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% 2値画像(tif)と細胞の重心情報(csv)から、つながった部分を取り出して、細胞ごとに分割して保存する
% 2次元・3次元のどちらの画像でも可能
p_xy = 1; % miroco meter per pixel % 位置情報をpixel情報に直すために使用
img2D_flag= 1; % 2次元画像では1
area_flg = 1; %area_id変数(area.matに格納される)を取り出すか(最初は1にする)
csv_filename = 'Results.csv'; %imageJ のmeasureのresultを想定、6から8列目に,X,Y,Sliceがあるようにする
%% 関数ファイルへパスを通す
addpath('function')
%% csvファイルの読み取り
data1 = readmatrix(csv_filename);
if size(data1, 2) < 7
error('Error. CSVファイルが不適切です。')
elseif size(data1, 2) < 8
data1(:,8) = zeros(size(data1, 1),1);
end
data1 = data1(:,[6,7,8]);
%% tifファイルの読み取り
tic
[file, file_path] = uigetfile('*.tif');
file_info = imfinfo([file_path, file]);
d1 = file_info(1).Height;
d2 = file_info(1).Width;
T = numel(file_info);
bit = file_info(1).BitDepth;
IMG = zeros(d1,d2,T);
for t = 1:T
IMG(:,:,t) = imread([file_path, file], t);
end
disp('データ読み取り完了')
toc
if img2D_flag
IMG = repmat(IMG, [1,1,2]);
data1(:,3) = 1;
end
area = IMG > 0;
%% つながった部分を取り出して、インデックスをcellに保存する(時間がかかる)
tic
disp('つながった領域を取り出します')
if area_flg > 0
ind_list = find(area);
i = 0;
area_ind = {};
while numel(ind_list) > 0
[x,y,z] = ind2sub(size(area),ind_list(1));
[ind, ~] = find_connected_space_3D(x,y,z,area);
ind_list = setdiff(ind_list,ind);
i = i + 1;
area_ind(i) = {ind};
end
save('area.mat','area_ind')
end
toc
load('area.mat')
disp(['体積1voxel以上の領域は', num2str(numel(area_ind)), '個です。'])
%% 重心が含まれる領域のみを探す
gc_i = data1;
gc_i(:,1) = round(data1(:,2)./ p_xy); % matlabの配列では(y,x,z)の順番(i,j,z)
tmp = gc_i(:,1);
tmp(tmp < 1) = 1;
tmp(tmp > size(area,1)) = size(area,1);
gc_i(:,1) = tmp;
gc_i(:,2) = round(data1(:,1)./ p_xy); % matlabの配列では(y,x,z)の順番(i,j,z)
tmp = gc_i(:,2);
tmp(tmp < 1) = 1;
tmp(tmp > size(area,2)) = size(area,2);
gc_i(:,2) = tmp;
gc1_ind = sub2ind(size(area),gc_i(:,1),gc_i(:,2),gc_i(:,3));
gc_area = zeros(size(data1,1),numel(area_ind));
for i = 1:numel(area_ind)
gc_area(:,i) = ismember(gc1_ind,area_ind{i});
end
[row,col] = find(gc_area);
disp(['細胞を含んだ領域は', num2str(numel(unique(col))), '個です。'])
disp('ーーーーーーーー領域分割作業を開始ーーーーーーーー')
%% 条件に合う領域のみを取り出して保存
area_list = unique(col);
need_split = {};
not_split = {};
for i = 1:numel(area_list)
gc_list = gc_i(row(col == area_list(i)),:);
if size(gc_list,1) > 1
need_split(end+1) = {{area_ind{area_list(i)},gc_list}};
else
not_split(end+1) = {{area_ind{area_list(i)},gc_list}};
end
end
disp(['分離が必要な領域は', num2str(numel(need_split)), '個です。'])
while numel(need_split) > 0
%% 最短距離にある重心ペアを取り出す
iid = need_split{1,1}{1,1};
gcs = need_split{1,1}{1,2};
need_split(1) = [];
a = min(pdist(gcs));
Z = squareform(pdist(gcs));
[nest,~] = find(Z==a);
Area = zeros(size(area));
Area(iid) = 1;
%% 最も近い重心を結ぶ経路を計算し、法線面の面積で最も細い部分で切る(時間がかかる)
% 1領域が分割されるまで繰り返す
sp_flag = 1;
while sp_flag > 0
try
Area = find_cut_space(gcs, nest, Area);
catch
sp_flag = 0;
disp('経路が見つかりません。')
disp('分割完了しました。次の分割に移ります。')
end
end
%% つながった部分を取り出して、インデックスをcellに保存する
disp('つながった領域を取り出します')
ind_list = find(Area);
i = 0;
area_ind = {};
while numel(ind_list) > 0
[x,y,z] = ind2sub(size(Area),ind_list(1));
[ind, ~] = find_connected_space_3D(x,y,z,Area);
ind_list = setdiff(ind_list,ind);
i = i + 1;
area_ind(i) = {ind};
end
disp('取り出し完了')
%% 重心が含まれる領域のみを探す
gc_i = gcs;
gc1_ind = sub2ind(size(area),gc_i(:,1),gc_i(:,2),gc_i(:,3)); % matlabの配列では(y,x,z)の順番(i,j,z)
gc_area = zeros(size(gcs,1),numel(area_ind));
for i = 1:numel(area_ind)
gc_area(:,i) = ismember(gc1_ind,area_ind{i});
end
[row,col] = find(gc_area);
%% 条件に合う領域のみを取り出して保存
area_list = unique(col);
for i = 1:numel(area_list)
gc_list = gc_i(row(col == area_list(i)),:);
if size(gc_list,1) > 1
need_split(end+1) = {{area_ind{area_list(i)},gc_list}};
else
not_split(end+1) = {{area_ind{area_list(i)},gc_list}};
end
end
disp(['分離が必要な領域は', num2str(numel(need_split)), '個です。'])
end
disp('ーーーーーーーー領域分割作業終了ーーーーーーーー')
%% 領域に番号付けする
S_IMG = zeros(size(IMG));
for i = 1:numel(not_split)
ind = not_split{1,i}{1,1};
S_IMG(ind) = i;
end
%% 番号の振り直し(色をバラバラに配置するため)
cn = max(S_IMG(:));
T_IMG = zeros(size(S_IMG));
p = randperm(cn);
for i = 1:cn
T_IMG(S_IMG==i)=p(i);
end
%% 書き込み
bit = 16;
tic
T_IMG = cast(T_IMG,['uint',num2str(bit)]);
imwrite(T_IMG(:,:,1),[file_path, 'CELL_', file]);
for t = 2:T
imwrite(T_IMG(:,:,t),[file_path, 'CELL_', file],'WriteMode','append');
end
disp('書き込み完了')
toc
%% 関数
function Area1 = find_cut_space(gcs, nest, Area)
Start = gcs(nest(1),:);
End = gcs(nest(2),:);
ANS = find_shortest_path_6direction(Area, Start, End);
[m, n, l] = ind2sub(size(Area), ANS.track);
trace = [m', n', l'];
area_space = zeros(size(trace,1)-1,1);
for i = 1:size(trace,1)-1
df = abs(trace(i+1,:) - trace(i,:));
if df(1) > 0
plane = Area(trace(i,1),:,:);
points = [trace(i,2),trace(i,3)];
elseif df(2) > 0
plane = Area(:,trace(i,2),:);
points = [trace(i,1),trace(i,3)];
else
plane = Area(:,:,trace(i,3));
points = [trace(i,1),trace(i,2)];
end
f = find_connected_space(points(1), points(2), squeeze(plane));
area_space(i) = sum(size(f,1)); % micro meter square
end
[~,ind] = min(area_space);
df = abs(trace(ind+1,:) - trace(ind,:));
if df(1) > 0
plane = Area(trace(ind,1),:,:);
points = [trace(ind,2),trace(ind,3)];
elseif df(2) > 0
plane = Area(:,trace(ind,2),:);
points = [trace(ind,1),trace(ind,3)];
else
plane = Area(:,:,trace(ind,3));
points = [trace(ind,1),trace(ind,2)];
end
f = find_connected_space(points(1), points(2), squeeze(plane));
if df(1) > 0
a = ones(size(f,1),1) .* trace(ind,1);
A = [a,f(:,1),f(:,2)];
elseif df(2) > 0
a = ones(size(f,1),1) .* trace(ind,2);
A = [f(:,1),a,f(:,2)];
else
a = ones(size(f,1),1) .* trace(ind,3);
A = [f(:,1),f(:,2),a];
end
Area1 = Area;
Area1(sub2ind(size(Area), A(:,1), A(:,2), A(:,3))) = 0;
% 図示
figure
subplot(2,2,1)
scatter3(m,n,l,10)
hold on
scatter3(trace(ind,1),trace(ind,2),trace(ind,3),10)
hold on
scatter3(Start(1), Start(2), Start(3), 100, 'd', 'MarkerFaceColor', 'k')
hold on
scatter3(End(1), End(2), End(3), 100, 'd', 'MarkerFaceColor', 'k')
xl = xlim;
yl = ylim;
zl = zlim;
title('中心を結んだ線')
subplot(2,2,2)
[m, n, l] = ind2sub(size(Area), find(Area1));
scatter3(m,n,l,10)
hold on
scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),10)
hold on
scatter3(Start(1), Start(2), Start(3), 100, 'd', 'MarkerFaceColor', 'k')
hold on
scatter3(End(1), End(2), End(3), 100, 'd', 'MarkerFaceColor', 'k')
xlim(xl)
ylim(yl)
zlim(zl)
title('カットした領域')
subplot(2,2,3)
plot(area_space)
hold on
xline(ind, '--r');
title('断面積の変化')
subplot(2,2,4)
plane = squeeze(plane);
plane(f(:,1),f(:,2))= 2;
imagesc(plane)
colorbar
axis ij
title('断面')
end