Update SpringBoot Post

Author: devFancy

_posts/2025-01-01-2025-DevHistory.md

@@ -57,13 +57,13 @@ author: devFancy
 
 > 2025.04.01 ~ 2025.04.30
 
-* [1편. Spring Boot 환경의 Multi Module에서 logback 환경별 설정하기](https://devfancy.github.io/Multi-Module-Logback-xml/)
+* [Spring Boot 환경의 Multi Module에서 logback 환경별 설정하기](https://devfancy.github.io/Multi-Module-Logback-xml/)
 
-* [2편. Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)
+* [Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)
 
 > 2025.06.01 ~ 2025.06.30
 
-* [3편. Prometheus와 Grafana로 Spring Boot 기반 모니터링 대시보드 구축하기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Monitoring-Prometheus-Grafana/)
+* [Prometheus와 Grafana로 Spring Boot 기반 모니터링 대시보드 구축하기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Monitoring-Prometheus-Grafana/)
 
 * [MDC와 GlobalTraceId를 활용한 분산 추적](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Distributed-Tracing-With-MDC/)
 

_posts/2025-04-20-Multi-Module-Logback-xml.md

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 layout: post
-title:  " 1편. Spring Boot 환경의 Multi Module에서 logback 환경별 설정하기 "
+title:  "Spring Boot 환경의 Multi Module에서 logback 환경별 설정하기 "
 categories: SpringBoot
 author: devFancy
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@@ -17,7 +17,7 @@ author: devFancy
 
 > 관련 포스팅
 
-* [2편. Spring Boot에서 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)
+* [Spring Boot에서 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)
 
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_posts/2025-04-23-SpringBoot-Logging-Filter.md

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 layout: post
-title:  " 2편. Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기 "
+title:  " Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기 "
 categories: [SpringBoot]
 author: devFancy
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_posts/2025-06-07-SpringBoot-Monitoring-Prometheus-Grafana.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 layout: post
-title:  " 3편. Prometheus와 Grafana로 Spring Boot 기반 모니터링 대시보드 구축하기 "
+title:  "Prometheus와 Grafana로 Spring Boot 기반 모니터링 대시보드 구축하기 "
 categories: [SpringBoot]
 author: devFancy
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@@ -13,7 +13,7 @@ author: devFancy
 
 빠른 응답 시간은 사용자 이탈률을 낮추고, 안정적인 시스템은 비즈니스 신뢰도를 높입니다. 그렇기 때문에 이러한 지표를 꾸준히 관찰하고 개선하는 것은 매우 중요하다고 생각합니다.
 
-이전 포스팅이었던 “[2편. Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)”에 이어, 이번 글에서는 3편을 작성해보고자 합니다.
+이전 포스팅이었던 “[Spring Boot 요청 흐름 추적: Logging Filter와 traceId 적용기](https://devfancy.github.io/SpringBoot-Logging-Filter/)”에 이어, 이번 글에서는 3편을 작성해보고자 합니다.
 
 이 글은 경험을 바탕으로 한 하나의 접근법이며, 정답이라기보다는 여러분이 각자의 상황에 맞는 최적의 방법을 찾아가는 데 도움이 되기를 바라는 마음으로 작성했습니다.