2- Clasificación binaria (Pregunta)

[IMAbril]

Dada una imagen se desea responder la siguiente pregunta: ¿la imagen corresponde a una seña de la L o a una seña de la A?

• a. A partir del dataframe original, construir un nuevo dataframe que contenga sólo al subconjunto de imágenes correspondientes a señas de las letras L o A.

• b. Sobre este subconjunto de datos, analizar cuántas muestras se tienen y determinar si está balanceado con respecto a las dos clases a predecir (la seña es de la letra L o de la letra A).

• c. Separar los datos en conjuntos de train y test.

• d. Ajustar un modelo de KNN considerando pocos atributos, por ejemplo 3. Probar con distintos conjuntos de 3 atributos y comparar resultados. Analizar utilizando otras cantidades de atributos.

Importante: Para evaluar los resultados de cada modelo usar el conjunto de test generado en el punto anterior.
OBS: Utilicen métricas para problemas de clasificación como por ejemplo, exactitud.

• e. Comparar modelos de KNN utilizando distintos atributos y distintos valores de k (vecinos). Para el análisis de los resultados, tener en cuenta las medidas de evaluación (por ejemplo, la exactitud) y la cantidad de atributos.