ret_lists集合了所有layer、所有cuboid下的根因

[iamsuarez]

ret_lists = []
for cuboid_layer in np.arange(max_cuboid_layer) + 1:
layer_ret_lists = list(map(
lambda x, _i=indices, _mu=mu, _sigma=sigma: self._locate_in_cuboid(x, indices=_i, mu=_mu, sigma=_sigma),
combinations(self.attribute_names, cuboid_layer)
))
ret_lists.extend([
{
'rc': x[0], 'score': x[1], 'n_ele': len(x[0]), 'layer': cuboid_layer,
'rank': x[1] * self.option.score_weight - len(x[0]) * cuboid_layer
} for x in layer_ret_lists
])
if len(list(filter(lambda x: x['score'] > self.option.ps_upper_bound, ret_lists))):
break
ret_lists = list(sorted(
ret_lists,
key=lambda x: x['rank'],
reverse=True)
)
if ret_lists:
ret = ret_lists[0]['rc']
logger.debug(
f"find root cause: {AC.batch_to_string(ret)}, rank: {ret_lists[0]['rank']}, score: {ret_lists[0]['score']}")
self._root_cause.append(frozenset(ret))
else:
logger.info("failed to find root cause")

若在layer=3时，找到根因的分数大于阈值，停止遍历layer。但是，ret_lists是集合了所有layer、所有cuboid下的根因，经过rank排序后，在该类下，找到的根因很有可能是layer=1的根因且score分数很低。这种情况的出现，那么根因的分数大于阈值，停止遍历layer的意义何在呢？是否可以直接给出分数大于分数阈值的根因（对满足阈值的根因，进行rank排序，取第一个作为该类根因？）
麻烦作者，给出解释，谢谢！