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File metadata and controls

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Guía de Despliegue en Google Colab 🚀

Si nunca has usado Colab, no te preocupes. Es básicamente una computadora prestada de Google que puedes usar desde tu navegador.

Paso 1: Subir archivos a Google Drive

  1. Ve a Google Drive.
  2. Crea una carpeta llamada AI (o úsala en la raíz si prefieres).
  3. Arrastra y suelta el archivo nano-language-model.zip (que generamos con scripts/pack_project.py) dentro de esa carpeta.
    • Ruta recomendada: Mi unidad > AI > nano-language-model.zip
  4. Sube también el archivo notebooks/Start_Training_Colab.ipynb a la misma carpeta.

Paso 2: Abrir el Notebook en Colab

  1. Dale doble clic al archivo Start_Training_Colab.ipynb en Google Drive.
  2. Se abrirá una nueva pestaña con la interfaz de Colab.
    • Si no se abre automáticamente, ve a Google Colab, dale a "File > Upload notebook" y sube el archivo .ipynb.

Paso 3: Configurar la GPU (Importante)

  1. En el menú de arriba, ve a Runtime (o Entorno de ejecución) > Change runtime type (Cambiar tipo de entorno).
  2. En "Hardware accelerator", selecciona T4 GPU.
  3. Dale a Save.
    • Esto te conecta a una tarjeta gráfica real. Si no lo haces, el entrenamiento será eterno (CPU).

Paso 4: Ejecutar el Notebook

  1. Verás varias "celdas" de código (bloques grises con texto).
  2. Haz clic en el botón de Play (▶️) que aparece a la izquierda de cada celda.
    • Celda 1 (Mount Drive): Te pedirá permiso para acceder a tu Google Drive. Dale "Connect to Google Drive" y acepta. Esto es necesario para leer el .zip.
    • Celda 2 (Unzip): Descomprime el proyecto. Verás una lista de archivos.
    • Celda 3 (Install): Instala las librerías necesarias.
    • Celda 6 (Train): ¡Aquí empieza la magia! Verás la barra de progreso del entrenamiento.

Paso 5: Guardar tus Checkpoints

  • El notebook está configurado para copiar automáticamente los checkpoints (los archivos del modelo entrenado) de vuelta a tu Google Drive (Mi unidad > nano-checkpoints).
  • Así, si Colab se desconecta, no pierdes tu progreso.

¿Problemas comunes?

  • "File not found": Revisa que el .zip esté exactamente en la ruta que dice el código (/content/drive/MyDrive/...). Si lo pusiste en una carpeta, ajusta la ruta en la Celda 2.
  • "CUDA out of memory": Si te pasa esto, reduce el batch_size en el comando de entrenamiento (ej. cambia 32 por 16).