TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算。
- 图像输入(InputImage)
- 卷积(Convolution)
- 最大池化(MaxPooling)
- 全连接神经网络(Fully-ConnectedNeural Network)计算
TensorFlow后台计算依赖于高效的C++,与后台的连接称为一个会话(session)。
TensorFlow中的程序使用,通常都是先创建一个图(graph),然后在一个会话(session)里运行它。
这里我们使用了一个更为方便的类,InteractiveSession,这能让你在构建代码时更加灵活。