

体育运动 Sports

ATP/WTA Tennis Data - ATP/WTA网球数据
  • 文件: tennis-atp-wta-data.json
  • 权威等级: research
  • 类型: Tennis Abstract | 网球统计数据
  • 数据格式: CSV
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 全球职业网球,1968-2024年
  • 更新频率: 不定期
  • 特色: ATP/WTA排名、比赛结果、球员数据、巡回赛、挑战赛、资格赛数据
Tennis Abstract - ATP/WTA Data - Tennis Abstract - ATP/WTA网球数据
  • 文件: tennis-abstract-atp-wta.json
  • 权威等级: research
  • 数据格式: CSV
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 公开赛时代(1968年至今)所有ATP和WTA巡回赛级别单打比赛,包含详细的比赛信息、球员传记数据、排名和比赛内统计数据
  • 特色: 由Jeff Sackmann维护的全面开源数据库,包括比赛结果、每周排名、球员统计、比赛内统计(从1991年起)、比赛图表项目逐分数据,根据CC BY-NC-SA 4.0许可证授权
  • 更新频率: 每周
Tennis Abstract - ATP/WTA Match Data - 网球数据摘要 - ATP/WTA 比赛数据
  • 文件: tennis-sackmann.json
  • 权威等级: research
  • 数据格式: CSV
  • 访问类型: 需注册
  • 涵盖: 1968年至2024年的ATP和WTA历史排名、比赛结果、球员传记数据和详细比赛统计,涵盖巡回赛级别赛事、资格赛、挑战赛、期货赛和ITF锦标赛
  • 特色: 由Jeff Sackmann(Tennis Abstract)维护的综合性开源职业网球统计数据库,包含球员传记、历史排名、比赛结果、详细统计、部分大满贯逐分数据和比赛图表项目
  • 更新频率: 不定期

博物馆与文化 Museums & Cultural Heritage

British Museum Collection - 大英博物馆馆藏
  • 文件: british-museum-collection.json ⭐💎
  • 权威等级: research
  • 类型: 大英博物馆 | 文化遗产数据
  • 数据格式: CSV, Image, HTML
  • 访问类型: 开放
  • 涵盖: 全球,500万件文物,200万+在线记录,1753年至今
  • 更新频率: 每日
  • 特色: 古埃及、希腊罗马、中东、亚洲、非洲、美洲、欧洲文物,高清图像,考古学和艺术史研究

🏆 数据源特点 Data Source Features

商业与行业权威 Commercial & Industry Authority

  • ✅ 涵盖全球主要商业数据平台和服务商
  • ✅ 行业协会和专业机构认可的数据源
  • ✅ 被业界广泛使用的市场研究数据

高质量专业数据 High-Quality Professional Data

  • ✅ 行业标准数据质量控制
  • ✅ 持续更新的实时或准实时数据
  • ✅ 完整的API和数据访问支持

多样化访问方式 Diverse Access Methods

  • 🆓 开放访问数据源(如ImageNet、CIFAR、Common Crawl)
  • 💰 商业订阅数据源(如CRSP、Bloomberg、Derwent)
  • 🎓 学术注册访问(如ImageNet、BooksCorpus)
  • 🔓 免费+付费API(如Alpha Vantage、CoinMarketCap)

跨行业覆盖 Cross-Industry Coverage

  • 📊 覆盖ISIC 19个产业门类(A-S,除T和U)
  • 🔬 涵盖能源、金融、科技、教育、健康、文化等多个领域
  • 🌍 地理覆盖全球、区域、国家多个层级

📂 目录结构 Directory Structure

sectors/
├── A-agriculture/              # A - 农、林、牧、渔业 | Agriculture, Forestry and Fishing
├── B-mining/                   # B - 采矿业 | Mining and Quarrying
├── C-manufacturing/            # C - 制造业 | Manufacturing
├── D-energy/                   # D - 电力、燃气、蒸汽和空调供应业 | Electricity, Gas, Steam
├── E-water-waste/              # E - 水、污水处理、废弃物管理 | Water Supply; Sewerage, Waste
├── F-construction/             # F - 建筑业 | Construction
├── G-trade/                    # G - 批发和零售业 | Wholesale and Retail Trade
├── H-transportation/           # H - 交通运输和仓储业 | Transportation and Storage
├── I-hospitality/              # I - 住宿和餐饮业 | Accommodation and Food Service
├── J-information/              # J - 信息和通信业 | Information and Communication
│   ├── computer-vision/        #   计算机视觉数据集
│   ├── nlp/                    #   自然语言处理
│   ├── ai-ml-platforms/        #   AI/ML平台
│   ├── social-media/           #   社交媒体与网络
│   └── telecom/                #   电信行业
├── K-finance/                  # K - 金融和保险业 | Financial and Insurance Activities
├── L-real-estate/              # L - 房地产业 | Real Estate Activities
├── M-professional/             # M - 专业、科学和技术活动 | Professional, Scientific
│   ├── patents/                #   专利与知识产权
│   └── consulting-research/    #   咨询与市场研究
├── N-administrative/           # N - 行政和支持服务活动 | Administrative and Support Service
├── O-public-admin/             # O - 公共管理和国防 | Public Administration and Defence
├── P-education/                # P - 教育 | Education
├── Q-health/                   # Q - 卫生和社会工作 | Human Health and Social Work
├── R-arts-recreation/          # R - 艺术、娱乐和休闲 | Arts, Entertainment and Recreation
│   ├── sports/                 #   体育运动
│   └── museums-culture/        #   博物馆与文化遗产
├── S-other-services/           # S - 其他服务活动 | Other Service Activities
└── README.md

说明:

  • 目录结构按照 ISIC Rev.4 分类标准组织
  • 所有文件已迁移至标准ISIC目录结构

🌟 收录标准 Inclusion Criteria

  1. 行业权威性: 由知名商业机构、行业协会或专业组织维护
  2. 数据质量: 数据经过行业标准的质量控制和验证
  3. 可访问性: 提供公开访问、学术访问或商业订阅
  4. 文档完整: 提供详细的数据说明和使用文档
  5. 行业价值: 在特定行业或领域具有广泛应用和认可

📝 分类说明 Classification Notes

ISIC Rev.4 分类标准

本目录采用**联合国国际标准产业分类(ISIC Rev.4)**对行业数据源进行分类。

收录范围

  • ✅ 商业数据平台和服务商
  • ✅ 开放社区和众包数据平台
  • ✅ 行业协会和专业机构数据
  • ✅ 市场研究与咨询公司数据
  • ❌ 政府官方数据(见 countries.mdchina/
  • ❌ 国际组织数据(见 international.md
  • ❌ 纯学术科研数据(见 academic.md

与其他分类的关系

  • academic/ - 学术研究数据源(生命科学、化学、物理等)
  • international/ - 国际组织数据源(WHO、FAO、IEA、WIPO等)
  • countries/ - 各国政府官方数据源
  • china/ - 中国政府数据源
  • sectors/(本目录)- 商业与行业数据平台

👥 使用说明 Usage Notes

行业领域数据源主要面向:

  • 商业分析师和市场研究人员
  • 数据科学家和机器学习工程师
  • 投资分析师和金融专业人士
  • 行业研究员和咨询顾问
  • 学术研究人员和学生

使用前请注意:

  • 商业数据源需要订阅或付费访问
  • 学术数据源可能需要学术机构认证
  • 部分数据源有使用许可和限制
  • 引用数据时需遵守版权和归属要求