命名实体识别

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，它是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。在本例中，我们将介绍使用PaddleNLP运行开源数据集MSRA_NER，同时我们还将介绍一个有趣的应用例子——快递单信息抽取。