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setup.md

File metadata and controls

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Installation et Configuration

📋 Prérequis

  • Python 3.10 ou supérieur
  • pip (gestionnaire de paquets Python)

🚀 Installation

1. Cloner le Repository

git clone <repository-url>
cd graph-reasoning-engine

2. Créer un Environnement Virtuel

# Windows
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate

# Linux/Mac
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. Installer les Dépendances

pip install -r requirements.txt

✅ Vérification

Test d'Installation

# Tester l'import du core engine
python -c "from 01_core_engine.graph import Graph; print('OK')"

Lancer un Exercice

# Exercice DevOps 1
python run/run_demos.py --exercise devops_exercise1

🔧 Configuration

Variables d'Environnement

Aucune configuration requise pour démarrer. Les exercices utilisent des configurations par défaut.

PYTHONPATH

Si nécessaire, ajouter le répertoire racine au PYTHONPATH :

# Windows PowerShell
$env:PYTHONPATH = "."

# Linux/Mac
export PYTHONPATH=.

🎯 Prochaines Étapes

Une fois l'installation terminée :

  1. Lire concepts.md pour comprendre les concepts
  2. Explorer 01_core_engine/ pour découvrir le moteur
  3. Essayer un exercice dans 03_domains/devops/exercises/

🐛 Dépannage

Erreur d'Import

Si vous rencontrez des erreurs d'import, vérifiez que :

  • Le PYTHONPATH inclut le répertoire racine
  • L'environnement virtuel est activé
  • Les dépendances sont installées

Erreur de Module

Si un module n'est pas trouvé, vérifiez que la structure des dossiers est correcte et que les fichiers __init__.py sont présents.