[데이터베이스] 12주차 퀴즈

[JerryG0228]

🚀 스터디

• 일시: 05월 02일(금)
• 참석자: 주환, 소현, 은비, 장우, 석찬
• 스터디 내용: 12주차 데이터베이스 주제 퀴즈 풀고, 모범 답안 작성

🎯 이번주 스터디 주제

• [RDBMS와 NoSQL] 퀴즈

  • NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.
  • MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• [인덱스] 퀴즈

  • 인덱스를 사용하는 이유는?

• [조인] 퀴즈

  • INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• [저장 프로시저] 퀴즈

  • 저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• [Schema] 퀴즈

  • 스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

✔️ To Do

• 각자 스터디 날까지 각 주제 별 퀴즈를 풀어 이곳에 토글로 답안 올리기

답안지 양식

[주환] 1번 답안

- 답안

[JerryG0228]

[모범] 1번 답안

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1. NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.

• RDBMS는 데이터 양이 지금처럼 폭발적이지 않았던 시절, 그리고 고성능 단일 서버 기술이 발전하던 시기에 주로 개발되었다.
  하지만 ACID 속성을 분산된 여러 서버에서 완벽하게 보장하는 것은 기술적으로 매우 복잡했다.
• 폭발적으로 증가하는 빅데이터, 다양한 형태의 데이터, 대규모 동시 접속 트래픽에 대응하여 기존 RDBMS의 수직 확장 한계와 비용 문제를 극복하고자 NoSQL이 등장하게 된다.

2. MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• DBMS가 데이터베이스에 대해 데이터를 삽입, 추출, 업데이트 및 삭제하는데 사용하는 기본 소프트웨어 컴포넌트이다. (즉, CRUD 담당)

• MyISAM

  • MySQL 5.5 이전까지 썻던 기본 스토리지 엔진
  • 커밋, 롤백 및 충돌 복구 기능 보유
  • 트랜잭션을 지원하지 않고 테이블 단위 잠금을 사용

• InnoDB

  • MySQL 5.5 이후부터 사용된 기본 스토리지 엔진
  • 트랜잭션, 외래키, 행 단위 잠금, 크래시 복구 기능이 뛰어나 일반적인 웹 애플리케이션이나 금융 시스템 등 데이터 일관성과 안전성이 중요한 서비스에 주로 사용

• Memory

  • 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장
  • 속도가 매우 빠름
  • 서버가 재시작되면 데이터가 사라지는 휘벌성 특징을 가짐

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[모범] 2번 답안

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1. 인덱스를 사용하는 이유는?

• 데이터를 빠르게 조회하기 위해 사용
• 특히 WHERE, JOIN, ORDER BY 절에서 성능 향상에 큰 도움을 줌

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[모범] 3번 답안

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1. INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• INNER JOIN은 두 테이블 간 조인 조건을 만족하는 데이터만 결과에 포함한다.
  
  조건에 맞지 않은 데이터는 결과에서 제외되어 표시되지 않는다.
  

SELECT * FROM 고객 INNER JOIN 주문 ON 고객.id=주문.고객_id;

OUTER JOIN은 조인 조건을 만족하지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 결과에 포함시킬 수 있다.

• 종류
  
  • LEFT OUTER JOIN
    왼쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함한다(조건 불일치 시 NULL로 채운다)
  • RIGHT OUTER JOIN
    오른쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함한다
    
  • FULL OUTER JOIN
    양쪽 테이블 모두의 모든 행을 포함한다
    Mysql은 기본으로 지원하지 않는다.
    
    SELECT * FROM 고객 LEFT OUTER 주문 ON 고객.id= 주문.고객_id;

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[모범] 4번 답안

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1. 저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• application에 transparent 하다.
  • 만약 저장 프로시저를 사용하지 않고 애플리케이션에서 직접 SQL을 실행한다고 해보자.
  • 애플리케이션 코드 안에 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 SQL문을 직접 작성해야 한다.
  • 만약 데이터베이스 스키마가 변경되면, 해당 스키마를 직접 참조하는 애플리케이션 코드의 SQL 문을 모두 찾아서 수정해야 한다.
  • 유지 보수가 어려워지고, 오류 발생 가능성이 높아진다.
  • 저장 프로시저를 사용하면 객체 안에 encapsulation되어서 애플리케이션은 DB에 저장 프로시저의 이름을 호출하고 필요한 매개변수만 전달하면 된다.
  • 데이터베이스 스키마가 변경되어도, 인터페이스가 동일하면 애플리케이션 코드는 전혀 수정할 필요가 없어진다.
• 네트워크 트래픽 감소
  • 저장 프로시저를 사용하면 프로시저를 호출만 하고, 로직 처리는 데이터베이스 서버에서 처리를 한 다음, 결과값만 보내면 되므로 쿼리의 모든 텍스트를 전송할 때보다 네트워크 전체의 트래픽이 감소하게 된다.
• 여러 서비스에서 재사용 가능
  • 어떤 프레임워크를 쓰는 서버에 상관없이 저장 프로시저를 호출해서 데이터를 불러올 수 있다.
• 보안 강화
  • 개발자나 관계자가 민감한 정보가 들어있는 테이블에 접근을 제한하고, 미리 정의된 저장 프로시저를 통해서만 제한적으로 데이터에 접근하거나 조작할 수 있게 만들어 보안성을 향상시킬 수 있다.

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[모범] 5번 답안

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1. 스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

• 스키마란 데이터베이스의 구조 정의로, 테이블, 뷰, 인덱스, 관계 등을 포함
• 장점:
  • 조직 및 커뮤니케이션
  • 데이터 구조의 명확한 정의로 설계와 관리 용이
  • 액세스 및 보안 관리에 유용 (사용자마다 다른 스키마 접근 권한 설정 가능)
  • 무결성 유지, 논리적 구분이 가능해 복잡한 시스템에서도 데이터 충돌 방지

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[JerryG0228]

[주환] 1번 답안

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1. NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.

• 기존 RDBMS는 대규모 트래픽과 비정형 데이터를 처리하는 데 한계가 있었음. 특히 SNS, 실시간 게임 서버, IoT 등에서 생성되는 대량의 데이터를 수평 확장성과 유연한 스키마 구조로 처리할 필요가 생기면서 NoSQL이 등장

2. MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• 실제 데이터를 어떻게 저장하고, 읽고, 쓰는지를 결정
• EX) InnoDB는 트랜잭션과 외래키를 지원하고, MyISAM은 빠른 읽기 성능을 제공합니다.

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[주환] 2번 답안

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1. 인덱스를 사용하는 이유는?

• 데이터를 빠르게 조회하기 위해 사용
• 특히 WHERE, JOIN, ORDER BY 절에서 성능 향상에 큰 도움을 줌

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[주환] 3번 답안

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1. INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• INNER JOIN은 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 조회
• OUTER JOIN은 한쪽 테이블에만 있는 데이터도 함께 보여줌

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[주환] 4번 답안

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1. 저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• 복잡한 비즈니스 로직을 DB 내에서 처리하여 네트워크 트래픽을 줄이고, 일관된 처리를 보장
• 재사용 가능하고, 보안상 사용자에게 SQL을 직접 노출하지 않아도 되어 안전함

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[주환] 5번 답안

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1. 스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

• 스키마는 데이터베이스 내에서 테이블, 뷰, 인덱스 등 데이터 객체들의 구조를 정의한 논리적 단위
• 스키마를 사용하면 논리적 분리, 보안 관리, 조직화된 설계가 가능해져 유지보수와 접근 제어에 유리함

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[zangwoo-jeon]

[장우] 1번 답안

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1. NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.

• RDBMS는 데이터 양이 지금처럼 폭발적이지 않았던 시절, 그리고 고성능 단일 서버 기술이 발전하던 시기에 주로 개발되었다.
  하지만 ACID 속성을 분산된 여러 서버에서 완벽하게 보장하는 것은 기술적으로 매우 복잡했다.
• 폭발적으로 증가하는 빅데이터, 다양한 형태의 데이터, 대규모 동시 접속 트래픽에 대응하여 기존 RDBMS의 수직 확장 한계와 비용 문제를 극복하고자 NoSQL이 등장하게 된다.

2. MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• DBMS가 데이터베이스에 대해 데이터를 삽입, 추출, 업데이트 및 삭제하는데 사용하는 기본 소프트웨어 컴포넌트이다. (즉, CRUD 담당)

• MyISAM

  • MySQL 5.5 이전까지 썻던 기본 스토리지 엔진
  • 커밋, 롤백 및 충돌 복구 기능 보유
  • 트랜잭션을 지원하지 않고 테이블 단위 잠금을 사용

• InnoDB

  • MySQL 5.5 이후부터 사용된 기본 스토리지 엔진
  • 트랜잭션, 외래키, 행 단위 잠금, 크래시 복구 기능이 뛰어나 일반적인 웹 애플리케이션이나 금융 시스템 등 데이터 일관성과 안전성이 중요한 서비스에 주로 사용

• Memory

  • 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장
  • 속도가 매우 빠름
  • 서버가 재시작되면 데이터가 사라지는 휘벌성 특징을 가짐

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[장우] 2번 답안

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1. 인덱스를 사용하는 이유는?

• 데이터를 빠르게 검색하고 조회하기 위해 사용한다.
• 정렬 작업 속도 향상 : ORDER BY 절을 사용하여 데이터를 정렬할 때, 인덱스가 정렬 기준 컬럼에 미리 생성되어 있다면 데이터베이스는 별도의 정렬 과정 없이 인덱스에 이미 정렬된 순서대로 데이터를 읽어오면 됨
• JOIN 연산 속도 향상 : 여러 테이블을 조인하여 데이터를 가져올 때, 조인 조건으로 사용되는 컬럼 인덱스가 있으면 데이터베이스는 매칭되는 행을 더 빠르게 찾을 수 있음

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[장우] 3번 답안

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1. INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• JOIN 조건에 맞는 행이 없을 때 해당 행을 결과에 포함시키는 지 여부이다.
• INNER JOIN은 양쪽 테이블 모두에서 매칭되는 데이터가 있는 경우에만 결과 집합에 포함한다.
• OUTER JOIN은 한쪽 테이블에만 있는 데이터도 결과에 포함시킨다. 매칭되지 않는 행의 경우 NULL로 채워서 반환한다.

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[장우] 4번 답안

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1. 저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• application에 transparent 하다.
  • 만약 저장 프로시저를 사용하지 않고 애플리케이션에서 직접 SQL을 실행한다고 해보자.
  • 애플리케이션 코드 안에 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 SQL문을 직접 작성해야 한다.
  • 만약 데이터베이스 스키마가 변경되면, 해당 스키마를 직접 참조하는 애플리케이션 코드의 SQL 문을 모두 찾아서 수정해야 한다.
  • 유지 보수가 어려워지고, 오류 발생 가능성이 높아진다.
  • 저장 프로시저를 사용하면 객체 안에 encapsulation되어서 애플리케이션은 DB에 저장 프로시저의 이름을 호출하고 필요한 매개변수만 전달하면 된다.
  • 데이터베이스 스키마가 변경되어도, 인터페이스가 동일하면 애플리케이션 코드는 전혀 수정할 필요가 없어진다.
• 네트워크 트래픽 감소
  • 저장 프로시저를 사용하면 프로시저를 호출만 하고, 로직 처리는 데이터베이스 서버에서 처리를 한 다음, 결과값만 보내면 되므로 쿼리의 모든 텍스트를 전송할 때보다 네트워크 전체의 트래픽이 감소하게 된다.
• 여러 서비스에서 재사용 가능
  • 어떤 프레임워크를 쓰는 서버에 상관없이 저장 프로시저를 호출해서 데이터를 불러올 수 있다.
• 보안 강화
  • 개발자나 관계자가 민감한 정보가 들어있는 테이블에 접근을 제한하고, 미리 정의된 저장 프로시저를 통해서만 제한적으로 데이터에 접근하거나 조작할 수 있게 만들어 보안성을 향상시킬 수 있다.

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[장우] 5번 답안

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1. 스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

• 정의 : DB 안에 어떤 테이블이 있고, 각 테이블은 어떤 컬럼을 가지고 있으며, 테이블끼리의 연관 관계를 정의한 것
• 장점
  • 데이터를 별개의 엔티티로 구성해서 단일 스키마 공유가 쉬워지고, 민감 데이터를 별도로 암호화해서 보호할 수 있다.
  • 저장된 데이터가 어떻게 구성되어 있는지에 대한 지침서 역할을 하여 데이터를 이해하고 올바른 쿼리를 작성하게 해준다.
  • 데이터가 어떤 형태와 규칙을 따라야 하는지를 명확히 정의하여, 제약 조건을 통해 잘못되거나 일관되지 않은 데이터가 DB에 저장되는 것을 방지한다.

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[kseokc]

[석찬] 1번 답안

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1. NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.

• NoSQL은 대용량 데이터 처리, 유연한 스키마 구조, 수평적 확장성을 필요로 하는 상황에서 등장
• NOSQL은 비정형 데이터를 처리하기 위해 문서형, 키-값, 그래프, 컬럼형 등 다양한 모델로 발전

2. MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• MySQL의 스토리지 엔진은 데이터가 실제로 저장되고 관리되는 방식을 결정

• 각 스토리지 엔진은 데이터 처리 방식, 인덱스 지원, 트랜잭션 처리 여부, 외래 키 지원 등의 기능이 다르다

  • InnoDB: 트랜잭션과 외래 키 지원
  • MyISAM: 빠른 읽기 성능, 트랜잭션 미지원

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[석찬] 2번 답안

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1. 인덱스를 사용하는 이유는?

• 인덱스는 조회를 빠르게 하기 위해 사용
• RDBMS는 전체 테이블을 탐색하는 것이 아니라 인덱스 구조(B-Tree 등)를 통해 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다.

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[석찬] 3번 답안

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1. INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• INNER JOIN: 양쪽 테이블에서 조건이 일치하는 데이터만 반환
• OUTER JOIN: 한쪽 테이블에는 데이터가 없어도, 존재하는 데이터는 모두 반환
  • LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블 기준으로 모두 출력
  • RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블 기준으로 모두 출력
  • FULL OUTER JOIN: 양쪽 모두 출력 (MySQL은 지원하지 않음)

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[석찬] 4번 답안

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1. 저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• 재사용성: 여러 곳에서 동일한 로직을 호출 가능
• 보안성: 사용자에게 직접 SQL 권한을 주지 않고 로직만 실행하게 할 수 있음
• 성능 개선: 클라이언트-서버 간 통신 감소
• 유지보수 용이성: 로직이 DB에 집중되므로 관리가 쉬움

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[석찬] 5번 답안

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1. 스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

• 스키마란 데이터베이스의 구조 정의로, 테이블, 뷰, 인덱스, 관계 등을 포함
• 장점:
  • 조직 및 커뮤니케이션
  • 데이터 구조의 명확한 정의로 설계와 관리 용이
  • 액세스 및 보안 관리에 유용 (사용자마다 다른 스키마 접근 권한 설정 가능)
  • 무결성 유지, 논리적 구분이 가능해 복잡한 시스템에서도 데이터 충돌 방지

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[SoSo12121212]

[소현] 1번 답안

1. NoSQL이 나오게된 이유에 대해 설명해 주세요.
NoSQL은 관계형 구조가 아닌 키-값, 그래프, 컬럼 기반 등 다양한 방식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스이다. 대량의 데이터 처리와 수평적 확장성(Scale-out)이 필요한 상황에서 주로 사용된다.

2. MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?
   데이터를 디스크에 어떻게 저장하고 어떻게 읽고 쓰는지를 결정하는 것으로 데이터의 물리적 저장 구조와 처리 방식을 담당한다.

• 데이터가 디스크에 어떤 형식으로 저장될지 결정함
• 인덱스를 어떻게 만들고 검색할지 처리 방식을 제공함
• 트랜잭션 지원 여부
• 잠금 메커니즘 결정

[소현] 2번 답안

인덱스를 사용하는 이유는?
데이터베이스 테이블에서 원하는 데이터를 빠르게 찾기 위해 사용하는 자료구조이다.
인덱스를 사용하지 않으면, 특정 데이터를 찾기 위해 테이블 전체를 처음부터 끝까지 탐색해야 한다. 이를 full scan이라고 하는데 데이터의 양이 많을수록 속도가 매우 느려진다.

[소현] 3번 답안

INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?
INNER JOIN은 두 테이블 간 조인 조건을 만족하는 데이터만 결과에 포함한다.
조건에 맞지 않은 데이터는 결과에서 제외되어 표시되지 않는다.

SELECT * FROM 고객 INNER JOIN 주문 ON 고객.id=주문.고객_id;

OUTER JOIN은 조인 조건을 만족하지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 결과에 포함시킬 수 있다.

• 종류
  
  • LEFT OUTER JOIN
    왼쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함한다(조건 불일치 시 NULL로 채운다)
  • RIGHT OUTER JOIN
    오른쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함한다
    
  • FULL OUTER JOIN
    양쪽 테이블 모두의 모든 행을 포함한다
    Mysql은 기본으로 지원하지 않는다.
    
    SELECT * FROM 고객 LEFT OUTER 주문 ON 고객.id= 주문.고객_id;

[소현] 4번 답안

저장 프로시저의 장점을 설명하시오.
한번 정의해두면 여러 애플리케이션이나 쿼리에서 반복적으로 재사용이 가능하고 서버에서 바로 실행되므로 트래픽 감소, 컴파일 비용 절감 효과가 있다. 사용자는 저장 프로시저만 접근할 수 있게 설정이 가능하고 직접 테이블에 접근하지 않아도 되서 보안성 강화에 유리하다. 또한, 비즈니스 로직을 모듈화할 수 있어 코드가 간결해진다.

[소현] 5번 답안

스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점
데이터베이스 안에서 객체들을 논리적으로 묶는 이름 공간이다. 유지 보수 및 구조를 체계적으로 관리할 수 있다. 기능 단위로 스키마를 분리하면 업데이트, 마이그레이션 시 영향을 최소화할 수 있고 서로 다른 스키마에 같은 이름의 테이블을 만들 수 있어 이름 중복 문제를 회피할 수 있다.

[jjeunv]

[은비] 1번 답안

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NoSQL이 나오게 된 이유에 대해 설명해 주세요.

기존 RDBMS는 데이터 양이 지금처럼 폭발적이지 않았던 시절에 만들어졌고, 수직적 확장(Scale-Up) 중심으로 설계되었다. 그런데 웹, 모바일, IoT 등에서 발생하는 빅데이터 & 비정형 데이터는 기존 RDBMS로 처리하기 어려워졌고 특히 RDBMS는 수평적 확장(Scale-Out)이 어렵고 비용이 높다는 문제가 있었다.
-> 이 문제를 해결하기 위해 스키마가 유연하고, 대규모 트래픽을 분산 처리할 수 있는 NoSQL이 등장했다.

MySQL에서 스토리지 엔진의 역할은?

• 스토리지 엔진은 MySQL에서 데이터의 저장, 조회, 수정, 삭제를 실제로 처리하는 모듈로 각 엔진은 트랜잭션, 인덱스, 잠금 방식 등이 다르다.

스토리지 엔진	특징
InnoDB	MySQL 기본 엔진 (5.5 이후), 트랜잭션/외래키/ACID 보장, 행 단위 잠금, 크래시 복구 지원
MyISAM	트랜잭션 미지원, 빠른 읽기 성능, 테이블 잠금 방식 사용
Memory	데이터를 메모리에 저장, 속도 빠르지만 휘발성

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[은비] 2번 답안

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인덱스를 사용하는 이유는?

• 인덱스는 데이터베이스에서 검색 성능을 빠르게 향상시키는 역할을 한다.
• 인덱스를 사용하면 전체 테이블을 스캔하지 않고도 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있다.

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[은비] 3번 답안

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INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

• INNER JOIN

  • 두 테이블 간 조인 조건을 만족하는 데이터만 결과에 포함한다.
  • 조건에 맞지 않으면 결과에 표시되지 않는다.

• OUTER JOIN

  • 조인 조건을 만족하지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 결과에 포함한다.
  • 종류:
    • LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 결과에 포함 (조건 불일치 시 NULL 채움)
    • RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 포함한다.
    • FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 모든 행 포함 (MySQL은 기본 미지원)

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[은비] 4번 답안

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저장 프로시저의 장점을 설명하시오.

• 속도 향상: 서버에서 로직을 직접 처리하므로 네트워크 트래픽 감소 및 빠른 응답 가능.
• 재사용성 & 유지보수 용이: 여러 애플리케이션에서 공통으로 호출 가능. DB 로직이 바뀌어도 애플리케이션 코드는 그대로 유지 가능.
• 보안성 향상: 민감한 데이터에 직접 접근하지 않고, 저장 프로시저만 호출해 데이터 처리 가능 → 권한 관리 강화.
• 일관성: 동일한 DB 작업을 여러 곳에서 사용할 때 중복 코드 없이 관리 가능.

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[은비] 5번 답안

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스키마가 무엇이고, 스키마를 사용해서 얻는 장점

• 스키마는 데이터베이스의 구조적 정의서로, 테이블, 뷰, 컬럼, 관계 등을 포함하는 데이터의 설계도이다.
• 즉, 데이터베이스가 어떻게 구성되어야 하는지를 명확히 정의한다.

장점:

• 무결성 보장: 데이터가 일관성 있게 유지됨.
• 명확한 구조: 개발자와 관리자가 이해하기 쉽고 관리가 용이함.
• 보안 관리: 사용자별로 다른 권한 설정 가능.
• 논리적 구분: 대규모 시스템에서도 데이터 충돌 없이 관리 가능.

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