문제
현재 TechCase의 검색 평가 데이터셋은 일부 한글 쿼리를 포함하고 있으나, 한국어 사용자 중심의 실제 검색 의도와 기대 결과가 충분히 반영되어 있지 않아 검색 품질 개선 효과를 명확히 검증하기 어렵습니다.
지금 필요한 이유
TechCase는 한국어 기술 블로그를 포함한 다양한 신뢰도 높은 기업 기술 사례를 대상으로 하므로, 한글 검색 쿼리와 그에 대한 기대 결과를 체계적으로 보강하면 한국어 사용자 경험을 정확히 평가하고 개선할 수 있습니다. 이는 검색 품질 개선의 객관적 근거 마련에 필수적입니다.
제안 범위
apps/backend/app/search/evaluation/queries.json 파일 내 한글 쿼리와 관련 기대 결과(expectedResults)를 추가 및 보강하는 작업에 한정합니다. 새로운 한글 쿼리는 실제 한국어 기술 블로그에서 자주 검색되는 키워드와 문제 상황을 반영하며, 각 쿼리에 대해 대표적이고 신뢰도 높은 문서 ID를 기대 결과로 명시합니다. 문서 형식과 기존 평가 구조를 유지하며, 문서화 및 테스트 코드는 포함하지 않습니다.
하지 않을 일
검색 알고리즘, 인덱스 구조, 프론트엔드 UI 변경, 자동화된 평가 실행 환경 구축, 데이터 수집 방식 변경 등은 포함하지 않습니다.
위험 요소 / 가드레일
평가 데이터셋 확장으로 인해 평가 실행 시간이 소폭 증가할 수 있으나, 쿼리 수는 제한적이므로 큰 영향은 없을 것으로 예상합니다. 기대 결과 선정 시 주관적 판단이 개입될 수 있으므로, 명확한 기준과 리뷰가 필요합니다.
검증 방법
수정된 queries.json 파일을 기반으로 기존 평가 스크립트를 실행하여 한글 쿼리의 검색 결과가 기대 결과에 포함되는지 확인합니다. 또한, 평가 결과가 기존 쿼리와 일관성을 유지하는지 검토하여 데이터셋 확장으로 인한 부작용이 없는지 점검합니다.
승인 방법
이 아이디어를 진행하려면 이슈 댓글에 정확히 /ai approve를 남겨주세요.
승인 후 DevLoop가 ai/ 브랜치와 PR scaffold를 생성합니다.
DevLoop fingerprint: 8dcab23ef4f0
문제
현재 TechCase의 검색 평가 데이터셋은 일부 한글 쿼리를 포함하고 있으나, 한국어 사용자 중심의 실제 검색 의도와 기대 결과가 충분히 반영되어 있지 않아 검색 품질 개선 효과를 명확히 검증하기 어렵습니다.
지금 필요한 이유
TechCase는 한국어 기술 블로그를 포함한 다양한 신뢰도 높은 기업 기술 사례를 대상으로 하므로, 한글 검색 쿼리와 그에 대한 기대 결과를 체계적으로 보강하면 한국어 사용자 경험을 정확히 평가하고 개선할 수 있습니다. 이는 검색 품질 개선의 객관적 근거 마련에 필수적입니다.
제안 범위
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하지 않을 일
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위험 요소 / 가드레일
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검증 방법
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