🌐 [translation-sync] Add Type Hints section to More Language Features lecture (#78)

* Update translation: lectures/python_advanced_features.md

* Update translation: .translate/state/python_advanced_features.md.yml

Author: mmcky

.translate/state/python_advanced_features.md.yml

@@ -1,6 +1,6 @@
-source-sha: 1a87942398e15e03539083cc944a78653c532607
-synced-at: "2026-03-20"
-model: unknown
-mode: RESYNC
-section-count: 6
-tool-version: 0.11.0
+source-sha: f791129259d11c138d7662c88f994c9d5ebaa875
+synced-at: "2026-03-25"
+model: claude-sonnet-4-6
+mode: UPDATE
+section-count: 7
+tool-version: 0.12.4

lectures/python_advanced_features.md

@@ -8,29 +8,36 @@ kernelspec:
   language: python
   name: python3
 heading-map:
+  More Language Features: ویژگی‌های بیشتر زبان
   Overview: مروری کلی
-  Iterables and Iterators: Iterableها و Iteratorها
-  Iterables and Iterators::Iterators: Iteratorها
-  Iterables and Iterators::Iterators in For Loops: Iteratorها در حلقه‌های For
-  Iterables and Iterators::Iterables: Iterableها
-  Iterables and Iterators::Iterators and built-ins: Iteratorها و توابع داخلی
-  '`*` and `**` Operators': عملگرهای `*` و `**`
-  '`*` and `**` Operators::Unpacking Arguments': باز کردن آرگومان‌ها
-  '`*` and `**` Operators::Arbitrary Arguments': آرگومان‌های دلخواه
-  Decorators and Descriptors: Decoratorها و Descriptorها
-  Decorators and Descriptors::Decorators: Decoratorها
-  Decorators and Descriptors::Decorators::An Example: یک مثال
-  Decorators and Descriptors::Decorators::Enter Decorators: Decoratorها وارد می‌شوند
-  Decorators and Descriptors::Descriptors: Descriptorها
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::A Solution: یک راه‌حل
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::How it Works: چگونه کار می‌کند
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::Decorators and Properties: Decoratorها و Propertyها
+  Iterables and iterators: Iterableها و Iteratorها
+  Iterables and iterators::Iterators: Iteratorها
+  Iterables and iterators::Iterators in for loops: Iteratorها در حلقه‌های for
+  Iterables and iterators::Iterables: Iterableها
+  Iterables and iterators::Iterators and built-ins: Iteratorها و توابع داخلی
+  '`*` and `**` operators': عملگرهای `*` و `**`
+  '`*` and `**` operators::Unpacking arguments': باز کردن آرگومان‌ها
+  '`*` and `**` operators::Arbitrary arguments': آرگومان‌های دلخواه
+  Type hints: راهنمای نوع (Type Hints)
+  Type hints::Basic syntax: نحو پایه
+  Type hints::Common types: نوع‌های رایج
+  Type hints::Hints don't enforce types: راهنماها نوع‌ها را اجبار نمی‌کنند
+  Type hints::Why use type hints?: چرا از راهنمای نوع استفاده کنیم؟
+  Type hints::Type hints in scientific Python: راهنمای نوع در پایتون علمی
+  Decorators and descriptors: Decoratorها و Descriptorها
+  Decorators and descriptors::Decorators: Decoratorها
+  Decorators and descriptors::Decorators::An example: یک مثال
+  Decorators and descriptors::Decorators::Enter decorators: decoratorها وارد می‌شوند
+  Decorators and descriptors::Descriptors: Descriptorها
+  Decorators and descriptors::Descriptors::A solution: یک راه‌حل
+  Decorators and descriptors::Descriptors::How it works: چگونه کار می‌کند
+  Decorators and descriptors::Descriptors::Decorators and properties: decoratorها و propertyها
   Generators: Generatorها
-  Generators::Generator Expressions: عبارات Generator
-  Generators::Generator Functions: توابع Generator
-  Generators::Generator Functions::Example 1: مثال 1
-  Generators::Generator Functions::Example 2: مثال 2
-  Generators::Advantages of Iterators: مزایای Iteratorها
+  Generators::Generator expressions: عبارات generator
+  Generators::Generator functions: توابع generator
+  Generators::Generator functions::Example 1: مثال 1
+  Generators::Generator functions::Example 2: مثال 2
+  Generators::Advantages of iterators: مزایای iteratorها
   Exercises: تمرین‌ها
 ---
 
@@ -47,14 +54,14 @@ heading-map:
 
 ## مروری کلی
 
-توصیه ما برای این سخنرانی آخر این است که **در مرور اول آن را رد کنید**، مگر اینکه میل شدیدی به خواندن آن داشته باشید.
+توصیه ما برای این درس آخر این است که *در مرور اول آن را رد کنید*، مگر اینکه میل شدیدی به خواندن آن داشته باشید.
 
-این سخنرانی اینجاست
+این درس اینجاست
 
 1. به عنوان مرجع، تا بتوانیم در صورت نیاز به آن لینک دهیم، و
 1. برای کسانی که تعدادی از کاربردها را انجام داده‌اند و اکنون می‌خواهند بیشتر درباره زبان Python یاد بگیرند
 
-موضوعات متنوعی در این سخنرانی بررسی می‌شوند، از جمله iteratorها، decoratorها و descriptorها، و generatorها.
+موضوعات متنوعی در این درس بررسی می‌شوند، از جمله iteratorها، type hintها، decoratorها و descriptorها، و generatorها.
 
 ## Iterableها و Iteratorها
 
@@ -155,7 +162,7 @@ next(nikkei_data)
 next(nikkei_data)
 ```
 
-### Iteratorها در حلقه‌های For
+### Iteratorها در حلقه‌های for
 
 ```{index} single: Python; Iterators
 ```
@@ -317,7 +324,6 @@ max(y)
 
 در این بخش، نحوه استفاده از آن‌ها و تمایز موارد استفاده آن‌ها را بررسی خواهیم کرد.
 
-
 ### باز کردن آرگومان‌ها
 
 وقتی روی لیستی از پارامترها عمل می‌کنیم، اغلب نیاز داریم که محتوای لیست را به عنوان آرگومان‌های منفرد به جای یک مجموعه استخراج کنیم هنگام ارسال آن‌ها به توابع.
@@ -484,6 +490,108 @@ arb(l1=l1, l2=l2, l3=l3)
 
 تفاوت این است که توابع با `*args` قادر خواهند بود *آرگومان‌های موضعی* با اندازه دلخواه بپذیرند، در حالی که `**kargs` به توابع اجازه می‌دهد تعداد دلخواه *آرگومان‌های کلیدواژه‌ای* بپذیرند.
 
+## راهنمای نوع (Type Hints)
+
+```{index} single: Python; Type Hints
+```
+
+پایتون یک زبان *با نوع‌دهی پویا* است، به این معنی که نیازی به اعلان نوع متغیرها ندارید.
+
+(بحث {doc}`پیشین <need_for_speed>` ما درباره نوع‌های پویا در برابر استاتیک را ببینید.)
+
+با این حال، پایتون از **راهنمای نوع** (type hints) اختیاری (که به آن حاشیه‌نویسی نوع نیز گفته می‌شود) پشتیبانی می‌کند که به شما امکان می‌دهد نوع‌های مورد انتظار متغیرها، پارامترهای تابع، و مقادیر بازگشتی را مشخص کنید.
+
+راهنمای نوع از پایتون ۳.۵ معرفی شد و در نسخه‌های بعدی تکامل یافت.
+تمام نحو نشان‌داده‌شده در اینجا در پایتون ۳.۹ و بعد از آن کار می‌کند.
+
+```{note}
+راهنمای نوع *در زمان اجرا توسط مفسر پایتون نادیده گرفته می‌شود* --- آن‌ها بر نحوه اجرای کد شما تأثیری ندارند. آن‌ها صرفاً اطلاعاتی هستند و به عنوان مستندات برای انسان‌ها و ابزارها عمل می‌کنند.
+```
+
+### نحو پایه
+
+راهنمای نوع از دونقطه `:` برای حاشیه‌نویسی متغیرها و پارامترها، و از پیکان `->` برای حاشیه‌نویسی نوع‌های بازگشتی استفاده می‌کند.
+
+در اینجا یک مثال ساده آمده است:
+
+```{code-cell} python3
+def greet(name: str, times: int) -> str:
+    return (name + '! ') * times
+
+greet('hello', 3)
+```
+
+در این تعریف تابع:
+
+- `name: str` نشان می‌دهد که `name` انتظار می‌رود یک رشته باشد
+- `times: int` نشان می‌دهد که `times` انتظار می‌رود یک عدد صحیح باشد
+- `-> str` نشان می‌دهد که تابع یک رشته برمی‌گرداند
+
+همچنین می‌توانید متغیرها را مستقیماً حاشیه‌نویسی کنید:
+
+```{code-cell} python3
+x: int = 10
+y: float = 3.14
+name: str = 'Python'
+```
+
+### نوع‌های رایج
+
+پرکاربردترین راهنمای نوع، نوع‌های داخلی (built-in) هستند:
+
+| نوع      | مثال                          |
+|-----------|----------------------------------|
+| `int`     | `x: int = 5`                    |
+| `float`   | `x: float = 3.14`              |
+| `str`     | `x: str = 'hello'`             |
+| `bool`    | `x: bool = True`               |
+| `list`    | `x: list = [1, 2, 3]`          |
+| `dict`    | `x: dict = {'a': 1}`           |
+
+برای ظروف (containers)، می‌توانید نوع‌های عناصر آن‌ها را مشخص کنید:
+
+```{code-cell} python3
+prices: list[float] = [9.99, 4.50, 2.89]
+counts: dict[str, int] = {'apples': 3, 'oranges': 5}
+```
+
+### راهنماها نوع‌ها را اجبار نمی‌کنند
+
+یک نکته مهم برای برنامه‌نویسان جدید پایتون: راهنمای نوع در زمان اجرا *اجبار نمی‌شوند*.
+
+پایتون در صورت ارسال نوع «اشتباه» خطایی ایجاد نمی‌کند:
+
+```{code-cell} python3
+def add(x: int, y: int) -> int:
+    return x + y
+
+# Passes floats — Python doesn't complain
+add(1.5, 2.7)
+```
+
+راهنماها می‌گویند `int`، اما پایتون با خوشحالی آرگومان‌های `float` را می‌پذیرد و `4.2` برمی‌گرداند --- که آن هم `int` نیست.
+
+این تفاوت کلیدی با زبان‌های با نوع‌دهی ایستا مانند C یا Java است، که در آن‌ها عدم تطابق نوع‌ها باعث خطاهای کامپایل می‌شود.
+
+### چرا از راهنمای نوع استفاده کنیم؟
+
+اگر پایتون آن‌ها را نادیده می‌گیرد، چرا زحمت بکشیم؟
+
+1. **خوانایی**: راهنمای نوع امضای تابع را خوددستنویس (self-documenting) می‌کند. خواننده فوراً می‌داند که یک تابع چه نوع‌هایی را انتظار دارد و چه نوع‌هایی برمی‌گرداند.
+2. **پشتیبانی ویرایشگر**: IDEهایی مانند VS Code از راهنمای نوع برای ارائه تکمیل خودکار بهتر، تشخیص خطا، و مستندات درخطی استفاده می‌کنند.
+3. **بررسی خطا**: ابزارهایی مانند [mypy](https://mypy.readthedocs.io/) و [pyrefly](https://pyrefly.org/) راهنمای نوع را تجزیه‌وتحلیل می‌کنند تا اشکالات را *قبل از* اجرای کد شناسایی کنند.
+4. **کد تولیدشده توسط LLM**: مدل‌های زبانی بزرگ اغلب کدی با راهنمای نوع تولید می‌کنند، بنابراین درک نحو به شما کمک می‌کند خروجی آن‌ها را بخوانید و استفاده کنید.
+
+### راهنمای نوع در پایتون علمی
+
+راهنمای نوع به بحث {doc}`نیاز به سرعت <need_for_speed>` ارتباط دارد:
+
+* کتابخانه‌های پرکارایی مانند [JAX](https://jax.readthedocs.io/) و [Numba](https://numba.pydata.org/) برای کامپایل کد ماشین سریع به دانستن نوع متغیرها متکی هستند.
+* در حالی که این کتابخانه‌ها نوع‌ها را در زمان اجرا استنتاج می‌کنند نه اینکه مستقیماً راهنمای نوع پایتون را بخوانند، *مفهوم* یکسان است --- اطلاعات صریح نوع، بهینه‌سازی را ممکن می‌سازد.
+* با تکامل اکوسیستم پایتون، انتظار می‌رود ارتباط بین راهنمای نوع و ابزارهای کارایی بیشتر شود.
+
+در حال حاضر، مزیت اصلی راهنمای نوع در پایتون روزمره *وضوح و پشتیبانی ابزار* است، که با افزایش اندازه برنامه‌ها ارزش آن بیشتر می‌شود.
+
 ## Decoratorها و Descriptorها
 
 ```{index} single: Python; Decorators
@@ -598,7 +706,7 @@ g = check_nonneg(g)
 
 در عین حال، منطق تست فقط یک بار نوشته شده است.
 
-#### Decoratorها وارد می‌شوند
+#### decoratorها وارد می‌شوند
 
 ```{index} single: Python; Decorators
 ```
@@ -770,7 +878,7 @@ car.kms
 به عنوان یک property، وقتی مقدار آن را از طریق `car.miles = 6000` تنظیم می‌کنیم، متد setter
 آن فعال می‌شود --- در این مورد `set_miles`.
 
-#### Decoratorها و Propertyها
+#### decoratorها و propertyها
 
 ```{index} single: Python; Decorators
 ```
@@ -823,7 +931,7 @@ class Car:
 
 دو راه برای ساخت generatorها مطالعه خواهیم کرد: عبارات generator و توابع generator.
 
-### عبارات Generator
+### عبارات generator
 
 ساده‌ترین راه برای ساخت generatorها استفاده از *عبارات generator* است.
 
@@ -879,7 +987,7 @@ sum((x * x for x in range(10)))
 sum(x * x for x in range(10))
 ```
 
-### توابع Generator
+### توابع generator
 
 ```{index} single: Python; Generator Functions
 ```
@@ -1026,7 +1134,7 @@ def g(x):
         x = x * x
 ```
 
-### مزایای Iteratorها
+### مزایای iteratorها
 
 مزیت استفاده از iterator اینجا چیست؟
 
@@ -1084,7 +1192,6 @@ sum(draws)
 * نیاز به ایجاد لیست‌ها/tupleهای بزرگ را از بین می‌برند، و
 * یک رابط یکنواخت برای تکرار فراهم می‌کنند که می‌تواند به صورت شفاف در حلقه‌های `for` استفاده شود
 
-
 ## تمرین‌ها
 
 
@@ -1145,4 +1252,4 @@ for date in dates:
 ```
 
 ```{solution-end}
-```
+```