feat(metrics): add agent performance tracking

[NickStr11]

Задача

Создать команду /metrics и скрипт для трекинга эффективности AI-агентов (Jules vs Codex).

Что нужно сделать

1. Создать tools/metrics/main.py — скрипт который через gh CLI парсит PR и Issues:
   • Время от создания Issue до мержа PR
   • Success rate (PR merged / PR created)
   • Строки кода (additions + deletions) per task
   • Разбивка по агентам (по label jules / codex)
2. Создать .claude/commands/metrics.md — slash-команда для запуска

Acceptance Criteria

• tools/metrics/main.py парсит данные через gh api
• Считает: время, success rate, LOC per task
• /metrics выводит отчёт с разбивкой по агентам
• Все функции с @beartype и type annotations
• from __future__ import annotations

Контекст

• Python 3.12+, uv, beartype
• Использовать gh api для данных (не GitHub API напрямую)
• Референс: tools/heartbeat/ для структуры

[google-labs-jules]

Jules is on it. When finished, you will see another comment and be able to review a PR.

[github-actions]

🚀 Jules has accepted the task and it has been added to the queue!

[google-labs-jules]

Ready for a review! A PR has been created.